騰訊創業訊 2月23日消息，經多方確認，企業級服務數據平臺“所問數據”已完成過千萬級人民幣Pre A輪融資，本輪由洪泰基金領投、九合創投跟投。

所問數據是一家專注于預測性數據分析與深度數據分析的企業級數據服務平臺。產品通過大數據和人工智能技術，幫助企業打造基于人工智能的新一代商業智能平臺。

所問數據面向電商領域，以大數據分析和人工智能為技術依托對電商平臺的爆款商品做預測。最新推出的Wish（美國跨境電商）的數據分析產品——易選品已迭代上線。

易選品的核心，是利用深度學習算法，為賣家提供潛力爆款商品發掘、競爭分析、個性化推薦、行業發展趨勢等分析服務。打破以往商家在選品時僅能依賴經驗、拍腦袋的粗放決策流程。

據所問數據創始人顏鵬介紹，重點功能正是潛力爆品發掘，平臺每天會監控所有銷售商品的全部信息，并根據商品在上架之后一段時間內的表現，綜合考慮商品本身及行業競爭等多維度數據，通過人工智能算法模型，最終得出從類目到單品的“潛力指數”（百分制）。指數越高，說明該類商品在未來一段時間成為爆款的可能性就越高。

此外，該平臺為賣家提供個性化選品推薦、wish全站分析、行業、商品、店鋪、標簽分析等，也都是易選品的主要功能。

目前針對跨境電商提供數據分析服務的產品正處于藍海，但同類產品大多僅停留在信息收集與展示層面。但所問數據的技術優勢，則是將人工智能模型算法應用到商品預測上。

“我們的思路就是幫助賣家發掘最具成長潛力的商品，提升店鋪出單、爆品率，以及更全面的數據分析能力，幫助中國賣家走向全球。”顏鵬談到。

洪泰基金副總裁金海燕表示，大數據服務的發展有兩個趨勢：

1.垂直領域的應用程度不斷深化。針對已產生海量結構和非結構化數據的行業，只有疊加對行業的深刻理解，才能服務好客戶，深入幫助行業企業解決核心問題；

2.大數據的利用，從以往淺層的分析與可視化方面，逐漸向預測進階。從各類數據中有效提取重點，進而實現對未來的預測，最大化產生商業價值，這也是大數據的魅力所在。

而所問數據正是這類型的公司。創始團隊在平臺化大數據分析與預測技術上積累深厚，在全球消費公司有多年數據預測應用經驗，對消費行業有很好的理解，是典型的技術、行業認知驅動。

所問數據由兩位留美歸國的80后博士于2015年12月創立。創始人顏鵬2013年在美國North Dakota State University計算機博士畢業，后在3M公司任職高級研究科學家。聯合創始人丁圣超是顏鵬在3M的老搭檔。

目前該公司整體團隊大約30人。其中數據科學家團隊由海內外人工智能、量子分析、經濟學博士等組成；工程研發團隊主要來自IBM、3M、惠普、華為、百度、用友等科技公司，具有豐富的大數據分析與深度學習和系統部署經驗。