以下是現場速記。

有孚網絡副總裁 商彥強

 

商彥強：大家下午好!

 

剛才楊總特別感謝到了在座的京東的會員和Plus會員，我兩個都舉手了。我有一個小測驗，我在來到博鰲的路上我在想博鰲、博鰲，我就想不起這個鰲怎么寫了，請問在座的不看手機、不看電腦，有哪些能寫出這個鰲來?不是很多，5%以下。

 

實際上是科技讓人更美好，科技也會讓人更傻瓜。我們在座的CIO和我們整個信息行業的從業者，我們有一個偉大的使命。就是讓我們更智能、更傻瓜、更美好。

 

我今天給大家分享的題目是算力網絡建設的挑戰與機遇。我們在座的所有的專家和業界的同仁們，大家都非常清楚。因為你們是在這個行業里的見證者，你們既是產業一端的生產制造者，又是另外一端的消費者，所以你們是最有發言權的。

 

所以你們在整個算力、數字經濟的領域里是親歷者。我給大家從我們的角度，從有孚網絡的角度主要分享這三點，給大家不同的視角：算力和算力的產業;在算力中心的建設中，算力網絡的建設中，存在哪些挑戰，哪些新技術、哪些機遇;希望大家記住的是我們有孚網絡在從事的一些事業。

 

可以說最近幾年數字經濟在蓬勃發展，體現在底層的算力上，我們可以有一些非常明確的數字。首先在左邊大家看一下，實際是全球的算力產業規模在去年是679億美元，今年的規模會增長10%左右到746億美元的規模。

 

這個是什么含義?最近三年大家都知道由于疫情的原因，由于世界經濟脫鉤的原因，使得IMF對全球經濟的預測2020年的時候就已經在3%以下。去年無論是美國、歐洲還是中國都是在3%左右的增長。

 

大家清楚前些年我們一路高歌猛進GDP在6%點幾甚至7.1%、7.2%的速度在增長。尤其今年IMF再次重新調整了包括美國包括全球經濟增長的指數，進一步調低。實際上帶給所有人都是巨大的挑戰?？墒窃谶@個過程中，我們很高興的看到我們的數字經濟是保持了高度的增長。中國的算力甚至保持了更高的增長，從我們新型數據中心、算力中心的角度來說，過去的五年我們一直保持著30%左右的增長，這也就是說今天上午包括下午前面三位嘉賓分享的，我們看到數字的產業化、產業的數字化都在我們各行各業，不管是生產還是消費端都有著蓬勃發展的機遇，也是大家從五湖四海很難得疫情防控的形勢下還來到這里相聚是非常不容易的。在這里特別感謝范主任及范主任的團隊。

 

從新型算力中心的另外一個角度來看，我5月27日參加了灣區的算力大會。非常不容易是提前三天做了隔離，第四天才能跟大家分享。今天很幸運，上午到的下午就跟大家談。各種數據不管是IDG的還是我們信通院、工信部的數據表明，在我們算力中心的角度上來看，如果以2.5千瓦作為一個單機柜，我們今天數據中心的機架，各位可能在企業里私有云有自己的私有機房，但更多公共算力、智能算力實際是在上云的，在大型的數據中心去進行操作的運算。已經到達了520萬機架，我們每個機架按照2.5千瓦計算，每個機架可以承載10臺到20臺服務器的規模來看，到今年預測達到670萬機架。在國家發改委和工信部不管是新型數據中心未來三年規劃還是說東數西算，我相信尤其是最近半年，大家在各種媒體途徑包括中央新聞聯播上通篇在宣傳東數西算，通篇宣傳新型數據中心的基礎設施。昨天晚上新聞聯播還在宣傳我們國家的超算取得的研發成績以及氣候、科研方面的應用成績。

 

從算力中心的角度來說三種算力：通用算力、超算、智能算力。這三種算力在過去的十年以來可以說發生很深刻的變化，到今天我們整體的算力能力越來越多的集中在智能算力方面，而且這個趨勢還在不斷的演進。其他的有些數字我就不說了，大家都看得比較清楚。

 

從算力中心角度來分析，一邊是供給端，一邊是需求端。還有一個針對我們尤其是中國這種地域比較廣闊，我們不像東南亞或者其他歐洲的小國，它可能在某幾個城市部署一些算力中心的節點就足夠支撐各行各業的發展了。我們國家地已經大，幅員遼闊，而且各地情況非常不同，東北和西北自然環境、經濟發展都不同。在大灣區，在長三角甚至是京津冀和西南也有非常大的不同，人口基數不同、消費不同、使用算力也不同，但是所有的這些不同，在我們國家把算力的基礎設施規劃部署實施實際就是遵循這樣三個原則。

 

第一.梅特卡夫定律。就像我們老百姓所說的要想富先修路，各村各鎮都要通起來。所以大家五湖四海都往這里匯聚，這里就有它的價值。一個互聯網節點的價值跟它的節點連接數量的平方是成正比的，節點越多價值越大。

 

我們在算力中心也一樣，所以說為什么會有東數西算八大樞紐節點，我們國家建設區塊鏈基礎設施也會有它的超級節點、頂級節點。當地政府為了發展經濟拼命在向國家發改委申請節點的價值。

 

第二.摩爾定律。過去每十年按照以前的經驗，我們的服務器或者芯片它在同樣功耗時它的算力會增長，十年會增長到100倍，但是有一些數據表明，從前兩年開始摩爾定律放緩。對于我們這個行業，摩爾定律放緩意味著什么?我們以前是希望通過一年、兩年，通過芯片計算能力的提升來提升我們整體數據中心算力，換句話說同樣一個5萬平米的數據中心，五年之后只要換芯片、換服務器，我的整體算力可能就會提升30倍，這是之前的一數據。但摩爾定律一失效之后就麻煩了，帶給我們超大型的算力中心，每一個算力中心如果按5萬平米算，基本要投資在幾十億。

 

這么大基礎設施的投資，它未來算力增長乏力怎么辦?這也是擺在業內從業者面前一個巨大的挑戰。當然了，這里有很多的機會，我一會兒會給大家匯報。

 

還有數據處理的集中度。我們知道咱們全國現在大大小小的算力數據中心一共有8萬多座，其中更多的都是EDC就是邊緣型的、小型的。邊緣型的、小型的，國家發改委他們有詳細的統計，我相信在座有些專家們也了解過去的兩年不管是發改委還有經信、網信都在統計這些邊緣型的、小型的算力中心，他們的一些設施情況，一些安全的情況，一些網絡的情況。如果按照這個每五到八年折舊，實際這些算力中心有很多是老舊的，不能承接現在很高級的業務。

 

剛才幾位專家都談到低時延的業務，大帶寬的業務還有我們在做很多的圖形渲染包括快速的支付都需要很好的基礎設施的支撐。這么多規模的算力中心都存在著相應的問題，接下來怎么辦?政府的管理者怎么辦?行業從業者怎么辦?最重要的應該是用戶怎么辦?當你把之前的各種業務分別托管在了不同的小的舊的散的數據中心的時候，其實對客戶來說就是巨大的風險。

 

這兩年算力的詞比較火，我查閱資料總結了幾點，后來我有一個心得。不管是學者還有業界的從業者還有產業的執行者，對算力如果說能從兩個維度給它界定，那就會避免很多歧異。第一個是狹義的維度，我們知道人類歷史上大家都在算，不管你用手算還是心算還是用算盤算、計算器算、電腦算，每過100年有這樣一個規律，基本上會有一代的飛躍。從最早的手算，拿著珠子算，到我們發明了計算機、計數器、乘法器以及IBM開始提出邏輯門，有了計算機的初步又跨越了100年，到了19幾幾年左右。

 

到了今天，其實今天的算力已經跟歷史上的算力完全不一樣了。我們知道不同的由芯片、由智能驅動的，由網絡傳輸的，由不同的存儲設施來保存的，這樣一套都是整體的算力。如果狹義算力來說一秒鐘計算機能處理多少次運算次數，這是很狹義的概念。但是它也體現了計算的速率和能力。

 

可是今天我們更多的產業界包括大家在媒體交流上說到的算力，很多時候它是適用于廣義的概念。廣義的概念，是我們數據從存儲、傳輸、計算到反饋執行，整個這個環節上，實際它是廣義的。它不光包含了芯片、服務器這樣一個算力，更多的是包含了網絡質量怎么樣還有包含了存儲，也就是說云計算的三大件實際上都是從廣義的角度來說，支撐我們整個算力概念、算力體系的基礎。

 

所以如果說大家都在談，未來使用算力就像我們使用石油，就像我們使用電力、使用水一樣，我也在想未來如果說算力在這樣一個內涵下界定的時候，我們首先想到的是會不會有一塊算?我們有水表、電表，將來會不會有算表?我想這個有賴于各位去思考、探討。很有可能將來會有一塊算表，不管是你的辦公室里還有個人的辦公桌面里或者是家庭里，如果我們都能夠像使用石油、電力、水力一樣使用算力的話，我從用戶角度我不要去關心這個算力是誰提供的，這個算力是怎么傳到我的?我只需要在我的終端上，在我的家庭或者說我的智能終端上，我有一個計數的。就像我們開電車的時候顯示還有35的電力開150公里，比如我一個月存200塊錢我能使用多少?依據我的使用習慣。這是拋給大家未來的前瞻。

 

在算力網絡的建設中，這里有非常多的先進的技術。不管是從網絡層面還是從服務器層面、芯片層面以及從存儲層面。各種新技術支撐著我們行業的發展。

 

在座CIO們都涵蓋在上中下游，我剛才經過走廊的時候看到這么多優秀企業、專家學者、業界同仁都在那里交流，特別感謝這次大會，給我們創造了非常好的交流機會。不管上中還是下游都是緊密的一體。

 

拿有孚網絡來說，我們很多同仁既是包括京東Plus會員，我們也是騰訊的大客戶。實際京東也是我的大客戶，京東6.18、雙十一、春節時，我有很多同事徹夜職守，到12點50左右會跟管理層匯報說保障這一次又萬無一失。我們大家實際是互為一個生態鏈，希望跟各位會后進行交流。

 

今天展臺我們來了10幾位的同仁，希望借助今天的場合跟大家做更多的交流。

 

我看到更多CIO關注業務側，所以我不會做更多深入的展開。但是我要跟各位分享幾點，從基礎設施的角度，我們非常關注制冷、節能，整個供配電系統、空調系統。我們的服務器包括我們的芯片在大算力運行時，經常在70度，有的時候內部會到達90度的工作溫度。這對于我們保障基礎設施來說，實際是非常大的挑戰。我們在做數據中心運營尤其是超大型機房時，我們保障的是在26度以內的。

 

我們核心芯片、我們核心服務器上巨高的溫度，我需要快速的制冷制下來。所以這里有很多新的技術不斷的涌現，包括液冷。光液冷就有很多，有背板式液冷等，我們在這些新的技術領域里有不同的實踐。

 

網絡就更重要了，剛才我們深信服的老總也談到了，在做云桌面時我們網絡實際做到了8毫秒、10毫秒單向時延?，F在我們有一個統計，因為在東數西算形成前，我參與了工信部全國算力網絡傳輸質量的調研，并且我們形成了藍皮書，我們調研全國12個節點，每個節點我們選取三個不同的地理位置機房，一個大區域里就選了三個機房。在不同的機房里我們做了整體網絡級的連接，網絡級實際它是籠統的概念。

 

我們知道在算力中心內部具有它的內網，整個長途的傳輸之間又有長途的傳輸網，所有的這些網絡每一個節點都會帶來不同的時延、損耗、丟包、抖動等等，尤其對于圖像類的高時延敏感的，抖動又是巨大的指標。我們之前一直說抖動是時延類的，包括我們談到的視頻會議系統是最大的殺手。必須要克服掉抖動的指標，我們才能真正的承載起，讓大家在看視頻的時候沒有馬賽克，或者說傳輸視頻上無感，客戶友好的角度，這都是一些新的技術。這些新的技術隨著傳輸網，不管是單通道40G、100G，它的指標在光的層面就在下降。

 

其他不展開了，包括整個算力所有的調度，這些情況不做展開。

 

接下來重點給大家匯報有孚網絡，在座有很多朋友們熟悉有孚網絡。我中午用餐跟范總在一桌，幾位老總熟悉我們，也有不熟悉的。有孚網絡實際發展經歷三個階段：2001年總部在上海;2015年左右建成華東第一個數據中心，當時是為了承載上海電信的業務，360最早做殺毒時是個人電腦，每個人能高速下載不同的殺毒系統時，那個時候在華東區整體算力承載就在有孚網絡機房，也是有孚網絡第一個國定路大型數據中心，今天時過十年還在非常好的運行;到今年為止有孚網絡已經完成了另外一個轉變，我們叫做領先的新型的云計算數據中心與服務商，我們主要立足于北京、上海、廣州、深圳幾大城市的樞紐節點，建立自有的數據中心，而且都是高等級、大型數據中心，我說的大型基本是單個數據中心在3000個機架以上，國家在評價新型數據中心的起點就是3000個機架。

 

有孚網絡過去幾年在這分析積累了很多經驗，不管是從數據中心的設計、建設、運營以及跟客戶的共同發展上，也是得益于十多年、二十年的積累。因為有孚網絡最早是做相應的軟件服務。在從電信增值的角度，我們取得了一系列的成績和資質，也是中國的所有三大運營商包括運營商剛才我談到的這些屬地公司的非常好的雙向的合作伙伴。

 

這是我們的基礎數據，我們有1000家中型以上的企業和政府客戶。如果算上一些小型客戶，我們一共有10萬家，這是非常了不起的數據。服務每一個客戶，并且能把它留存繼續服務，對于有孚網絡來說都是一筆寶貴的財富，也是在跟客戶不斷溝通交流過程中最終選擇有孚網絡留在有孚網絡。我們在底層是數據中心的一些基礎設施，在云邊協同有孚網絡提供整個專有云的服務，專有云的服務，昨天我看到信通院那邊還發布了《專有云的產業發展白皮書》，有孚網絡作為其中一個重要合作伙伴，我們承接了第二部分專有云部分的編寫。我們主要用到多云納管，其中有孚教育專有云很豐富的案例。有機會的時候，可以跟大家繼續分享。

 

談一下超算、智算。有孚網絡在北上廣深部署自己的超大型數據中心，我們在數據中心里一方面給大型客戶政府提供服務托管，另外我們有自己的可用區，部署的我們自己云上的可用空間。

 

這個不多談了，這是這么多年的積累。這里有幾點跟大家簡單分享一下，也是這兩年我們做的一些工作。

 

首先是中國的綠色數據中心，要說到綠色實際是有指標來評價的。不管你的單位能耗、整體的能耗、建筑、設計以及員工以及整個工作的流程，實際上都是有相應的指標。這些標準，最早是從國際上的綠建委員會引入到中國，我們在國內相應的權威機構、部委的領導下也開展了很多的自有標準的建設、自有標準的測評，有孚網絡是其中積極的參與者。

 

我們看到2021年國家新型數據中心的典型案例，這是工信部在去年對全國各個省市進行了一輪的申報。從省市到工信部發展司，可以說有孚網絡憑借著我們自己的優秀的設計、安全可靠的運營、綠色低碳的發展獲得了整個32名首批清單中的第1名和第6名，這也是業界對有孚網絡的認可，更是我們客戶對有孚網絡的認可。

 

剛才工作人員在提醒我，所以我把幾個數字給大家展示一下，時間就差不多了，我不再多說。

 

希望在座的各位CIO和各位專家有機會，不管是在北京、上海或者說華南集群，希望有機會來有孚的高等級數據中心走一走，一方面是指導我們工作，但是更重要的是我們探討一下合作的交流，看看有孚的這些基礎能力怎么樣能夠幫助到各位在企業數字化轉型過程中的一點支持。

 

這些是我們的典型客戶，大家可以看到從第一排基本上是從我們的幾大運營商、幾大互聯網，剛才我也提到了包括我們在場的嘉賓他們的公司。大家知道銀行是使用算力要求等級相當高的，我在我們的機房里面應該說有很多家銀行他們的生產中心，不是災備，他們的生產中心就在有孚網絡的機房里。還有證券、金融以及商超、人工智能。我們知道人工智能領域里用GPU，用英偉達A100，算力是巨大的，基本上我進到機房里都能感覺到一直轉，100算力應該說在有孚上海和北京部署了非常大的規模。我們非常關注人工智能賽道，我們本身參加上海市人工智能協會的組織，也希望在這個過程中能夠給予大家支持。

 

最近有一些公司，大家知道過去兩三年融資融得比較狠，尤其是人工智能芯片、智存一體芯片。這里有兩個環節很重要：前期EDA和IP設計非常關鍵;第二個是模擬運算過程中，因為他們要不斷的調各種參數，在模擬運算過程中經常一算算好幾天。

 

這個時候是從通行比較好用的，大家都用英偉達，但是實際上我們國內的這幾大AI小龍都是估值上百億包括國家大基金，前段時間我看又投資的燧原科技，融了大幾十億。

 

在座最重要的場景就是放到有孚網絡機房里的場景。他們自己做出來的芯片也需要大量的去做仿真、模擬，不管它是推理還是運算的，計算量確實是非常大。大到什么程度?我給大家說一下。一個創新型的公司除了二代產品，如果說真正的研發人員有那么五六百個，一直在那干活，一個月算力支出要上千萬，還沒說購買這些基礎設施。所以說這也是為什么像有孚這種獨立第三方托管型的新型云數據中心對他們來說是非常好的幫助。成本上大幅度的下降，效率上又大幅的提升，我們又有專業的人員來做各種各樣的服務保障。

 

有孚網絡的情況，我只強調一點。前面幾位專家探討云服務也比較多，我只強調一點。有孚網絡做的是專有云，專有云的特點是一定要有從顧問咨詢團隊給客戶定方案時就跟著你一起的，比如我們在北京航天橋這里有一索大學，北京市只有四所大學具備交叉學科數學高等實驗室國家級的資格，其中的一家。我們就給它提供了專有云的服務，核心的原因是它這里有12個系，每個系都要用到大量的算力，不管是搞氣象還是搞生物醫藥的，他們都要。但是老師們對這個是缺乏一些云計算知識的。

 

專有云的模式是在客戶開始咨詢怎么定義框架，怎么使用資源的時候我們就有咨詢的專家跟你一起工作了，這是一個專。

 

第二個專我們會在離你最近的地方用有孚網絡的機房或者有孚網絡合作機房來專屬的給你開辟出一片云的池，這個池是不會共享給其他的客戶。又保障了另外一層的安全。有時客戶如果自建私有機房，不管是成本、折舊還是人員還有安全，其實問題還都蠻多的，這里還牽扯到很多安全問題。

 

所以從有孚網絡的角度，大家記住我們是做專有云。如果客戶在這方面，有一些疑惑的話，我們是提供專門的人員服務的。公有云不可能提供，公有云就是菜單定制?？蛻粲袉栴}時是找不到人咨詢的。

 

其他我就不太說了，剛才談到幾個行業方案，簡單給各位做一個匯報。金融行業、互聯網包括人工智能還有教育，這些行業里包括今天在座的很多CIO，我相信你們更多的場景都是專有云的場景，因為私有云對你們來說負擔太重了，除非是超大型，你有幾百人的團隊。否則的話，這對大型集團公司來說非常不經濟、不劃算也是冒風險的。你這個CIO負責整個公司信息化，實際還承擔著巨大風險的問題。

 

但是如果通過第三方合規性的很專業的公司，因為第三方我們服務非常多客戶，我們有各種各樣的實際經驗，能夠為各位CIO提供更好的支持。

 

我就分享到這里，我叫商彥強，大家會后有機會可以跟我和我的團隊做更深入的交流，也祝大家在博鰲生意興隆、身體健康，謝謝!