全新iPhone Xs和iPhone Xs Max擁有A12 Bionic，這是一款7納米芯片，Apple稱其為“有史以來最強(qiáng)大的”。它包含六個內(nèi)核(兩個性能內(nèi)核和四個高功率內(nèi)核)，一個四核GPU和一個神經(jīng)引擎 - 一個八核專用機(jī)器學(xué)習(xí)處理器，從A11中的雙核處理器 - 可以每秒執(zhí)行五萬億次運(yùn)算(相比之下，最后一代神經(jīng)引擎為5000億次)。另外還有一個智能計(jì)算系統(tǒng)，它可以自動確定是在處理器，GPU，神經(jīng)引擎還是三者的組合上運(yùn)行算法。

使用Apple的機(jī)器學(xué)習(xí)框架Core ML 2創(chuàng)建的應(yīng)用程序可以在A12仿生硅上以十分之一的功率快速增加數(shù)字。這些應(yīng)用程序的啟動速度也提高了30%，這要?dú)w功于隨著時(shí)間推移了解您的使用習(xí)慣的算法。

由新硬件支持的實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)功能包括 Siri Shortcuts，它允許用戶通過自定義Siri短語創(chuàng)建和運(yùn)行應(yīng)用程序宏; Memoji，一個新版的表情符號，可以定制，看起來像你; 面部識別; 和Apple的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)工具包，ARKit 2.0。

這個消息緊隨蘋果今年夏天的Core ML 2發(fā)布之后。

Apple公司在6月的全球開發(fā)者大會上表示，Core ML 2的速度提高了30%，這要?dú)w功于一種稱為批量預(yù)測的技術(shù)。此外，Apple表示該工具包可以讓開發(fā)人員通過量化將受過訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的大小縮小75%。

Apple 于2017年6月 與iOS 11一起推出了Core ML。它允許開發(fā)人員將設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型加載到iPhone或iPad上，或者從XGBoost，Keras，LibSVM，scikit-learn和Facebook的Caffe和Caffe2等框架轉(zhuǎn)換模型。Core ML旨在優(yōu)化功率效率模型，并且不需要互聯(lián)網(wǎng)連接即可獲得機(jī)器學(xué)習(xí)模型的優(yōu)勢。

Core ML的更新消息緊隨 ML Kit，這是谷歌在5月份的I / O 2018開發(fā)者大會上宣布的用于Android和iOS的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開發(fā)套件。2017年12月，谷歌 發(fā)布了一款工具，將使用其機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow Lite生成的AI模型轉(zhuǎn)換為與Apple的Core ML兼容的文件類型。

Core ML有望在Apple未來的硬件產(chǎn)品中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

在暗示該公司雄心壯志的情況下， Apple聘請了前Google工程師John Giannandrea，負(fù)責(zé)監(jiān)督Gmail，Google搜索和Google智能助理等人工智能支持功能的實(shí)施，以領(lǐng)導(dǎo)其機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能戰(zhàn)略。它 希望雇傭150多名員工為其Siri團(tuán)隊(duì)提供服務(wù)。