BI商業智能就是充分利用企業在日常經營過程中生產或搜集的大量數據，并將它們轉化為信息和知識來免除企業中的瞎猜行為和無知狀態，讓每一個決定、管理細節、戰略規劃都有數據參考。

BI商務智能其實就是通過計算機技術，實現從數據到信息、從信息到知識、從知識到決策、由決策到財富的精細化運營過程。以帆軟FineBI對商務智能的定義，從業務上可以劃分為五個層次：

第一個層次是告訴企業發生了什么——提供事先預制好的報告、企業平衡記分卡或綜合管理“儀表盤”，利用集中管理的關鍵績效指標(KPI)，解決企業運營績效問題，監控企業的發展，實現復雜的報告用簡單的方式表象出來。當利用“儀表盤”和記分卡時，用戶可以擴充到很多的部門和客戶，但是發生了什么是了解企業過去干了什么。

第二個層次是讓企業探索為何發生——也叫例外分析，業務部門可以從固定的報表、報告和一些關鍵的KPI中，可以得到很多相關的信息，但是當他們發現問題時，需要了解為何發生了這些問題。這時，就需要即席查詢和在線分析（OLAP）。業務分析員經常需要自己根據問題的需要完成自己的分析和報告。在很多情況下，業務分析員和決策制定者需要一套商務智能的工具，通過訪問集成好的數據倉庫，獲得需要的信息。

第三個層次是讓用戶實時看到現在發生了什么——這個層次是實時的信息分析。企業決策層建立當前情況下的業務戰略和決策。為了該層次的成功，幾乎需要獲得實時的數據，查詢可以回答及時發生的問題。由此，運營模式和業務流程會發生較大的變化。例如：當客戶因某種原因對服務不滿時，需要退出服務或者產品時，相關客戶服務人員發現這個客戶是企業的大客戶時，他應該迅速將情況發短信息給該客戶的大客戶經理，大客戶經理很快查找到該客戶的消費記錄，馬上和客戶聯系，爭取挽留客戶。而不是當客戶流失后才著急和客戶聯系。

第四個層次是幫企業預見即將發生什么——客戶發現僅僅了解現在還遠遠不夠，將來會發生什么，風險的預測和評估是非常重要的。還需要統計分析的功能，來幫助分析客戶的細分、預測客戶的行為、預言客戶業務的趨勢、辨認欺詐行為等等。需要這種模型的客戶群是非常大的，由于它需要復雜的算法、統計模型和大量的數據，所以需要支持大數據量的處理能力，像并行算法和網格計算是極其必要的。

第五個層次是“我希望發生什么”——決策是由系統提供的，系統的數據是由運營系統得到的。例如由Web頁獲得，或者由基于市場條件和用戶需求進行的特價、促銷活動得到。所以可以建立清楚的決策和業務政策，讓事件沿著正確的軌跡、朝著預定的方向行進，達到預期的目標。

商業智能最大意義就是數據分析能夠讓公司里所有人都獲益。它不是一種特權，不是只給公司里的一兩個人看，而是能夠讓公司里面各個業務部門，特別是前線打仗的部門，能夠直接得到好處。