以下為現場速記。

 

中國移動IT公司 聶勝

 

 

聶勝：大家好，我來自中國移動IT公司的聶勝。剛才主持人也說了，段博士摔骨折了現在在醫院，他是我的直屬領導，他安排我給大家做這個演講。

 

今天我要演講的主題是“人工智能在企業中的應用及經驗”。主要是受講一下我們自己在用人工智能技術解決我們自身企業中的問題和一些AI的應用。

 

前面嘉賓講的面比較廣，我今天主題只在人工智能這一塊。像中國移動很早就開始做大數據，也很早開始布局人工智能。中國移動總部現在提出“5G+AICDE”，5G+A(AI)，I指的是物聯網，C指的是云計算，D是大數據，E是邊緣計算。我今天主要會講到人工智能這一塊，而且特別是要講人工智能怎么在我們企業中落地應用。

 

前面有個前沿，我們講現在隨著大數據和人工智能的崛起，云計算、物聯網都進入到我們的生活，再加上現在5G時代，5G元年已經開啟，中國移動在今年年底會部署5萬個基站，在全國50個城市落地5G，2020年底會實現縣級以上所有城市的5G商用覆蓋。

 

我們現在正在處在信息化和智能化所交集的時代，IOT、人工智能、區塊鏈、大數據時代即將會成為開啟真正智能時代重要的動因。

 

大家聽了很多人工智能、大數據、云計算、物聯網概念，但是我不知道大家能不能捋得清這個概念?我在這里簡單闡述他們之間的關系，讓大家更清楚人工智能到底是做什么的，因為大家聽了很多云計算、大數據、物聯網，但是你很難捋清楚他們每個是干什么的，好像相似但他們之間又有區別。

 

我們舉了一個例子，物聯網是人的眼睛、耳朵、鼻子這些所有觸覺，而大數據是這些觸覺收集到的數據進行匯集和存儲，人工智能作為人的大腦來控制所有的這些信息，云計算是在大腦的指揮下對這個大數據進行一個處理和運行，并得到一些應用。這就是指這幾個概念之間的關系。

 

今天主題會分三個部分：

 

第一，人工智能簡介。

 

第二，人工智能的應用。

 

第三，中移信息AI實踐。

 

重要講第三部分，我們在AI方面的實踐和應用。

 

人工智能簡介，概念大家簡單看一下就好了。我只想說人工智能是對人的意識、思維和信息處理過程的模擬，而人工智能并不是人的智能，但是它是像人一樣進行思考的一項智能，它有可能會在以后超過人的智能。

 

人工智能有三種級別，弱人工智能擅長單個領域的智能，強人工智能級別，還有超人工智能級別，強人工智能級別是人類級別的人工智能，到機器人這一塊，能夠像人一樣思考的智能機器人，而超人工智能在所有領域能夠自學習，超越人腦。我們現在還處在弱人工智能時代，我們用人工智能的技術去解決的都是一些單方面的、很領域性的問題，我們需要不斷發展，現在處在人工智能高速發展的時代，但是我們要認識到我們現在處在弱人工智能的時代。

 

人工智能發展的三次熱潮，第一次熱潮是指在1956年人工智能第一次誕生的時候，第二次熱潮是出現專家系統那一塊的東西，主要是在1980年和1987年時間出現過第二次熱潮，之后經歷很長時間的低估，第三次熱潮是AI爆發階段—深度運算包括數據收集這塊都發展非常快，最具典型的是阿爾法狗戰勝了人類，全民都在探討人工智能。

 

人工智能三大基石是什么?人工智能為什么現在在崛起?最重要的是數據基礎。數據基礎是我們講到數字化轉型就要涉及到企業要收集好自己所有的數據，我們談到數據是我們的寶藏，數據是我們驅動力，所以說數據是一個基礎。

 

在數據之上，需要對我們的云平臺包括大數據平臺、云計算平臺，你需要有計算能力對這些數據包括存儲也好、計算也好，有了這個基礎之后我們才會去談到怎么去應用這個數據，怎么讓這個數據在企業里創造價值，我們就會引入到算法引擎這一塊，人工智能包括機器學習、機器學習再包括的是深度學習這一塊，其實我們很多人工智能的應用都是機器學習方面的應用。我們說的那些神經網絡也是屬于機器學習的一部分，算法和引擎能讓我們快速的處理那些采用無監督學習算法對大量特征數據集進行訓練，從而得到有效的規則和推理知識。

 

人工智能應用，我簡單說一下。人工智能里包括了什么東西?大家都說人工智能，但其實人工智能有一個很重要的研究領域，人工智能到底研究些什么東西?我們不能用人工智能一個詞把所有都包括了，它其實是很大的概念，它里面有很多研究方向，它屬于計算機科學的分支，它包括了哪些?機器人是一塊，語音識別、圖像識別、自然語言處理、自動駕駛和專家系統等，專家系統指的是我們說的很火的知識圖譜，包括特別在跟機器人做閑聊的時候，與機器人對話的時候會用到專家系統，用知識圖譜構建我們自己單領域的專業知識，我后面自己做了語音對話機器人，里面就會考慮到可以加入專家系統去構建自己領域的知識，讓機器人在回答的時候，它就可以很有針對性回答你提出的問題

 

這也是人工智能的領域，這是指在行業和各個方向上的應用。

 

AI+交通，比如自動駕駛方面的應用，這個我都簡單過一下。

 

AI+智慧城市，像在杭州他們部署了人工智能中樞，對杭州蕭山的交通做了一個AI+智慧城市，相當于幫它做交通管制，能夠提高車輛的通行速率。

 

AI+金融，在交融這一塊主要是做風險防控。

 

AI+保險，淘寶里有運費險都是幾毛錢、一塊錢，五毛錢保費就10塊錢的保額，它在人工智能、大數據助力下發展特別快，它算出風險值，利用AI算它的風險評估，它就覺得這個是確實能夠給保險公司帶來收益的。

 

第三部分，是今天的重點，講一下我們在AI方面的研究實踐。

 

我為什么直接講到AI?在做AI研究之前，你必須得像前面說的，咱們必須得有一定的數據積累，必須要有你自己的大數據平臺、云計算平臺，我是在這個基礎之上，我們在大數據平臺，我們現在是在呼和浩特和哈爾濱有兩個大的機房中心，里面有12000臺的CPU服務器，我們是今年年底預計會達到2.5萬臺，基本上是在整個全國來講公司里都是非常大的，跟BAT不相上下。

 

我們機房里存在的數據是中國移動從各個省公司收上來的數據，目前平臺數據量基本每天有500個TB，目前的存儲量是60個PB，往上乘20到ZB級了。我們數據量非常大，我們今年已經采購了160臺的GPU服務器，準備構建我們自己的AI開放平臺，類似于百度的開放平臺、科大訊飛的開放平臺，我們想在上面構建我們整個中國移動的AI開放平臺，我們主要給中國移動各個專業公司、子公司、省市公司提供AI能力的開放能力。目前這個平臺屬于正在建設過程中。

 

我是來自大數據平臺部，我們大數據平臺部和應用部主要在這上面做整個集群的運維，應用部和我們會在整個數據上面做業務應用，我是專門負責AI這一塊的，我是AI工程師，我們在探索的AI研究，一個是智慧營業廳，一個是智能運維、智慧運維，還有智能集合，后面主要是圍繞這三個方面來講一下我們現在正在做的AI方面的實踐。

 

這個指的是AI賦能的全國流程，從數據接入、數據處理到數據分析到特定處理、模型訓練，怎么從數據接入一直到推出AI應用，我們會在底層做AI集群資源，在中間建設一個AI能力層，我現在負責的是AI能力層的建設，在上面會構建各種各樣的應用，在應用的時候可以去調用這些能力，通過API接口形式調用AI能力。

 

因為中國移動下面還有研究院還有杭州、蘇州、北京總部研究院等一起合作在做這方面的東西。

 

這個是智慧營業廳的例子，我們現在智慧營業廳面臨好幾個痛點，營銷重點不突出，個性化營銷指導不足，大家如果沒什么事兒肯定也不會去營業廳。

 

我們在金融街那邊做了一個智慧營業廳，準備打造潮智準輕，潮是指產品要潮流化，它要有一些智能的設備，把人臉識別還有智能導購、游戲互動、商品售賣這些智能設備都加進去，準是指我們會給里面的用戶，后面會講到有一個用戶畫像，怎么去做精準營銷，輕相當于大家能智能化辦理各種流程。

 

這里講一個我們在參與的案例，因為我們主要是幫他做人臉識別那一塊，我們有高清攝象頭，人臉是指你經過營業廳時我們會有兩個模型，一個是常客底庫，現在基本上N做到最大的估計也就一兩萬，我們現在N要做到10萬、20萬，現在很多公司基本做不到這一點，我們考慮到很多方案，也是跟很多公司進行探討，我們是有個N做成兩萬的VIP常客底庫，還有一個是10萬的底庫，兩萬的底庫是在一個攝象頭端，10萬的底庫在云端，他訪問的時候會更慢一些。

 

首先用戶只要進到營業廳，我們能先識別他的人臉，識別完之后我們會做全量的人臉庫里做匹配，如果匹配出來之后，我們再返回它的信息、名字還有他的電話號碼，我們通過手機地址做精準匹配，匹配以后要在其他系統里返回他的電話號碼和用戶標簽，因為我們每個用戶構建了差不多有3000個左右的標簽。再把最終結果給到業務人員，業務人員再做相關的業務辦理也好，會有精準營銷，類似于這樣的案例。

 

這個是我們智能稽核產品，AIRITA，它能處理圖片、文本和語音，這上面就跟我們的辦公很有關系，像OCR識別，車票識別、發票識別以及證件識別主要是這幾個，做OCR識別。圖像的識別會涉及到剛才前面講的人臉識別的東西。

 

還有語音這一塊，語音這一塊相對做的不是說特別好，但是也在做。還有聲文識別，還有做錄音，錄音之后做離線的翻譯轉譯。

 

另外做知識圖譜，我在4月份的時候我們做了一個醫藥的圖譜，中醫和西醫相結合，你只要問所有相關疾病方面的知識，它都能夠返回相應結果給你。后面數據智能部分做數據分析、智能推薦。

 

還有一部分是做合同。我們做批量合同識別把它識別成文本，提供在線提交API時會做稽核服務，如果把它去驗證你提交的金額是否復合要求，它會做這樣的認證，這就是在線稽核。我們后面已經有一些合作伙伴一起在做智能語音客服那一塊的東西。這個是智能稽核的產品。

 

還有一個是我們前段時間正在做的智能運維，主要做機房監控。在機房監控這一塊，我們去做人員軌跡的跟蹤以及做物品識別還有危險動作的識別，為機房提供安全可靠的保障。人臉軌跡的跟蹤，我們這里有視頻。

 

我們做AI研究，我們很多時候都會去采用開源的東西來做，我們都是自主研發做開源的東西。這個是我做的，我能夠去模擬識別，因為當時沒找到機房里很多人的照片，就用了我們樓下監控大廳拍的人的視頻去給他做人的識別，給他畫出他的軌跡。

 

我們要做成的目標在機房里，他在走動時我們在機房設置禁區，如果沒有權限的人員是不能進入這個區域。在進機房之前我們要做人臉比對，你是否有權限進機房，之后進行人臉跟蹤，你是否能夠進入這個區域。

 

算法的問題不講那么細了。

 

后面還有我們會做物品的識別。這里邊也是視頻，中間這個視頻會有一個人走進機房，我們會識別他是一個人，他手里拿的是什么東西，是拿的手機還是什么設備。

 

第一個視頻是我們拿辦公區的識別，有椅子、植物、杯子、電腦、鮮花類似這樣的識別出來。另一個是做垂直識別，如果一個人進入機房之后，他移落什么東西，我們會給他做一個預警提示。

 

還有危險動作的識別，這一塊我們要做人體關鍵點的檢測，我們這里也是一個視頻，一個人從這里走過來，我們就把它所有的動作給他抽象化出來，變成就跟火柴棒一樣，抽象出形體動作，把他的動作識別出來，我們后面要做的是危險動作，我們要去訓練他有沒有在機房有一些揣機房門或者出現摔倒或者出現危險的動作檢測。

 

接下來是自制語音閑聊對話機器人，這里有一分鐘的演示。

 

這個是我花了差不多3天的時間自己搭建出來的，能夠做閑聊的機器人。因為做一個機器人，后面涉及到的東西非常得多，我剛才說了，我們都是采用開源的東西去做，比如這里語音最重要的有兩部分，比如我說的話，他要把我說的話翻譯成文字，再把我的文字輸入到語料庫，匹配我到底要給他回復什么，大家看這個機器人非常智能，語料處不是我做的，我用的是圖靈機器人開源的機器人語料庫，我又調了開源的API去幫我把我說的話翻譯成文本，把這兩個結合起來就變成我能夠實時對話的語音機器人。

 

當時段博士給了我一個課題讓我研究一下語音，我用一個禮拜的時間看了語音方面的知識，去搭建的這么一個語音機器人，差不多花了三四天的時間，有這么一個能夠實時對話的效果。

 

我為什么會說到語音機器人?很多時候，我們北京、深圳、廣州三個地方辦公，我們同事做了一個文檔管理系統，他希望到時輸入一個語音就能幫我把相關文檔查出來，這是一個場景。

 

另外一個場景我需要把圖靈機器人語料庫替換掉，比如換成我4月份做的醫藥方面的知識庫，我把醫藥方面的知識替換成這個機器人的語料處，我到時直接說，比如糖尿病應該吃什么?現在我想通過語音，和他對話的方式實現出來。這個是我們自己在研究的一個小玩意兒。

 

最后要講一下，段博士讓我來給大家傳達一下，AI易用離我們企業來說并不遙遠，我們要認識到AI可以在企業里落地。前面我們不能說AI，比如說我想落地一個OCR圖像識別，我想落地一個像機房監控，這么一小部分、一小部分堆積起來，讓我們認識到我們真正的能夠把AI技術能夠運用到企業里，解決企業的實際問題。

 

另外，做AI之前前面要加強數字化建設，智能時代最基礎的就是一個數字化建設，在這個數字化建設之上你需要積累你的數據，你需要構建你的云計算平臺，你需要培養你的AI人才，做一個人才儲備。

 

另外我們要注重一下企業自研能力和開源工具代碼的運用能力。開源對我們程序員來說，開源是世界上最好的東西，它能夠讓你天馬行空，讓你去實現你想要的東西。

 

另外一個在企業里要鼓勵在崗革新和創新，包括在中國移動內部我們也是非常的鼓勵在崗革新，每年會拿很多錢鼓勵在崗革新和創新應用，希望通過這樣的措施，能夠讓人工智能真正的在我們的企業里落地、開花。謝謝大家!