在華北工控看來(lái)，近年AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)始向移動(dòng)設(shè)備轉(zhuǎn)移，比如汽車自動(dòng)駕駛、手機(jī)人臉識(shí)別等。產(chǎn)業(yè)的需求促成了技術(shù)的進(jìn)步，而AI芯片作為產(chǎn)業(yè)的根基，必須達(dá)到更強(qiáng)的性能、更高的效率、更小的體積，才能完成AI技術(shù)從云端到終端的轉(zhuǎn)移。
不論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)際市場(chǎng)，AI芯片都成了各大行業(yè)巨頭必爭(zhēng)之地，Intel憑借先發(fā)性優(yōu)勢(shì)占據(jù)芯片江山，在人工智能的市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)下，芯片行業(yè)又將贏來(lái)新的洗牌。
完整的AI硬件產(chǎn)品方案
在幾乎所有的行業(yè)都在談?wù)撊斯ぶ悄苤畷r(shí)，華北工控認(rèn)為，為AI提供最底層硬件技術(shù)支持的芯片行業(yè)處于舞臺(tái)中央，基于 AI芯片搭建的基礎(chǔ)硬件層面的人工智能系統(tǒng)更是如此。
在為各行各業(yè)提供人工智能嵌入式硬件方案的過(guò)程中，市場(chǎng)需要的產(chǎn)品方案應(yīng)該具備完整性，能夠針對(duì)行業(yè)、企業(yè)特性提供全套式的人工智能產(chǎn)品方案，適用于應(yīng)用場(chǎng)景。對(duì)于搭建芯片組、處理器的嵌入式計(jì)算機(jī)硬件供應(yīng)商而言，為用戶打造人工智能硬件生態(tài)環(huán)境，是第一要義。
從整體來(lái)看，華為、阿里巴巴、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭推出的AI芯片方案，都是目標(biāo)明確的指向營(yíng)造健康、開(kāi)放的人工智能硬件生態(tài)，都具有開(kāi)放性和兼容性的特點(diǎn)。在現(xiàn)有的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)面臨的問(wèn)題、用戶需求和痛點(diǎn)都是各異的，保持最大程度的包容性和可塑性，是嵌入式計(jì)算機(jī)硬件行業(yè)需要培養(yǎng)的能力。
計(jì)算力生態(tài)環(huán)境構(gòu)建
在目前的發(fā)展中，AI芯片主要集中于云計(jì)算AI與邊緣計(jì)算AI兩大塊，不管是何種，其都突出了對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行能力的需求。AI的本質(zhì)是讓機(jī)器像人一樣思考，感知和決策過(guò)程都涉及到大量的數(shù)據(jù)。
在華北工控看來(lái)，要想搭建能夠在AI生態(tài)環(huán)境中持續(xù)發(fā)力的產(chǎn)品方案，以此來(lái)適應(yīng)海量數(shù)據(jù)流環(huán)境，就必須積極引入云計(jì)算、邊緣計(jì)算、云存儲(chǔ)等云存儲(chǔ)概念，這些在AI化進(jìn)程中尤為重要，將產(chǎn)品的工業(yè)級(jí)別性能與智能化緊密結(jié)合。
對(duì)于目前火熱的AI場(chǎng)景如自動(dòng)駕駛、安防、智能制造等，需要支持同時(shí)識(shí)別包括車、人、障礙物、交通標(biāo)示在內(nèi)的上百個(gè)不同的物體，一秒鐘內(nèi)需要處理上千張圖片。在不斷的市場(chǎng)迭代中，對(duì)其處理速度和處理量，勢(shì)必提出更高的要求。
不管是AI芯片的發(fā)展，還是AI嵌入式計(jì)算機(jī)產(chǎn)品方案的打造，在現(xiàn)有的發(fā)展趨勢(shì)中，都更多的呈現(xiàn)出共同打造AI生態(tài)圈的概念。就如在華為的規(guī)劃中，其旨在于做“平臺(tái)的平臺(tái)，生態(tài)的土壤”。華為的數(shù)字平臺(tái)，將打造為各行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)或者機(jī)構(gòu)自身平臺(tái)的底座，這也是AI時(shí)代呈現(xiàn)的特點(diǎn)。
對(duì)于嵌入式計(jì)算機(jī)供應(yīng)商而言，參與整個(gè)以AI芯片為核心的人工智能硬件生態(tài)圈打造，順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，以及市場(chǎng)對(duì)嵌入式計(jì)算機(jī)方案提出的特定要求，是在人工智能時(shí)代更深的立足的必備要求。
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