人工智能是一場技術革命，對于各行各業來說都是一次機遇。安防企業置身其中，緊抱大腿才不會被智能安防時代淘汰!
2016年是人工智能的元年，各類人工智能概念爆發，一個“漫長”的春節假期仍然蓋不住它的風頭。從《最強大腦》中百度機器人小度與人類進行圖像識別PK、語音識別PK，到《一站到底》搜狗機器人汪仔與選手PK答題，再到李開復在節目《奇葩大會》中說“未來10年中，人類社會將會有50%的職業類型被人工智能所取代”……關于人工智能的行業應用和未來發展的討論再次被推到風口中，人工智能成為國內眾多行業和企業的狂歡。
當然，安防行業也不例外。2016年許多安防企業提出了關于“人工智能+安防”的概念和產品，并且希望基于人工智能技術打造真正的智能安防生態圈;同時也有人認為“安防行業將是人工智能應用最具應用空間的藍海”。一時之間，安防行業刮起一股人工智能熱，深度學習、機器視覺等人工智能概念層出不窮，人工智能也給安防產品和技術帶來巨大的顛覆。安防企業也該緊抱人工智能的大腿，從而擁抱更加智能化的安防時代!對于安防企業來說，選好抱大腿姿勢很重要!
姿勢一：技術方向是重點
目前全球范圍內人工智能領域的研究都是基于深度學習算法，阿爾法狗下圍棋就是典型的機器人深度學習的成果，而深度學習算法主要應用于圖像識別和語音識別，我國超過70%的公司主攻圖像或語音識別這兩個分類。因此，圖像識別和語音識別是人工智能比較重要的兩大技術方向，從而人臉識別和語音識別也成為“人工智能+安防”的重點發展趨勢。
圖像識別在安防領域應用較多，人臉識別是智能安防時代視頻監控中不可或缺的一部分，能直接幫助用戶從視頻畫面中提取出"人"的信息，這大大提升了監控系統的價值，讓監控系統不再是"呆板"的去錄像，而且讓它去"認人"。在人工智能領域深度學習技術的推動下，人臉識別技術上有了一個量級的發展，從產品智能到系統智能的轉變帶來的是大數據的智能，從而使得1：1式的人臉核對和1：N式的采集動態數據變得更加智能化，獲得更準確的結果，實現智慧城市的數據分析建設，達到更智慧、更精準、更便捷地為老百姓服務。
語音識別技術則是應用在音頻監控中，彌補監控系統通過采用視頻圖像分析的方法進行現場監控和報警存在的不足，進一步完善智能安防系統的智能化程度。目前音頻監控面臨著數字化智能化的變革，海量的音頻數據只有通過智能分析和判別才能更有意義，這對語音識別的準確率有更高的要求。
對于安防企業來說，技術創新是企業發展的生命力，準確把握住技術趨勢，就是拿捏了時代的命脈，未來的安防時代一定會有一席之地!
姿勢二：人工智能應用是關鍵
相關數據顯示，在2016年第一季度，專注于人工智能的創業公司共獲得了超過140筆投資;截止到2016年7月，共有超過200家專注于人工智能的公司完成了近15億美元的融資。可見，人工智能不僅吸引了很多互聯網企業和行業的目光，而且成為許多創業者眼中的香餑餑，但是其研發出來的產品，比如機器人，收效甚微，語音識別、語音交互體驗都需要改進，概念遠遠先于應用。
無論何種產品，應用是關鍵，對于安防產品來說，亦是如此，應用落地是市場推廣的關鍵，沒有市場應用只推廣根本無法在競爭中立足。因此，安防企業在“人工智能+安防”的智能生態圈中，概念和產品要同步，比如去年的北京安防展上，針對人工智能在安防行業的應用，海康威視、大華、宇視和科達都推出了基于深度學習和機器視覺的相關產品，做到了概念和產品的同步。
所以，在人工智能概念泛濫的時代，安防企業切忌吹噓口號，要將產品落到實處，才能在市場中得到更好的推廣，被用戶接受。
人工智能是一次新的技術革命，不論是傳統行業還是新興的互聯網行業，都會受到人工智能技術的影響得到更迅速的發展。現在暫且不提人工智能與人類智能哪個更厲害，也不提人工智能是否會威脅人類的發展，究其根本，人工智能的這一撥熱潮是屬于技術驅動的。因此對于安防企業來說，不斷革新技術、創新產品，應用到實戰中，這才是抱住人工智能大腿的最佳姿勢，技術和實戰是競爭對手沒那么容易搶走的東西。小編希望，安防企業的技術和產品能借助人工智能實現真正的智能安防，實現更智能的安全防范。
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