安防系統每天產生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了人工智能化的計算機視覺技術在安防領域的應用。針對該技術對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點，帶有人工智能的計算機視覺在安防監控系統中演變為近年來業內普遍看好的視頻智能分析應用。2016年北京安防展，海康威視、大華、宇視、科達、中興力維、趨視科技等企業紛紛推出了基于人工智能、大數據和云計算的安防平臺軟件。
一、智慧城市3.0成為驅動力
在智慧城市建設中安防監控管理平臺軟件除了要具備最基本的音視頻操作功能，面臨的主要問題就是如何構建面向應用服務的綜合管理平臺軟件，包括對大型網絡環境下分散場所的視頻監控設備統一管理對統一系統不同類型的視頻采集設備、報警設備和門禁設備統一管理;對不同部門不同權限用戶不同業務需求統一管理。
ZNV中興力維智慧城市信息共享平臺(SCIM)在北京安防展正式亮相。作為智慧城市建設者，深圳中興力維技術有限公司有著多年經驗。SCIM信息共享平臺是中興力維基于對新型智慧城市建設的深度理解，依托安防及東環領域二十多年核心技術積累而推出。以網絡通管理平臺ICAP為基礎，內容共享平臺為核心，融合多種業務應用，SCIM信息共享平臺為新型智慧城市建設提供多遠信息采集、海量數據匯聚、智能分析處理、大數據深度挖掘、城市態勢展報、惠民信息等多樣化服務、創建城市管理社會服務新模式，從而實現新型智慧城市3.0的核心價值，實現習主席提出的“以建設新型智慧城市為抓手，以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化的國家大數據中心”的目標。
從技術角度來看，作為SCIM信息共享平臺的組成之一，ICAP是中興力維在動力環境的多媒體領域全系打造物聯網架構平臺，具備強兼容性、高實效性、高可靠性、松耦合性、高安全性高開放性、易部署、低成本等特性。同時，作為物聯網領域中間件，ICAP為系統及軟件廠商及集成商提供快速二次開放服務。中興力維CTO曹友盛博士自豪地表示，中興力維SCIM信息共享平臺對大數據智能分析處理能力在2秒以內。在現場演示中，可以看到在五十四億條數據中，通過大數據搜索引擎，只需要零點幾秒就可以得出結果，大大縮短了大數據分析處理時間，將為真正實現智慧城市綜合化管理提供優質服務。
二、行業垂直應用平臺發展加速
在智慧城市系統建設深入的帶動下，安防平臺軟件的作用也在重新定位。
基于前端感知與后端大數據平臺的結合，科達在公安、交通等多個行業積極推進視頻大數據的實戰化應用，在2016年北京安防展，科達以“大數據，用起來”為主題，深度演繹視頻大數據在各行各業的實踐成果，推出獵鷹系列智能分析系統，聚焦視頻大數據的實戰應用。
其中的大數據平臺，早在2015深圳安博會上科達已經將其正式推出了。這一大數據平臺基于感知、云與大數據的結合，并提出了“走進機器識圖時代”的理念，展示了視頻監控如何告別傳統人工識圖。
科達安防大數據平臺采用安防級云存儲技術，將存儲與安防業務深度結合，能夠輕松應對百PB級監控視頻的彈性擴容。同時，系統采用分布式并行讀寫與數據離散存儲技術，滿足高速存取需求。同時，通過糾刪碼冗余存儲與EBU電池保護技術，科達安防大數據平臺能夠確保存儲可靠性，在多塊硬盤損壞、整個節點損壞甚至異常斷電情況下，都能保證視頻不丟失，業務讀取不受影響。
由于存儲的視頻和圖片均屬于非結構化信息，要實現大數據應用，必須將這些視頻和圖片轉成結構化的數據。科達安防大數據平臺采用分布式智能分析技術，通過多節點并行處理，能夠快速提取出視頻和圖片中的結構化數據。而強大的智能分析算法，使得科達安防大數據平臺能夠從視頻和圖片中提取出更豐富、更深度的目標特征信息，應對更復雜的大數據分析應用。
通過智能分析提取的結構化數據最終進入大數據庫。科達安防大數據平臺采用分布式大數據庫技術，通過數據智能分級存放技術，可大幅提升訪問效率。通過離散存儲與分布式多節點并發處理技術，系統可輕松實現百億級數據的秒級檢索和分析。
云存儲、分布式智能分析以及分布式數據庫，共同構成科達安防大數據平臺，為上層大數據應用提供可靠存儲、高效分析與快速檢索服務，推動人工識圖向機器識圖的演進。
隨著智慧城市建設的深入和高清化的普及，產生了越來越多的海量數據。但是，大量的視頻數據仍然是獨立的、零散的。視頻錄像數據散布在各個行業、單位獨立的系統中，政府之間跨警種、跨部門、跨區域的聯網共享應用仍然較少，沒有形成對數據挖掘利用的通用方法，更不用說針對消費者生活和社會管理的信息化應用。通過信息公開、數據共享、數據挖掘推動新型的數據服務業的大發展，將是智慧城市真正發展的重要標志。
城市化的快速發展促使人力及物力資源快速流動與匯聚，同時也帶來了各種安防問題，再加上政府、企業用戶對于安全態勢感知以及信息回溯要求的不斷提升，視頻安防系統正在不斷向智能感知這一目標邁進。為了滿足用戶需求，深圳市德晟達電子科技有限公司集成了北京智芯原動科技有限公司的深度學習算法，傾力打造了可智能挖掘車輛信息的視頻解碼存儲平臺。該平臺基于英特爾處理器，并借助英特爾 凌動 處理器核芯顯卡強大的視頻處理能力，實現了單機設備16 個SATA 硬盤盤位，16 路1080P的H.265解碼以及3 路顯示輸出的卓越性能。通過4臺設備堆疊，該系統可以實現64個SATA 硬盤盤位，64 路 1080P的 H.265 解碼，12 路顯示輸出的性能，從而為企業用戶提供性能強大、穩定性強、敏銳感知的安防監控系統。
三、輕量化平臺深入發展
一方面是中大型平臺向行業化應用垂直深入，整合的功能和業務越來越豐富;另一方面是中小型平臺向輕量化應用演變，界面功能和交互操作越來越簡捷。這兩個趨勢本質上都需要依托先進強大的底層架構。
上海趨視科技在這次展會上帶來了開放式小區監控、別墅智能監控、銀行ATM防范、動態人臉識別、智能行為分析等多個解決方案。
視頻智能分析是一種基于目標行為的智能監控技術。在不需要人為干預的情況下，利用計算機視覺和視頻監控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤，以及對監視場景中目標行為的理解與描述，得出對圖像內容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導和規劃行動。
再以趨視科技的IVSAP智能管理軟件平臺為例，它是公司自主研發的小型規模網絡視頻智能監控系統。該平臺采用了先進的網絡傳輸技術，數字視頻技術、智能分析技術、圖像壓縮技術、逐步形成以帶智能分析技術的視頻監控為核心的綜合智能化視頻監控系統。
智能管理軟件平臺完美支持管理主流監控設備，包括智能視頻分析設備、視頻服務器、網絡攝像機、DVR、存儲設備、報警、數據采集等設備，管理錄像資料、業務數據等系統信息，實現遠程視頻監控及管理功能。該平臺能接收多種類型的報警信息，具有豐富的報警聯動機制，該系統與智能分析服務器緊密結合，提供一整套智能監控報警解決方案。還可依據實際應用需求，靈活部署;根據企業用戶復雜的網絡結構，支持多種的組網方式，如專網環境等;根據前端設備的實際使用環境，支持以太網/ADSL/光纖等數據接入方式。該系統適用于對城市道路、交通、商店，娛樂場所、銀行、機場、地鐵、工廠、醫院、學校、智能小區等各個領域和行業的視頻服務需求。
趨視科技副總經理徐飆表示，“準確，才是智能分析的生命。”要讓客戶充分了解到趨視科技的智能分析產品是真正能夠在真實環境中使用的。趨視科技融合了多種主流人工智能的自學習算法，建立了各種復雜環境的動態學習庫(雨雪、蟲鳥、人體模型、動物模型、車體模型等)，能夠在各種實際的項目環境中，滿足用戶的行業體驗。
結束語
從“深藍”到阿爾法狗，人工智能已經形成了自己的發展軌跡。從2016年北京安防展可以看出，很多安防企業正在積極地思考如何將人工智能與安防產品、技術結合起來，讓整個安防平臺軟件步入更加智能化的時代。企業邁出的一小步，將是行業發展的一大步。
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