2年前，谷歌向公眾介紹了TPU芯片(Tensor Processing Unit)，周三時，谷歌又展示了Edge TPU，它可以讓傳感器及其它設備擁有更快的數據處理速度。芯片可以在多種環境下使用，最開始會用在工業制造領域。LG有一套系統可以對顯示屏制造進行檢測，它會在系統中測試谷歌新芯片。

從2015年開始，谷歌就在數據中使用TPU芯片，完成某些特定任務，之前用的芯片來自Nvidia等企業。去年谷歌又說，AI芯片在戰略上變得越來越重要。

開發AI技術時，研究人員會用海量數據對模型進行訓練，當我們將新數據交給機器，它可以擁有更好的預測能力。第一代TPU只能預測，2017年推出的第二代TPU也可以用來訓練模型。年初，谷歌展示了第三代TPU芯片。

到了今天，我們又看到了Edge TPU，該芯片在AI預測方面有獨特的優勢，與訓練模型相比，它對計算力的要求降低。即使不與強大的計算機連接，Edge TPU也能計算，這樣應用執行的速度就會更快，更加可靠。Edge TPU可以與標準芯片、微控制器一起處理AI工作。

谷歌入駐企業家李仁鐘(Injong Rhee)說，Edge TPU不會與傳統芯片競爭，他還說：“Edge TPU對所有芯片供應商、設備制造商都是有利的。”

不過李仁鐘認為，Edge TPU可能會改變云計算競爭格局，因為一些計算任務現在可以在設備層完成，不需要發送到數據中心處理。他說，執行某些特定類型的計算時，谷歌芯片的效率比傳統芯片更高，成本更低，能耗更低。

2015年，谷歌推出開源授權AI軟件TensorFlow，新芯片使用的模型就是用簡化版 TensorFlow設計的。

LG已經對Edge TPU進行測試，它將芯片裝進生產線檢測設備。生產顯示屏面板時，檢測設備每秒可以檢查200多張玻璃圖片。如果發現問題，會由員工親自復查，原來的系統精準度大約只有50%，但是安裝谷歌芯片的設備達到了99.9%。

谷歌制作了開發者套裝產品，給開發者試用，里面包括Edge CPU、NXP芯片和Wi-Fi連接組件。谷歌準備圍繞該項目與制造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、諾基亞和NXP合作。