柔性供應鏈使企業在應對客戶需求變化時具有高度的敏捷性和適應能力，盡管這一概念出現了10余年時間，無數企業投入其中，卻鮮有企業取得成功。而這家公司在短短幾年之內以前所未有的爆發力迅速崛起，在全球 220 個國家和地區售賣新潮服飾，在北美地區成為僅次于Amazon的購物App，2020年收入規模達到650億元，估值更是超過3000億元，它就是跨境快時尚電商SheIn。

SheIn在過去的8年來每一年的增速都超過100%，出現在“全球最具價值創業公司”的名單中，也就不足為奇了。企業網D1Net認為，SheIn這樣的增長神話，非常值得CIO們研究和學習。

即時時尚

從快時尚行業設計、打版、生產、上架的周期來看，主打長銷基礎款的優衣庫是半年，主打流行款的 Zara 最快是 14 天，而 SheIn 直接壓縮到了 7 天。從上新速度來看，Zara 每年上新一萬兩千件，而 SheIn 一周就可以達到這個量，日均上新量比Zara高出兩個數量級。在庫存周轉方面SheIn的速度也很快，年庫存周轉次數達4.6次，ZARA是4.2次，而傳統服裝企業是1.8次。

借助國內的供應鏈和體系化的互聯網打法，SheIn 的反應速度遠高于Zara等海外快時尚巨頭，成功的把快時尚做成了即時時尚，“快”無疑是其核心競爭力。與此同時，SheIn 在價位上也非常有競爭力，比沃爾瑪大賣場的服飾新潮，比廉價的快時尚品牌還要便宜一半左右。

挖掘流量

SheIn 在極致低價的前提之下還能賺到收益，在于其完成了全球流量與快時尚產品之間的信息流匹配，它已經不再是傳統的服裝電商，更像是時尚女裝領域的拼多多，實現了巨量的流量聚合，成長為一家以智能驅動的科技公司。

與Anker這類過渡依賴亞馬遜等第三方渠道的跨境電商不同的是，SheIn 選擇了一條“先難后易”的路，自己挖掘流量。

SheIn以搜索引擎優化業務和電商營銷解決方案起家，天生的互聯網營銷基因，讓SheIn對低成本流量具有更強的敏感性，兼具更強的裂變營銷能力。SheIn通過搜索完成初始流量積累，而社交網絡是SheIn的第二大流量來源，占比超過9%。

SheIn很早就開始基于Facebook、Instagram、Pinterest等第三方獨立社交平臺，來推動裂變營銷和分享式的流量裂變，也是最早一批在海外做網紅帶貨的公司，切實找到了一條低成本起步的路徑。在初期拿到低成本的流量，對于所有互聯網企業來說都是至關重要的。

精準預測

通過對現有的服裝業進行數字化改造，基于用戶的審美需求進行用戶信息流的匹配，SheIn對當下潮流的把握做到了行業之最。強大的數據能力能帶來更加個性化的推薦，讓SheIn像抖音一樣具有極強的吸引力和粘性。

SheIn通過算法搜索互聯網和自身的數據，提取時尚趨勢信息。SheIn使用谷歌的 Trends Finder工具，實時精細地跟蹤各個國家與服裝相關的搜索詞。再加上SheIn App從全球收集的大量一手數據，以及借助軟件和人工團隊對競爭對手網站的監測數據，使得SheIn比任何人都更了解消費者當下的需求和意愿。

下一個星期要生產什么衣服、運用哪些流行元素，除了由內部買手團隊輔助獲取時尚元素，更多是由SheIn通過爬蟲及檢測投放轉化獲得的數據預測出來的。這種測試方式是互聯網廣告投放中慣用的“賽馬機制”——點擊率更高的素材被保留下來繼續使用，不受用戶歡迎的素材直接淘汰。

利用各類觸點廣泛搜集“第三方數據”，能夠幫助SheIn更快優化選品決策，對市場的流行趨勢做出敏捷的理解與反應，如 2018 年準確預測當年夏季蕾絲在美國的流行。

與傳統服裝企業不同的是，SheIn 在預測中所依據的數據既有積極數據，也有消極數據，既有來自行業內的數據，也有來自行業以外的數據，但是所有數據都與人們的需求隱秘關聯。SheIn將這些數據提供給其龐大的內部設計與打版團隊。這支團隊可以在最短3天內完成產品由設計圖稿、生產制作到在線銷售的整個流程。

程序化設計

為了實現日均幾千個新款的上新速度，SheIn把服裝元素進行細致的拆分，領口、袖口、下擺、顏色等模塊，稍微變化一個元素就能重新組合。例如，一款中領換成V領，就是一個新款，再做12種顏色，就擁有了12個SKU。

借助程序化的創意平臺，SheIn的海外營銷供應商可以在短時間內生產大量創意素材，并通過廣告投放測試，收集用戶喜好。SheIn 為低階設計師量身定做的設計輔助系統，能夠在遵從大數據指引的前提下進行服裝設計。這大大減少了其對設計師的依賴，與抖音為用戶提供豐富的特效和濾鏡降低創作者生產內容的門檻和成本異曲同工。

據悉，SheIn設計師的KPI只考核每月提交的新款數，設計能力反而是次要的。從SheIn前端的增長抓手來看，它更像是一個互聯網公司，而非傳統意義上的服裝品牌公司。

柔性供應鏈

SheIn的成功很大程度來自于布局多年的柔性供應鏈。

供應鏈管理要確定需求計劃、生產計劃和物料采購計劃，需要商品企劃、產品開發、供應鏈中心等多個環節與供應商在充分溝通后才能確定，是一個相當復雜且龐大的系統性工作，傳統服裝供應鏈管理需要投入相當大的人際溝通成本。

SheIn除了直接對接的核心供應商之外，還有上千個外發的合作工廠。為此，SheIn開發了一套成熟且復雜的供應鏈信息系統——這是一個涵蓋了針對商品中心、運營中心、生產部等9個不同部門的10套子信息系統。這套供應鏈管理系統的智能化程度非常高，直接與電商采購模式匹配，打通了前端銷售數據與后端各環節的數據，實現了供應鏈數據的充分共享，也能在應用終端實現數據可視化，大幅提高了供應鏈各環節的響應速度和工作效率。

SheIn的供應商被要求必須使用這套系統，難能可貴的是這套系統對于供應商來說足夠友好，非常易于使用。依靠珠三角地區完備的服裝產業鏈，SheIn把所有供應商整合在一個供應鏈生態中高效地協作，在準確、及時反應信息和數據的基礎上，形成了今日“小單快反”的柔性供應鏈模式。

SheIn的“小單快反”本質上并不是依賴生產技術創新，其效率更多是由電商平臺前端產生的訂單向后方驅動的，也就是把訂單拆分成小單位，讓小工廠去做，既能做得很快，又能實現成本壓縮。

SheIn以供應商為中心為其提供切實的幫助，解決了小工廠缺人、缺錢、缺訂單、缺管理經驗的問題，更重要的是能用穩定的單量和快速結款體現出的合作誠信，以此換來對供應商的強力掌控和對每個環節的定價權。

SheIn的啟示

SheIn的成功，與其各環節的數字化能力密切相關，為了縮短時間，讓系統發揮更高的效率，SheIn會同時上線三套系統，并在運行一段時間之后，選擇最好用的一套系統繼續深耕，另外兩套系統被淘汰。這種測試方法其實就是互聯網行業典型的“AB Tester”，強調的是高敏捷度的組織能力，對于SheIn來說，做三套系統最后放棄兩套，是對時間成本的投資和節約。

SheIn的整套供應鏈體系、物流體系、ERP體系以及整套銷售預測體系，都是依靠一整套數據邏輯算法來完成優化和統籌的，這是SheIn能夠成長起來的關鍵，也將成為SheIn未來持續成長的底層邏輯。這套成長邏輯的背后，是以互聯網經營的手法以及先進的數字化方式，改造巨量的傳統行業。

拼多多的本質是重構整個生產行業的庫存，是用戶和折扣商品之間的信息流匹配。抖音的本質是把視頻和內容創作進行重構，是視頻內容、娛樂內容和用戶之間的信息流匹配。SheIn的本質是把整個審美和服裝快時尚進行重構，是和用戶之間審美需求的信息流匹配。這些商業方法論本質上都是信息流產品，通過信息流和用戶流的組合，完成變現。

站在產業的角度來看，SheIn向海外進行輸出的，與其說是一個APP，不如說是一整套服裝產業鏈。SheIn在海外侵蝕的是ZARA等巨頭企業的市場，帶來的是增量價值，這意味著很多傳統行業依然有改造甚至擴張的機會。

在這個案例中，我們看到了數字化技術在流量挖掘、需求預測、程序化設計、供應鏈整合、信息流匹配等各環節中發揮的關鍵作用。未來是技術驅動、內容驅動和品牌驅動的時代，在全球零售線上化的大背景下，將有更多黑馬建立起供應鏈的深層網絡，在各個垂直領域中沖出重圍。