2.從長尾市場(chǎng)切入，鯤云科技能做出一顆AI芯嗎;
3.五成以上AI技術(shù)到2022年仍未臻成熟;
4.漢王科技人臉識(shí)別業(yè)務(wù)與中興、大華等公司有合作;
5.春秋電子：子公司與富士康在模具領(lǐng)域有合作;
6.比亞迪變更募資用途 10億元投建青海鋰電池項(xiàng)目 1.前三星高管坐鎮(zhèn)，Rokid首顆AI芯片讓成本降低30%? 據(jù)外媒technode報(bào)道，我國AI初創(chuàng)企業(yè)Rokid將于6月26日在杭州舉辦的成立4年以來的首次發(fā)布會(huì)Rokid Jungle上發(fā)布自研智能語音芯片。
據(jù)官方介紹，該芯片歷經(jīng)兩年的研發(fā)，性能高、成本低，其價(jià)格可能比同類產(chǎn)品便宜30%，而且該芯片能為第三方供應(yīng)商、OEM和小設(shè)備制造商提供更好的設(shè)計(jì)。
據(jù)悉，前三星半導(dǎo)體的中國地區(qū)主管周軍于今年四月跳槽到Rokid擔(dān)任副總。他曾表示，鑒于智能音箱的技術(shù)需求，沒有搭載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元與數(shù)字信號(hào)處理器的通用型芯片在算力上很難勝任，哪怕滿足算力需求，也會(huì)在功耗、成本上消耗過大，不利于智能音箱等智能語音產(chǎn)品的推進(jìn)。
周軍博士畢業(yè)后先在南京大學(xué)電子科學(xué)與工程系留校任教，之后陸續(xù)就職于南京微盟電子、雙電科技、三星半導(dǎo)體(中國)，是一位資深的半導(dǎo)體人。
據(jù)報(bào)道，周軍曾表示，Rokid AI芯片聚焦于語音交互領(lǐng)域，其發(fā)展路線是：在有限容量?jī)?nèi)，盡可能提高性能，同時(shí)從縮減供應(yīng)鏈成本的角度壓低價(jià)格，從而形成競(jìng)爭(zhēng)力。 Rokid成立于2014年7月，總部位于杭州, 在北京與舊金山設(shè)有研發(fā)中心，其定位是圍繞 AI 人機(jī)交互的智能硬件公司。
智能語音是Rokid主攻的方向之一。2017年10 月，Rokid與阿里云共同推出全棧語音開放平臺(tái)，為業(yè)界提供一站式語音解決方案;今天，Sonos舊金山召開新品發(fā)布會(huì)宣布Rokid為全球唯一中文語音合作伙伴。據(jù)悉，Rokid幾乎和Amazon同時(shí)開始做語音交互的智能硬件。Rokid的一大硬件產(chǎn)品線就是智能音箱Pebble(月石)。
除了智能音箱Pebble，Rokid還擁有智能機(jī)器人Alien(外星人)與AR眼鏡。
Rokid曾獲得多輪融資。2014 年 8 月，Rokid獲得IDG、線性資本、Mfund、元璟資本830萬美金的天使輪投資; 2015 年 10 月，獲得華登國際領(lǐng)投、天使投資方跟投的千萬美元A輪融資; 2016年11月1日，獲得尚珹資本領(lǐng)投，IDG、Mfund、元璟資本、華登國際等機(jī)構(gòu)跟投的B輪融資，金額未公布，但Rokid官方稱B輪融資后公司估值達(dá)到4.5億美金;2018年1月，完成了新一輪融資，領(lǐng)投方為淡馬錫，瑞士信貸、CDIB、IDG跟投，據(jù)悉此次融資金額接近1億美金。
2.從長尾市場(chǎng)切入，鯤云科技能做出一顆AI芯嗎;
星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌與星瀚系企業(yè)鯤云科技CEO牛昕宇接受了億邦動(dòng)力的采訪。在人工智能，這個(gè)未來科技發(fā)展的必爭(zhēng)之地上，針對(duì)初創(chuàng)型AI企業(yè)的發(fā)展前景、商業(yè)化應(yīng)用方向以及如何把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)等話題進(jìn)行了分享。
AI芯片的江湖在“中國芯”的呼喚和人工智能浪潮席卷一切行業(yè)的趨勢(shì)下，火的不要不要的。
傳統(tǒng)的芯片巨頭英偉達(dá)、英特爾、高通，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌、阿里、百度，以及創(chuàng)業(yè)領(lǐng)頭羊如寒武紀(jì)、深鑒科技、地平線等，都從資本層面先來了一番高舉高打，投資的、融資的額度都在千萬美元起步。
此外，還有比特大陸和嘉楠耘智這樣從應(yīng)用市場(chǎng)直接跑出來的黑馬，從一個(gè)單一的比特幣挖礦中就跑出了礦機(jī)芯片，并開始向其他應(yīng)用領(lǐng)域延伸。
在一個(gè)大鱷玩家必爭(zhēng)的市場(chǎng)里，初創(chuàng)企業(yè)到底有沒有機(jī)會(huì)?機(jī)會(huì)在哪兒?如何抓住機(jī)會(huì)?億邦動(dòng)力跟頗為低調(diào)的鯤云科技聊了聊。鯤云科技作為AI芯片創(chuàng)業(yè)大軍中的一員，團(tuán)隊(duì)背景不出所料的華麗。團(tuán)隊(duì)靈魂人物陸永青為英國皇家工程院、電子電氣工程師協(xié)會(huì)(IEEE)、英國計(jì)算協(xié)會(huì)三院院士，帝國理工教授，1992年開始就研究定制計(jì)算芯片，參與開發(fā)了全球首款針對(duì)定制芯片的高層編譯軟件Handel-C。
其CEO牛昕宇及團(tuán)隊(duì)的核心研發(fā)人員很多是陸永青院士的學(xué)生，牛昕宇稱，鯤云科技幾乎搬空了帝國理工大學(xué)各大AI實(shí)驗(yàn)室的人才。
目前，鯤云科技在英國有實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)，在深圳和上海有算法、硬件、產(chǎn)品、運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)。
與其他人工智能芯片的高舉高打不同，鯤云科技一開始的技術(shù)能力就定位在針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)終端、垂直領(lǐng)域，提供定制化的端到端AI應(yīng)用解決方案。
“我們芯片的架構(gòu)分兩層，上層是定制型的數(shù)據(jù)，底層是統(tǒng)一的芯片架構(gòu)。定制化可以保證芯片性能足夠強(qiáng)，通用化可以保證成本足夠低。我們實(shí)驗(yàn)室積累的技術(shù)就是通過編譯器把不同算法的需求，自動(dòng)化配置到芯片，用編譯器解決個(gè)性化，既解決了定制化又保證了高性能，同時(shí)又解決了通用性問題。”這項(xiàng)技術(shù)通過編譯器來模擬人的設(shè)計(jì)過程，自動(dòng)化生成定制化的芯片，這極大的降低了芯片設(shè)計(jì)的門檻和成本。
在Pre-A輪就投資了鯤云科技的星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌也提到，芯片是個(gè)高投入的行業(yè)，開個(gè)板動(dòng)輒幾百萬到上千萬，還需要不斷的迭代升級(jí)，而整個(gè)人工智能的應(yīng)用市場(chǎng)還很初級(jí)，很多領(lǐng)域的應(yīng)用都在嘗試階段，市場(chǎng)極度分散，傳統(tǒng)的芯片對(duì)市場(chǎng)來說太貴，要開發(fā)針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)的芯片成本投入又太高。而鯤云科技的技術(shù)可以做到極大的定制化與通用性兼顧，并能夠提供比較好的市場(chǎng)性價(jià)比。
“LoT市場(chǎng)初創(chuàng)企業(yè)的機(jī)會(huì)更多是跟著市場(chǎng)來成長，目前市場(chǎng)的特點(diǎn)是非常廣、非常分散、同時(shí)規(guī)模又很大，這就給了我們成長的機(jī)會(huì)。有些領(lǐng)域如智能手機(jī)，市場(chǎng)非常大，需求相對(duì)單一，就很適合巨頭在里面拼殺。一些領(lǐng)域?qū)I芯片有要求，需要功耗足夠低、性能足夠高、能夠嵌在前端，同時(shí)市場(chǎng)又還沒有像手機(jī)一樣歸一化，巨頭在這些領(lǐng)域的投入產(chǎn)出就不太成正比。
這樣就導(dǎo)致了一個(gè)市場(chǎng)的GAP產(chǎn)生。
很多創(chuàng)業(yè)公司都從實(shí)驗(yàn)室出來，有技術(shù)實(shí)力，團(tuán)隊(duì)夠小夠快，能快速響應(yīng)這類市場(chǎng)需求。跟巨頭比起來，有一個(gè)速度和成本上的優(yōu)勢(shì)，在技術(shù)上保持優(yōu)勢(shì)的前提條件下，就有了這類公司成長的先決條件。”
牛昕宇和楊歌都同樣看到了這樣的機(jī)會(huì)。
據(jù)了解，鯤云科技的打法是針對(duì)一個(gè)個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域，定制整套的端到端的軟硬件一體解決方案，通過將人工智能算法模型定制化成模塊，配置到統(tǒng)一的底層芯片，解決行業(yè)實(shí)際問題，促成芯片的流片。
“芯片本身沒有價(jià)值，只有讓方案運(yùn)行在芯片上，解決客戶實(shí)際問題才能提供價(jià)值。AI市場(chǎng)還沒有成熟到只提供芯片就能解決問題的程度，還處于剛起步的階段。拿出一塊芯片，不難，但創(chuàng)業(yè)公司要考慮怎么迅速落地和產(chǎn)業(yè)化。芯片行業(yè)的發(fā)展是順著產(chǎn)業(yè)化來的，芯片是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)果，不是原因。”牛昕宇稱。
除了中國商飛、中國航天這樣的大客戶，鯤云科技將重點(diǎn)領(lǐng)域放在了智慧城市、工業(yè)監(jiān)控、智能制造和智慧金融等幾個(gè)領(lǐng)域。牛昕宇告訴億邦動(dòng)力網(wǎng)，鯤云科技挑選行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)有三個(gè)：
第一是市場(chǎng)夠大，達(dá)到千億級(jí)別;第二是市場(chǎng)深度夠深;第三要離商業(yè)化夠近。
看上去智慧城市、金融等幾乎是所有AI公司瞄準(zhǔn)的行業(yè)，一個(gè)單一化的市場(chǎng)，但其實(shí)鯤云選擇做這個(gè)大市場(chǎng)里的長尾、深度分散的市場(chǎng)。“市場(chǎng)越深，我們可以積累的定制化方案就越多，慢慢積累下來一個(gè)個(gè)場(chǎng)景，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景迭代自己的芯片架構(gòu)，這是我們可以積累下來的價(jià)值。”
與在安防領(lǐng)域里賣人臉識(shí)別的AI公司不同，鯤云科技強(qiáng)調(diào)提供除了人臉識(shí)別之外的其他能力，用一整套更定制化的方案打動(dòng)客戶，解決需求。這在目前的AI發(fā)展階段，非常容易獲得客戶的認(rèn)可。
一個(gè)個(gè)領(lǐng)域去攻占市場(chǎng)做解決方案其實(shí)并不是鯤云科技的終極目的。作為一家芯片公司，牛昕宇們的期待是通過親自積累一個(gè)個(gè)行業(yè)場(chǎng)景、開發(fā)算法，深入了解滿足每個(gè)細(xì)分行業(yè)的需求，形成一套套實(shí)際可行的方案，從而不斷優(yōu)化鯤云科技的AI開放平臺(tái)，讓平臺(tái)上的用戶都能低成本的開發(fā)設(shè)計(jì)針對(duì)細(xì)分行業(yè)的解決方案，最終將方案落地到底層芯片，規(guī)?；慕档托酒杀?。
鯤云AI開發(fā)平臺(tái)主要聚焦于人工智能芯片領(lǐng)域，能夠做到從數(shù)據(jù)標(biāo)注、硬件編譯到板卡測(cè)試的全自動(dòng)化支持。只需用戶提供數(shù)據(jù)標(biāo)注就可以自動(dòng)化、定制化的提供針對(duì)特定領(lǐng)域的AI前端產(chǎn)品及解決方案，無需底層硬件專業(yè)知識(shí)，極大降低了用戶使用門檻。
“我們的發(fā)展必然是越來越多的開放合作，現(xiàn)階段我們作為一家初創(chuàng)企業(yè)去號(hào)召所有人用我們的開發(fā)平臺(tái)，這是有難度的。相反我們做好了就可以吸引大家一起來做。
我們能給市場(chǎng)提供什么價(jià)值?穩(wěn)定的芯片、足夠低的價(jià)格、成熟的應(yīng)用案例，讓開發(fā)者能賺到錢。如果一家AI芯片公司做不到這幾點(diǎn)，是不太會(huì)有比較大的成長機(jī)會(huì)的。”牛昕宇稱。
對(duì)于即將滾滾駛來的LoT大市場(chǎng)，所有的芯片創(chuàng)業(yè)者都期望成為機(jī)會(huì)的幸運(yùn)兒。但目前很多領(lǐng)域的落地還采用將數(shù)據(jù)計(jì)算等AI功能放在云端的方式，只因AI芯片的價(jià)格還太高，要在終端普及并不現(xiàn)實(shí)，個(gè)別有錢的買家也只在局部測(cè)試方案中將AI能力放在終端。未來讓終端設(shè)備都有一顆AI芯片，是否是一個(gè)一定確定的趨勢(shì)?
牛昕宇認(rèn)為終端+云端的趨勢(shì)基本是未來的格局。一些算法訓(xùn)練、大量只能進(jìn)不能出的保密數(shù)據(jù)都適合放在云端，而很多沒必要儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)、需要快速反饋的數(shù)據(jù)更適合放在終端處理。
以商場(chǎng)的人流管理為例，如果將所有攝像頭的數(shù)據(jù)都傳輸?shù)皆贫藖硖幚恚粋€(gè)攝像頭一天就產(chǎn)生半個(gè)T的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有很多跟商業(yè)應(yīng)用是不相關(guān)的，都傳輸?shù)皆贫瞬坏珜拵С杀靖?、后端服?wù)器存儲(chǔ)成本也高。尤其對(duì)連鎖商場(chǎng)來說，只靠云端部署是撐不起來的。 相反，如果每個(gè)攝像頭可以處理基本的人臉提取、跟蹤等計(jì)算，僅將提取后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藚R總分析，就可以極大的降低成本，提高效率。而這里就需要一個(gè)足夠低成本的芯片嵌入到攝像頭。這也是鯤云科技要突破的發(fā)展方向。
“芯片的特點(diǎn)是量越大成本越低，先用在軍工、大企業(yè)最后到個(gè)人消費(fèi)。零售其實(shí)就是把芯片直接拉到了相當(dāng)于C端消費(fèi)的程度，如果一個(gè)攝像頭方案做到幾百塊在個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域就比較有競(jìng)爭(zhēng)力了。”
不過這個(gè)時(shí)間何時(shí)能到來，牛昕宇還不能給出準(zhǔn)確的答案，更多的是市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)。 目前，AI芯片的買單方還主要以政府機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)為主，真正的LoT時(shí)代還在黎明前的暗夜探索。
“整個(gè)AI芯片生態(tài)剛剛起步，英偉達(dá)、谷歌等大公司也在開始的探索階段，但最終勝利的那一個(gè)生態(tài)將會(huì)形成行業(yè)壟斷，像是PC時(shí)代的intel, 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的ARM。” 誰能在壟斷之前順利靠岸?所有AI芯片的創(chuàng)業(yè)者都希望是自己。億邦動(dòng)力
3.五成以上AI技術(shù)到2022年仍未臻成熟;
國際研究暨顧問機(jī)構(gòu)Gartner調(diào)查指出，根據(jù)人工智能技術(shù)成熟曲線，有86%的人工智能技術(shù)尚未進(jìn)入“泡沫破裂低谷期(Trough of Disillusionment，即成熟期的起點(diǎn))”，包括預(yù)測(cè)分析、認(rèn)知專家顧問與虛擬客戶助理等，朝向更實(shí)際穩(wěn)定的應(yīng)用邁進(jìn)。
同時(shí)Gartner也預(yù)測(cè)，在短期內(nèi)──2022年時(shí)，54%的人工智能技術(shù)應(yīng)用尚未達(dá)到技術(shù)成熟期，無法進(jìn)入主流市場(chǎng)，但長期來看有85%的人工智能技術(shù)將為產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革轉(zhuǎn)型，并提供高收益及商業(yè)價(jià)值。
Gartner研究副總裁蔡惠芬(Tracy Tsai)表示：“運(yùn)算能力與資料數(shù)量的快速成長，加上深度神經(jīng)網(wǎng)路(DNN)技術(shù)獲得空前的研究成果，讓人工智能被譽(yù)為未來十年最具突破性的創(chuàng)新技術(shù)類別;而在接下來的五年間，我們可看到許多相關(guān)技術(shù)從過熱的市場(chǎng)巔峰退下，回歸理性和本質(zhì)，為邁入主流市場(chǎng)應(yīng)用奠基;企業(yè)也可借此沉淀重整的機(jī)會(huì)，厘清人工智能在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用和商業(yè)價(jià)值，進(jìn)而掌握相關(guān)技術(shù)以解決無前例可循的問題，同時(shí)追求創(chuàng)新心態(tài)，帶動(dòng)自身企業(yè)轉(zhuǎn)型并創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。”
AI技術(shù)將持續(xù)在未來2~5年創(chuàng)造龐大商機(jī)與工作機(jī)會(huì)
Gartner預(yù)測(cè)到2020年時(shí)，至少四成的人會(huì)與以人為中心設(shè)計(jì)的科技進(jìn)行互動(dòng)，未來以人為中心設(shè)計(jì)的使用界面，機(jī)器可以理解人類自然語言判斷意圖，因此投入在人類如何學(xué)習(xí)使用科技來操作的資源也將大幅降低;此外，95%的影片或影像內(nèi)容將不再由人工審閱，而是交由機(jī)器判讀、提供不同等級(jí)的自動(dòng)化分析;同樣于2020年，在新的人工智能專案中采用認(rèn)知人因工程(cognitive ergonomics)或系統(tǒng)設(shè)計(jì)的企業(yè)，將獲得比其他企業(yè)高出四倍的長期成功;而在2020年人工智能也將成為新工作機(jī)會(huì)的主要來源，相較于取代的180萬個(gè)工作，企業(yè)導(dǎo)入人工智能將創(chuàng)造230萬個(gè)工作機(jī)會(huì)。
此外，Gartner也預(yù)測(cè)在2021年人工智能將實(shí)現(xiàn)2.9兆美元的商業(yè)價(jià)值，以及相當(dāng)于62億小時(shí)的生產(chǎn)力;其中人工智能所創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值可分為三類，包括：提升營運(yùn)效率和品質(zhì)、改善顧客體驗(yàn)、開創(chuàng)新的商業(yè)模式和營收。
提升營運(yùn)效率和品質(zhì);企業(yè)可借此增進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不然在未來五年間可能會(huì)面臨業(yè)務(wù)流失的風(fēng)險(xiǎn)。以制造業(yè)為例，導(dǎo)入人工智能技術(shù)可用于預(yù)測(cè)性維護(hù)、品質(zhì)控制、庫存管理、工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化、需求預(yù)測(cè)及改善物流和倉儲(chǔ)營運(yùn)等，在增加生產(chǎn)效率的同時(shí)也提高商品品質(zhì)和價(jià)值;其他應(yīng)用實(shí)例還包括布建在客服中心的聊天機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理(VPA)或是無人銀行使用的虛擬代理等。
改善顧客體驗(yàn)，提升客戶關(guān)系、拉開和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的距離;以微軟在中國推出的人工智能機(jī)器人“小冰”為例，小冰可從對(duì)話中掌握顧客資訊、理解顧客的需求和情緒，加速服務(wù)流程并提升互動(dòng)體驗(yàn)品質(zhì)，目前已經(jīng)累積超過300億回對(duì)話，平均每次可對(duì)話23回。
開創(chuàng)新的商業(yè)模式與營收，推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型以帶來新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，以智能冰箱為例，除了搭載智能功能可控管冰箱內(nèi)的食物品項(xiàng)和保存日期外，更可整合其他電子商務(wù)平臺(tái)的資訊，將相關(guān)連的訊息展示在冰箱外的熒幕，甚至是手機(jī)及智能音箱上，轉(zhuǎn)型成為新的數(shù)位銷售通路。智能冰箱的供應(yīng)商也將從原先制造與銷售，拓展至新的數(shù)位商業(yè)機(jī)會(huì)，透過轉(zhuǎn)換顧客使用體驗(yàn)和習(xí)慣，獲得新的收益成長。
蔡惠芬指出：“人工智能快速發(fā)展的這幾年，所創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值仍多落在改善客戶體驗(yàn)及降低企業(yè)成本，包括透過人工智能加深對(duì)顧客的理解，提高互動(dòng)品質(zhì)與體驗(yàn)，增加來客數(shù)和黏著度，或運(yùn)用人工智能提高企業(yè)效率和決策品質(zhì)，進(jìn)而降低企業(yè)成本;不過從2021年開始，企業(yè)導(dǎo)入人工智能所帶來的新營收，將成為主要的商業(yè)價(jià)值，在人工智能技術(shù)逐漸走向成熟之際，企業(yè)更能掌握相關(guān)技術(shù)在市場(chǎng)實(shí)務(wù)上的應(yīng)用，借此發(fā)展出前所未有的商業(yè)模式，拓展新的價(jià)值鏈。”
企業(yè)的AI應(yīng)用挑戰(zhàn)：缺乏理解和高復(fù)雜度
Gartner調(diào)查指出，近九成(89%)的受訪企業(yè)認(rèn)為，缺乏對(duì)人工智能技術(shù)的知識(shí)和理解，以及新舊整合所牽涉的復(fù)雜性，是企業(yè)采用人工智能技術(shù)時(shí)所面臨的最大挑戰(zhàn);其中包括與既有產(chǎn)品、服務(wù)甚至是IT架構(gòu)、企業(yè)流程串接、定義自身企業(yè)的人工智能策略、辨識(shí)出具商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用、甚至是導(dǎo)入人工智能后的效益評(píng)估。
蔡惠芬建議：“對(duì)于欲部署人工智能技術(shù)的企業(yè)來說，除了強(qiáng)化對(duì)資料科學(xué)和IT技術(shù)的認(rèn)知外，還應(yīng)持續(xù)加深對(duì)所處行業(yè)的專業(yè)領(lǐng)域流程痛點(diǎn)與問題的挖掘，哪些是可以用人工智能來解決問題得到最大的收益。甚至是招募或培育發(fā)展人工智能技術(shù)所需的跨領(lǐng)域人才，負(fù)責(zé)像數(shù)據(jù)與分析監(jiān)管、或數(shù)據(jù)分析判讀等跨領(lǐng)域工作。而在檢視人工智能技術(shù)的實(shí)質(zhì)應(yīng)用時(shí)，企業(yè)也應(yīng)提高層次，全方面考慮智能功能對(duì)顧客、物件、生態(tài)圈和IT系統(tǒng)的影響。對(duì)IT負(fù)責(zé)人來說，搭配時(shí)程制訂行動(dòng)方案更是部署人工智能技術(shù)的關(guān)鍵，短期先評(píng)估人工智能可用于解決哪些既有問題、與企業(yè)其他單位合作找出適合的人工智能應(yīng)用等;長期可加碼人力以維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，或隨著技術(shù)變遷重新檢視、評(píng)估既有做法，提升企業(yè)營運(yùn)的敏捷性。”
4.漢王科技人臉識(shí)別業(yè)務(wù)與中興、大華等公司有合作;
漢王科技7日在互動(dòng)平臺(tái)回復(fù)投資者提問時(shí)稱，公司人臉與生物特征識(shí)別的業(yè)務(wù)部門在一些項(xiàng)目上正在與中興、大華等公司合作，未來公司會(huì)尋求與更多行業(yè)巨頭在更多業(yè)務(wù)方面開展合作的可能。 5.春秋電子：子公司與富士康在模具領(lǐng)域有合作;
春秋電子7日在互動(dòng)平臺(tái)上回復(fù)投資者提問稱，富士康為子公司的客戶之一，在模具領(lǐng)域有合作。公司與小米、蘋果暫無直接業(yè)務(wù)關(guān)系。
6.比亞迪變更募資用途 10億元投建青海鋰電池項(xiàng)目 比亞迪6月7日晚間公告，公司擬將原募投項(xiàng)目“鐵動(dòng)力鋰離子電池?cái)U(kuò)產(chǎn)項(xiàng)目”使用募資總額由60億調(diào)整為50億元，變更募資10億元用于在青海投資建設(shè)的“年產(chǎn)12吉瓦時(shí)動(dòng)力鋰電池建設(shè)項(xiàng)目”，新增募投項(xiàng)目的實(shí)施主體為青海比亞迪鋰電池公司。
據(jù)外媒technode報(bào)道，我國AI初創(chuàng)企業(yè)Rokid將于6月26日在杭州舉辦的成立4年以來的首次發(fā)布會(huì)Rokid Jungle上發(fā)布自研智能語音芯片。
據(jù)官方介紹，該芯片歷經(jīng)兩年的研發(fā)，性能高、成本低，其價(jià)格可能比同類產(chǎn)品便宜30%，而且該芯片能為第三方供應(yīng)商、OEM和小設(shè)備制造商提供更好的設(shè)計(jì)。
據(jù)悉，前三星半導(dǎo)體的中國地區(qū)主管周軍于今年四月跳槽到Rokid擔(dān)任副總。他曾表示，鑒于智能音箱的技術(shù)需求，沒有搭載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元與數(shù)字信號(hào)處理器的通用型芯片在算力上很難勝任，哪怕滿足算力需求，也會(huì)在功耗、成本上消耗過大，不利于智能音箱等智能語音產(chǎn)品的推進(jìn)。
周軍博士畢業(yè)后先在南京大學(xué)電子科學(xué)與工程系留校任教，之后陸續(xù)就職于南京微盟電子、雙電科技、三星半導(dǎo)體(中國)，是一位資深的半導(dǎo)體人。
據(jù)報(bào)道，周軍曾表示，Rokid AI芯片聚焦于語音交互領(lǐng)域，其發(fā)展路線是：在有限容量?jī)?nèi)，盡可能提高性能，同時(shí)從縮減供應(yīng)鏈成本的角度壓低價(jià)格，從而形成競(jìng)爭(zhēng)力。
Rokid成立于2014年7月，總部位于杭州, 在北京與舊金山設(shè)有研發(fā)中心，其定位是圍繞 AI 人機(jī)交互的智能硬件公司。
智能語音是Rokid主攻的方向之一。2017年10 月，Rokid與阿里云共同推出全棧語音開放平臺(tái)，為業(yè)界提供一站式語音解決方案;今天，Sonos舊金山召開新品發(fā)布會(huì)宣布Rokid為全球唯一中文語音合作伙伴。據(jù)悉，Rokid幾乎和Amazon同時(shí)開始做語音交互的智能硬件。Rokid的一大硬件產(chǎn)品線就是智能音箱Pebble(月石)。
除了智能音箱Pebble，Rokid還擁有智能機(jī)器人Alien(外星人)與AR眼鏡。
Rokid曾獲得多輪融資。2014 年 8 月，Rokid獲得IDG、線性資本、Mfund、元璟資本830萬美金的天使輪投資; 2015 年 10 月，獲得華登國際領(lǐng)投、天使投資方跟投的千萬美元A輪融資; 2016年11月1日，獲得尚珹資本領(lǐng)投，IDG、Mfund、元璟資本、華登國際等機(jī)構(gòu)跟投的B輪融資，金額未公布，但Rokid官方稱B輪融資后公司估值達(dá)到4.5億美金;2018年1月，完成了新一輪融資，領(lǐng)投方為淡馬錫，瑞士信貸、CDIB、IDG跟投，據(jù)悉此次融資金額接近1億美金。
星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌與星瀚系企業(yè)鯤云科技CEO牛昕宇接受了億邦動(dòng)力的采訪。在人工智能，這個(gè)未來科技發(fā)展的必爭(zhēng)之地上，針對(duì)初創(chuàng)型AI企業(yè)的發(fā)展前景、商業(yè)化應(yīng)用方向以及如何把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)等話題進(jìn)行了分享。
AI芯片的江湖在“中國芯”的呼喚和人工智能浪潮席卷一切行業(yè)的趨勢(shì)下，火的不要不要的。
傳統(tǒng)的芯片巨頭英偉達(dá)、英特爾、高通，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌、阿里、百度，以及創(chuàng)業(yè)領(lǐng)頭羊如寒武紀(jì)、深鑒科技、地平線等，都從資本層面先來了一番高舉高打，投資的、融資的額度都在千萬美元起步。
此外，還有比特大陸和嘉楠耘智這樣從應(yīng)用市場(chǎng)直接跑出來的黑馬，從一個(gè)單一的比特幣挖礦中就跑出了礦機(jī)芯片，并開始向其他應(yīng)用領(lǐng)域延伸。
在一個(gè)大鱷玩家必爭(zhēng)的市場(chǎng)里，初創(chuàng)企業(yè)到底有沒有機(jī)會(huì)?機(jī)會(huì)在哪兒?如何抓住機(jī)會(huì)?億邦動(dòng)力跟頗為低調(diào)的鯤云科技聊了聊。鯤云科技作為AI芯片創(chuàng)業(yè)大軍中的一員，團(tuán)隊(duì)背景不出所料的華麗。團(tuán)隊(duì)靈魂人物陸永青為英國皇家工程院、電子電氣工程師協(xié)會(huì)(IEEE)、英國計(jì)算協(xié)會(huì)三院院士，帝國理工教授，1992年開始就研究定制計(jì)算芯片，參與開發(fā)了全球首款針對(duì)定制芯片的高層編譯軟件Handel-C。
其CEO牛昕宇及團(tuán)隊(duì)的核心研發(fā)人員很多是陸永青院士的學(xué)生，牛昕宇稱，鯤云科技幾乎搬空了帝國理工大學(xué)各大AI實(shí)驗(yàn)室的人才。
目前，鯤云科技在英國有實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)，在深圳和上海有算法、硬件、產(chǎn)品、運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)。
與其他人工智能芯片的高舉高打不同，鯤云科技一開始的技術(shù)能力就定位在針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)終端、垂直領(lǐng)域，提供定制化的端到端AI應(yīng)用解決方案。
“我們芯片的架構(gòu)分兩層，上層是定制型的數(shù)據(jù)，底層是統(tǒng)一的芯片架構(gòu)。定制化可以保證芯片性能足夠強(qiáng)，通用化可以保證成本足夠低。我們實(shí)驗(yàn)室積累的技術(shù)就是通過編譯器把不同算法的需求，自動(dòng)化配置到芯片，用編譯器解決個(gè)性化，既解決了定制化又保證了高性能，同時(shí)又解決了通用性問題。”這項(xiàng)技術(shù)通過編譯器來模擬人的設(shè)計(jì)過程，自動(dòng)化生成定制化的芯片，這極大的降低了芯片設(shè)計(jì)的門檻和成本。
在Pre-A輪就投資了鯤云科技的星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌也提到，芯片是個(gè)高投入的行業(yè)，開個(gè)板動(dòng)輒幾百萬到上千萬，還需要不斷的迭代升級(jí)，而整個(gè)人工智能的應(yīng)用市場(chǎng)還很初級(jí)，很多領(lǐng)域的應(yīng)用都在嘗試階段，市場(chǎng)極度分散，傳統(tǒng)的芯片對(duì)市場(chǎng)來說太貴，要開發(fā)針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)的芯片成本投入又太高。而鯤云科技的技術(shù)可以做到極大的定制化與通用性兼顧，并能夠提供比較好的市場(chǎng)性價(jià)比。
“LoT市場(chǎng)初創(chuàng)企業(yè)的機(jī)會(huì)更多是跟著市場(chǎng)來成長，目前市場(chǎng)的特點(diǎn)是非常廣、非常分散、同時(shí)規(guī)模又很大，這就給了我們成長的機(jī)會(huì)。有些領(lǐng)域如智能手機(jī)，市場(chǎng)非常大，需求相對(duì)單一，就很適合巨頭在里面拼殺。一些領(lǐng)域?qū)I芯片有要求，需要功耗足夠低、性能足夠高、能夠嵌在前端，同時(shí)市場(chǎng)又還沒有像手機(jī)一樣歸一化，巨頭在這些領(lǐng)域的投入產(chǎn)出就不太成正比。
這樣就導(dǎo)致了一個(gè)市場(chǎng)的GAP產(chǎn)生。
很多創(chuàng)業(yè)公司都從實(shí)驗(yàn)室出來，有技術(shù)實(shí)力，團(tuán)隊(duì)夠小夠快，能快速響應(yīng)這類市場(chǎng)需求。跟巨頭比起來，有一個(gè)速度和成本上的優(yōu)勢(shì)，在技術(shù)上保持優(yōu)勢(shì)的前提條件下，就有了這類公司成長的先決條件。”
牛昕宇和楊歌都同樣看到了這樣的機(jī)會(huì)。
據(jù)了解，鯤云科技的打法是針對(duì)一個(gè)個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域，定制整套的端到端的軟硬件一體解決方案，通過將人工智能算法模型定制化成模塊，配置到統(tǒng)一的底層芯片，解決行業(yè)實(shí)際問題，促成芯片的流片。
“芯片本身沒有價(jià)值，只有讓方案運(yùn)行在芯片上，解決客戶實(shí)際問題才能提供價(jià)值。AI市場(chǎng)還沒有成熟到只提供芯片就能解決問題的程度，還處于剛起步的階段。拿出一塊芯片，不難，但創(chuàng)業(yè)公司要考慮怎么迅速落地和產(chǎn)業(yè)化。芯片行業(yè)的發(fā)展是順著產(chǎn)業(yè)化來的，芯片是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)果，不是原因。”牛昕宇稱。
除了中國商飛、中國航天這樣的大客戶，鯤云科技將重點(diǎn)領(lǐng)域放在了智慧城市、工業(yè)監(jiān)控、智能制造和智慧金融等幾個(gè)領(lǐng)域。牛昕宇告訴億邦動(dòng)力網(wǎng)，鯤云科技挑選行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)
有三個(gè)：
第一是市場(chǎng)夠大，達(dá)到千億級(jí)別;第二是市場(chǎng)深度夠深;第三要離商業(yè)化夠近。 看上去智慧城市、金融等幾乎是所有AI公司瞄準(zhǔn)的行業(yè)，一個(gè)單一化的市場(chǎng)，但其實(shí)鯤云選擇做這個(gè)大市場(chǎng)里的長尾、深度分散的市場(chǎng)。“市場(chǎng)越深，我們可以積累的定制化方案就越多，慢慢積累下來一個(gè)個(gè)場(chǎng)景，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景迭代自己的芯片架構(gòu)，這是我們可以積累下來的價(jià)值。”
與在安防領(lǐng)域里賣人臉識(shí)別的AI公司不同，鯤云科技強(qiáng)調(diào)提供除了人臉識(shí)別之外的其他能力，用一整套更定制化的方案打動(dòng)客戶，解決需求。這在目前的AI發(fā)展階段，非常容易獲得客戶的認(rèn)可。
一個(gè)個(gè)領(lǐng)域去攻占市場(chǎng)做解決方案其實(shí)并不是鯤云科技的終極目的。作為一家芯片公司，牛昕宇們的期待是通過親自積累一個(gè)個(gè)行業(yè)場(chǎng)景、開發(fā)算法，深入了解滿足每個(gè)細(xì)分行業(yè)的需求，形成一套套實(shí)際可行的方案，從而不斷優(yōu)化鯤云科技的AI開放平臺(tái)，讓平臺(tái)上的用戶都能低成本的開發(fā)設(shè)計(jì)針對(duì)細(xì)分行業(yè)的解決方案，最終將方案落地到底層芯片，規(guī)?；慕档托酒杀?。
鯤云AI開發(fā)平臺(tái)主要聚焦于人工智能芯片領(lǐng)域，能夠做到從數(shù)據(jù)標(biāo)注、硬件編譯到板卡測(cè)試的全自動(dòng)化支持。只需用戶提供數(shù)據(jù)標(biāo)注就可以自動(dòng)化、定制化的提供針對(duì)特定領(lǐng)域的AI前端產(chǎn)品及解決方案，無需底層硬件專業(yè)知識(shí)，極大降低了用戶使用門檻。
“我們的發(fā)展必然是越來越多的開放合作，現(xiàn)階段我們作為一家初創(chuàng)企業(yè)去號(hào)召所有人用我們的開發(fā)平臺(tái)，這是有難度的。相反我們做好了就可以吸引大家一起來做。
我們能給市場(chǎng)提供什么價(jià)值?穩(wěn)定的芯片、足夠低的價(jià)格、成熟的應(yīng)用案例，讓開發(fā)者能賺到錢。如果一家AI芯片公司做不到這幾點(diǎn)，是不太會(huì)有比較大的成長機(jī)會(huì)的。”牛昕宇稱。
對(duì)于即將滾滾駛來的LoT大市場(chǎng)，所有的芯片創(chuàng)業(yè)者都期望成為機(jī)會(huì)的幸運(yùn)兒。但目前很多領(lǐng)域的落地還采用將數(shù)據(jù)計(jì)算等AI功能放在云端的方式，只因AI芯片的價(jià)格還太高，要在終端普及并不現(xiàn)實(shí)，個(gè)別有錢的買家也只在局部測(cè)試方案中將AI能力放在終端。未來讓終端設(shè)備都有一顆AI芯片，是否是一個(gè)一定確定的趨勢(shì)?
牛昕宇認(rèn)為終端+云端的趨勢(shì)基本是未來的格局。一些算法訓(xùn)練、大量只能進(jìn)不能出的保密數(shù)據(jù)都適合放在云端，而很多沒必要儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)、需要快速反饋的數(shù)據(jù)更適合放在終端處理。
以商場(chǎng)的人流管理為例，如果將所有攝像頭的數(shù)據(jù)都傳輸?shù)皆贫藖硖幚?，一個(gè)攝像頭一天就產(chǎn)生半個(gè)T的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有很多跟商業(yè)應(yīng)用是不相關(guān)的，都傳輸?shù)皆贫瞬坏珜拵С杀靖?、后端服?wù)器存儲(chǔ)成本也高。尤其對(duì)連鎖商場(chǎng)來說，只靠云端部署是撐不起來的。
相反，如果每個(gè)攝像頭可以處理基本的人臉提取、跟蹤等計(jì)算，僅將提取后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藚R總分析，就可以極大的降低成本，提高效率。而這里就需要一個(gè)足夠低成本的芯片嵌入到攝像頭。這也是鯤云科技要突破的發(fā)展方向。
“芯片的特點(diǎn)是量越大成本越低，先用在軍工、大企業(yè)最后到個(gè)人消費(fèi)。零售其實(shí)就是把芯片直接拉到了相當(dāng)于C端消費(fèi)的程度，如果一個(gè)攝像頭方案做到幾百塊在個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域就比較有競(jìng)爭(zhēng)力了。”
不過這個(gè)時(shí)間何時(shí)能到來，牛昕宇還不能給出準(zhǔn)確的答案，更多的是市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)。 目前，AI芯片的買單方還主要以政府機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)為主，真正的LoT時(shí)代還在黎明前的暗夜探索。
“整個(gè)AI芯片生態(tài)剛剛起步，英偉達(dá)、谷歌等大公司也在開始的探索階段，但最終勝利的那一個(gè)生態(tài)將會(huì)形成行業(yè)壟斷，像是PC時(shí)代的intel, 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的ARM。” 誰能在壟斷之前順利靠岸?所有AI芯片的創(chuàng)業(yè)者都希望是自己。
國際研究暨顧問機(jī)構(gòu)Gartner調(diào)查指出，根據(jù)人工智能技術(shù)成熟曲線，有86%的人工智能技術(shù)尚未進(jìn)入“泡沫破裂低谷期(Trough of Disillusionment，即成熟期的起點(diǎn))”，包括預(yù)測(cè)分析、認(rèn)知專家顧問與虛擬客戶助理等，朝向更實(shí)際穩(wěn)定的應(yīng)用邁進(jìn)。
同時(shí)Gartner也預(yù)測(cè)，在短期內(nèi)──2022年時(shí)，54%的人工智能技術(shù)應(yīng)用尚未達(dá)到技術(shù)成熟期，無法進(jìn)入主流市場(chǎng)，但長期來看有85%的人工智能技術(shù)將為產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革轉(zhuǎn)型，并提供高收益及商業(yè)價(jià)值。
Gartner研究副總裁蔡惠芬(Tracy Tsai)表示：“運(yùn)算能力與資料數(shù)量的快速成長，加上深度神經(jīng)網(wǎng)路(DNN)技術(shù)獲得空前的研究成果，讓人工智能被譽(yù)為未來十年最具突破性的創(chuàng)新技術(shù)類別;而在接下來的五年間，我們可看到許多相關(guān)技術(shù)從過熱的市場(chǎng)巔峰退下，回歸理性和本質(zhì)，為邁入主流市場(chǎng)應(yīng)用奠基;企業(yè)也可借此沉淀重整的機(jī)會(huì)，厘清人工智能在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用和商業(yè)價(jià)值，進(jìn)而掌握相關(guān)技術(shù)以解決無前例可循的問題，同時(shí)追求創(chuàng)新心態(tài)，帶動(dòng)自身企業(yè)轉(zhuǎn)型并創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。”
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