企業網D1net銀川訊    6月6日，由國內知名IT門戶企業網D1net和信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)聯合主辦的2024全國CIO大會進入第二天。來自海爾、國金證券、中鐵大橋局、金杯電工、中微公司、萬馬股份、中航信等大型企業的CIO及IT高管，共同分享了各自企業在數字化浪潮中積累的寶貴經驗與成功實踐。

海爾智慧家數字化轉型平臺總經理 田云龍

海爾智慧家數字化轉型平臺總經理田云龍表示，大模型的走深走實，正在賦能千行百業數字化轉型，在智能制造、智能物流、智能客服、智能營銷以及智慧教育等領域都發揮了巨大作用。而在智慧家庭領域，它將引領整個行業的變革，也將顛覆人們的智慧生活體驗。當大模型技術接駁到智慧家庭的場景應用中，將為行業帶來三個革新點：首先是更智能的人機交互與控制方式，通過智能家居生態系統的升級，完成更自然的交互和更高效的控制，提供更便捷的場景體驗;其次是更精準的智慧場景和需求感知，通過智能場景感知系統的升級，讓家電設備能夠自動調節，為用戶提供更為舒適的主動服務;最后是更高階的智能自學習和自進化能力，通過深入學習用戶習慣和偏好，為用戶提供更加個性化的專屬服務。

海爾構建了行業首個智慧家庭垂域大模型HomeGPT，并應用于眾多業務領域，旨在提升用戶體驗和賦能員工第一效率，推動企業數字化轉型。基于大模型的深度語義理解、海量家電知識沉淀和場景自生成等技術手段，使得AI更理解用戶，提供更優質的服務。此外，大模型還在營銷、客服等方面展現出強大的實力，重構業務模式，賦能企業經營管理的數字化變革。實踐是檢驗真理的唯一標準，海爾的垂域大模型應用已經通過了多項嚴格測評，證明了其在實際應用中的有效性。

戴爾科技集團大中華區信息基礎架構解決方案事業部 企業技術戰略構架師總監 許良謀

在過去的一年半中，AI技術經歷了飛速的發展，從最初的探索階段到如今的廣泛應用，AI正在逐步滲透到各個領域，為企業帶來前所未有的機遇。然而，這一過程中也暴露出了許多需要解決的問題：如何確保模型的準確率和效率、如何降低延遲和成本，以及如何適應不斷變化的市場需求等。因此，企業應該建立開放的生態系統，促進技術的交流與合作，共同推動AI技術的發展;關注模型的質量和安全性，確保模型在實際應用中能夠發揮出最大的價值;關注企業的實際需求，將AI技術與業務場景相結合，為企業創造更多的商業價值。

戴爾科技集團大中華區信息基礎架構解決方案事業部，企業技術戰略構架師總監許良謀表示，戴爾擁有專業的平臺、知識和合作伙伴關系，可以幫助用戶了解實施AI的可能性，制定AI戰略與用例，準備數據集，通過由硬件、軟件和專業服務組成的互聯解決方案助力用戶的人工智能之旅的每一步都穩步前進。“戴爾的中立性、生態系統、能力集，以及作為戰略合作伙伴積極開發服務以指導客戶，都是我們的優勢。” 許良謀表示。

國金證券CIO王洪濤

隨著大模型技術的飛速發展，國金證券緊抓金融行業數字化轉型的新機遇，積極探索大模型的應用場景，制定了聚焦提升效率和體驗的大模型探索路徑，旨在為客戶提供更高效、更個性化的服務。

據國金證券CIO王洪濤介紹，國金證券主要探索了兩方面的大模型應用：一是利用大語言模型進行交互式問答，借助公有云服務，如訊飛星火、華為盤古等，實現快速響應與精準解答;二是結合證券行業專業領域，通過外掛式和嵌入式模式，將大模型算法與證券信息系統整合，優化業務流程。國金證券規劃建設了AI彈性調度平臺，實現了統一管理和彈性配置算力資源，顯著提升了GPU使用效率。同時，針對開發團隊的編程需求，國金證券推出了AI編程助手，通過整合國內外主流大模型，輔助工程師提升編程效率約30%，代碼質量也大幅提升。AI員工助手則通過整合15種通用大模型，為員工提供統一的交互界面。自上線以來，已吸引全公司5000名員工參與，每日平均使用超過1500人次，極大提升了工作效率。

百度智能云 AI能力引擎產品負責人 楊曉梅

百度智能云作為行業先行者推出了企業級大模型平臺——百度智能云千帆大模型平臺，經過一年多的進化，該平臺己集大模型開發，原生應用開發及相關供應鏈于一體，形成了大模型服務的超級工廠。目前，千帆服務客戶數已突破10.5萬，平臺上已精調近2萬個行業模型，并且開發了32萬多個行業應用。

百度智能云 AI能力引擎產品負責人楊曉梅女士表示，在企業業務場景中，大模型技術正發揮著重要作用，基于大模型打造的TextMind平臺推出了合同智能體與招采智能體等企業服務解決方案，正在助力業務流程的智能化升級，提升業務場景的處理效率和風險防控水平。例如在合同場景中，百度智能云攜手中石化共建的合同智能化應用平臺，助力合同審批效率提升68%，支持法務審核團隊始終保持高水準。此外，百度智能云還聯手新能源產業伙伴共建智能輔助招采系統，提升招采效率和結果公平性。

百度智能云將持續基于大模型等AI技術，與行業伙伴共同探索大模型技術的更多應用場景落地，用科技讓復雜的世界更簡單，共創智能化新時代。

IBM中國科技事業部數據與人工智能首席技術專家 吳敏達

IBM已深耕中國市場40載，從最初為中國制造產品與解決方案，到如今與中國企業共創解決方案，IBM始終致力于推動中國企業的數字化轉型。

IBM中國科技事業部，數據與人工智能首席技術專家吳敏達表示，盡管全球企業普遍認識到AI的重要性，但在應用過程中仍面臨技術挑戰，如數據處理復雜性、技能與知識匱乏、價格因素及項目可擴展性等。此外，AI倫理問題也不容忽視。在中國，AI應用正逐步加速，超過半數企業已在各業務線積極部署AI技術。

IBM的AI戰略聚焦于混合云與人工智能兩大領域。IBM提供基于混合云平臺的解決方案，支持數據服務、AI能力與生態體系服務，滿足企業多樣化的AI需求。特別是在數據服務方面，IBM構建了一個數據經緯網絡，整合企業內部與外部數據，為AI應用提供堅實基礎。通過企業級知識服務解決方案、智能定位系統等案例，吳敏達展示了IBM的 AI技術在企業運營、客戶服務、研發創新等領域的應用成果。這些解決方案不僅提升了企業運營效率，還推動了業務模式創新，為企業增長注入新動力。

中鐵大橋局集團 科技與信息化部部長陶世峰

在數字化轉型的大潮中，建筑業面臨著諸多挑戰。人員結構復雜、標準化水平低、工業化程度不足，以及利益關系錯綜復雜等問題，制約著建筑業前進的步伐。特別是高質量數據的缺失，成為AI技術應用的瓶頸。

面對這些挑戰，中鐵大橋局積極擁抱數字化，通過潛移默化的方式推動轉型。據中鐵大橋局集團科技與信息化部部長陶世峰介紹，中鐵大橋局制定了數字化轉型的“1+1+N+1”架構，依托橋梁綠色與智能建造國家重點實驗室，以業務為驅動，由點及面地解決項目痛點。中鐵大橋局建立了橋梁產業互聯網，通過智能生產線、控制系統以及數據交互平臺，形成了企業協同與產業鏈生態的深度融合。在實際應用中，中鐵大橋局不斷探索AI技術的潛力。通過主動安全監測系統、鋼筋加工自動化、大型結構智能吊裝等創新應用，提高了工作效率，降低了安全風險。同時，在橋梁運維期，中鐵大橋局利用健康監測系統和巡檢系統，確保橋梁的安全運行，為公眾提供可靠的交通保障。

“數字化轉型是一個四流合一的過程：意識流、行為流、數據流和價值流。我們認識到數字化能力是企業核心競爭力的關鍵，要積極轉變意識，推動全員參與，確保數據在正確的時間傳遞給正確的檢測設備，最終實現企業的可持續發展。”陶世峰表示。

金杯電工流程信息總監 廖國鋒

當今，傳統制造型企業急需轉向數據驅動的經營管理模式。然而在數據治理的道路上，企業往往面臨信息孤島、數據質量低下、關鍵工具缺失等多重挑戰。同時，業務部門與技術部門的需求差異，進一步增加了數據治理的復雜性。

據金杯電工流程信息總監廖國鋒介紹，為實現戰略目標，金杯電工建立了數據分析體系，提升數據服務能力，著手進行數據治理，努力搭建平臺化運營和系統化的數據架構。在此過程中，金杯電工發現物料編碼的多碼問題是核心難題，這源于企業兼并收購帶來的編碼混亂，給數據治理帶來極大困擾。金杯電工積極尋求專業數據治理方法論和外部合作，與華為攜手啟動數據中臺體系建設項目，通過引入專業數據管理方法論，定義了數據管理體系建設流程，并開展了以主數據為核心，以點帶面的數據治理工作。

“只有通過專業數據治理，才能更好地利用數據驅動業務發展，實現降本增效，為全價值鏈數字化運營賦能。同時，主數據治理項目的成功實施，也促進了企業組織變革、人才培養與流程優化工作，為企業帶來了更廣泛的積極影響。”廖國鋒表示。

騰訊云數據庫總經理 王義成

隨著科技的不斷進步，智能化與國產化已成為數據庫發展的兩大趨勢。騰訊云積極融合AI技術，力求實現數據庫的高效智能處理。同時，騰訊云致力于數據庫核心組件的國產化，確保數據安全與自主可控。

據騰訊云數據庫總經理王義成介紹，在AI領域，騰訊云運用向量數據庫支持AI應用，實時加速大模型的訓練和推理。在新能源汽車行業，騰訊云數據庫與多家廠商合作，利用時序數據庫實時收集和分析數據，提升用戶駕駛體驗。此外，在金融領域，騰訊云利用圖數據庫技術快速定位金融風險，為金融行業提供安全保障。

騰訊云致力于將AI技術融入數據庫，以幫助DBA和數據庫開發者降低運維成本。基于之前研發的存算分離數據庫，已實現負載預測性彈性、智能冷熱數據分離以及學習型優化器等功能。這些創新使得用戶使用數據庫如同調用標準API一樣簡單，大大降低了數據庫使用與運維的門檻。

同時，結合大模型和自身數據庫知識，騰訊云數據庫訓練出了基于大模型語言的數據庫客服專家。該專家能針對數據庫相關指標和技術問題提供精準解答，這是在標準大模型基礎上的重要突破。

中微公司 IT副總裁 王蘭

可持續發展旨在解決社會、經濟和環境三個維度的發展問題，而數字化技術在這個過程中扮演著重要的角色。例如，協作機器人可以與人類合作，提高工作效率，降低勞動強度，同時提升產品質量和節約成本。智能循環產品則可以在產品的生命周期中監測碳排放、能源利用等環境足跡，最大化資源利用并最小化環境影響。此外，數字化轉型還可以促進員工技能提升與交互，以及優化整個供應鏈，使其偏向于可持續化。同時，數字克隆和認知克隆等新技術也為可持續發展帶來了新的可能性。這些技術不僅可以用于設備的數字化，還可以克隆人的認知和決策過程，從而進一步優化生產和管理流程。

據中微公司IT副總裁王蘭介紹，中微公司持續積極探索和實踐數字化技術，推動ESG工作，關注高性能、良率穩定性和全球價值鏈。

“我們希望能夠打造上下游的共享價值群體，推動整個行業的可持續發展，共同邁向更加可持續的未來。” 王蘭表示。

萬馬股份信息總監 黃志虹

數據作為新型生產力，正全面推動全要素流程的效率提升。“我們的目標是通過數字化和智能化的手段，優化端到端的全流程，提升全環節、全成本要素的生產力。我們堅信，只有充分利用數據，才能在新一輪的產業變革中立于不敗之地。”萬馬股份信息總監黃志虹表示。

從生產自動化到流程信息化，從過程簡化到決策自動化，萬馬持續提升整體信息化水平。在銷售數字化方面，利用智能技術解決了報價員的工作壓力問題，提高了工作效率和準確性。同時，萬馬也在探索數字人主播在售后服務和分銷領域的應用，旨在為客戶提供更加便捷和個性化的服務。

在生產過程數字化方面，萬馬圍繞整個生產流程進行優化，通過引入工業互聯網技術，實現了一鍵下達等智能化操作。在指標信息化方面，萬馬通過不斷尋找改善點，力求通過數字化手段提升質量管理水平。同時，萬馬也意識到數據化對于設備管理和經營決策的重要性，正在積極探索相關解決方案。

中航信集團副總裁 李勁松

在數字化、智能化成為發展主流的今天，數據資源的開發利用顯得尤為重要。中航信憑借多年的數據平臺運營經驗，對此有著深刻的認識和體會。

中航信集團副總裁李勁松表示，在數據資源開發利用的過程中，需要穿透法律的視角、財務的視角、市場的視角和技術的視角，全面理解數據的屬性和價值。同時，要認識到數據流轉傳輸本質上是信息的傳遞，開發利用的本質是信息的獲取、加工和應用。只有這樣，才能將數據轉化為信息、知識，并最終形成智慧，為行業帶來真正的價值。

人工智能不僅僅是一種提高效率、降低成本的工具，更是一場深刻的革命。它將對社會、產業、生態和模式帶來根本性的變化。企業應該抓住這一歷史機遇，積極探索人工智能在數據資源開發利用中的應用，推動行業的數字化轉型和升級。

“展望未來，我們將繼續關注全球大趨勢，如互聯網、開放國際化、全球化、區塊鏈和數字貨幣等，這些都將為數據資源的開發利用帶來新的機遇和挑戰。航旅縱橫和中航信將繼續發揮在行業數字化轉型中的引領作用，為推動中國民航業的持續發展貢獻力量。” 李勁松表示。

在以“從CIO到CEO的職業上升路徑”為主題的大型圓桌討論后，2024年全國CIO大會圓滿落幕。大會期間，戴爾科技集團、火山引擎、飛書、聯想、騰訊云、騰訊云分布式云、騰訊云數據庫、輕網科技、金山辦公、百度智能云、MAXHUB、Juniper、綠盟科技、天潤融通、新華三、IBM、卓豪中國等IT廠商也各自展出了自己優秀的產品及解決方案。

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