在萬物智能互聯時代，數字世界和物理世界的界限正在逐漸模糊。作為人類自身第一次產生出的新型能源，數據正在驅動最新人工智能技術的成長和發展，從而解決智能不對稱的問題。伴隨物聯網技術和人工智能的有效結合，擁有數千年歷史的零售行業，正在被該技術影響甚至顛覆。在此風口浪尖下產生的無人智能便利店，正成為零售業轉型的現象級產物。

數據洞察打造無人店核心競爭力提升顧客信任

在英特爾看來，零售企業的核心競爭力是對數據的洞察。在未來，零售業的核心競爭力將由商品價格渠道轉變為對數據的掌控和分析能力。相比于傳統零售，新零售更側重以消費者為中心的服務與體驗。基于數據積累上的數據洞察，可幫助無人便利店做決策并迅速行動，從而提升消費者體驗。

顧客信任的基本是數據的安全和隱私，因此，在數據洞察之外，無人便利店的搭建還需要特別注意保障數據的安全和隱私。隨著互聯網同零售業的融合數據對零售業的重要作用日益凸顯，數字化犯罪越來越多，顧客對自身信息安全也會越來越謹慎。數據安全的問題將是中國零售商家面臨的重要問題，解決不了這個問題，未來將會很難收集到有效的顧客數據或者很難得到顧客信任。

作為零售業務轉型領域值得信賴的領導者，英特爾正在加速實現數據驅動型洞察和決策的價值，提供了面向實時分析的高性能計算能力、規模效應以及硬件級內建安全性。英特爾提供從硬件到軟件的整體數據安全解決方案，可幫助無人零售便利店進一步增強數據安全防范能力。

大規模商用在即無人店需建立“系統重要性”

雖然無人便利店正在中國發展的如火如荼，但無人便利店還處于大規模商用化的前夕，很多問題比如標準的建立、降低成本、生態圈構建等急需解決。另外，在追求智能化的同時，需要遵循零售業的本質，以實現成本和收益的平衡。以下關注點需得到零售業的注意：

l 無人便利店還是一個新生的事物，一如打車軟件、共享單車等，尤其其中會涉及到數據的隱私和安全等，政府的相關政策和法規還不明晰，需要關注和引導，并和政府合作尋求無人便利店這個新業態在政府和社會體系中的“系統重要性”;

l 保障數據的安全和隱私，并提前預防相關群體性或社會性問題的發生;

l 無人便利店，不管真的“無人”還是“少人”，本質上還是零售業，因此，就需遵循零售行業的本質，考核并優化坪效、周轉率等指標。而運用諸多先進技術的無人便利店，如何在降低人員成本的同時，有效控制新技術帶來的額外成本，并通過先進技術來提高整體運維成本，需要持續嘗試;

l 嘗試通過新商業模式實現“羊毛出在豬身上”，并構思數據開放后的合作伙伴生態圈構建以及收益分配問題;

l 需要推動無人便利店技術的持續進步和優化，尤其是防損問題、基于人工智能的自動貨品識別問題等。

在英特爾看來，無人智能便利店還需要一定的時間去成熟和商用，但不管其最終的結果如何，也不管其是否最終實現了“無人”還是“少人”，它都已經為中國零售行業的信息化智能化轉型指明了方向，推動了零售3.0時代的更快到來。在這波無人便利店或智能門店的趨勢下，中國一定最終會引領全球，因為中國具有全球最先進的移動支付系統，因為中國擁有最為龐大的零售消費者群體及其創生的最海量的零售數據，并最終會用這些數據催生出全球最先進最成熟的人工智能零售解決方案。

英特爾響應式零售加速實現無人店數據驅動型洞察

據估計，直到2020年，零售物聯網市場的規模將達到356.4億美元。零售商越來越多的通過物聯網解決方案來提高運營效率，并在線上和線下創造令人興奮的全新用戶體驗。英特爾正在整個生態系統中積極推廣標準和功能，以幫助如今的零售商經濟高效地實現戰略性增長，并利用智能技術幫助零售商改變現存的銷售障礙，并滿足其對數字化、消費化、數據化經濟的需求。

英特爾®響應式零售平臺(英特爾® RRP)可用于各種類型的零售企業，以整合其商店的技術孤島并發現新的業務洞察。通過以標準化方式整合零售硬件、軟件、API和傳感器，該橫向平臺幫助開發高度靈活、可擴展的創新解決方案。該平臺將把零售業帶入高效個性化購物的新時代，并智能地引領企業走向未來。

通過物聯網，英特爾正在驅動實時響應且以顧客為中心的萬物智能互聯零售的未來，幫助生態系統合作伙伴實現零售商業務目標，同時深化消費者購物服務，提升消費者體驗，加速實現無人便利店的數據驅動型洞察，發揮店內智能決策的價值。