TrendForce 旗下的拓墣產(chǎn)業(yè)研究院今(7) 日指出，AI 對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)將在2018 年持續(xù)擴大，預(yù)期2018 年至2022 年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的年復(fù)合增長率將達到3.1%，AI 將扮演半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)主要增長動能。

拓墣產(chǎn)業(yè)研究院研究經(jīng)理林建宏指出，AI 正從兩種不同的路徑影響半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，一個是銷售機會，包含新的應(yīng)用帶來新產(chǎn)品與新技術(shù)，像是更多的感測器、數(shù)學(xué)加速器、存儲單元與通訊能力，落實服務(wù)、建設(shè)通訊骨干、并同步升級資料中心與伺服器。另一方面，則帶來半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的升級。

從銷售方面來看，2018 年由AI 帶來的成長關(guān)鍵包含單一產(chǎn)品所搭載的半導(dǎo)體數(shù)量上升、主要的半導(dǎo)體產(chǎn)品平均價格提升以及新的應(yīng)用終端穩(wěn)定放量。

從應(yīng)用面來看，車用、電動車或是先進駕駛輔助系統(tǒng)，引入越來越多的感測器與控制元件，語音助理帶出新的智能家庭使用情境與產(chǎn)品需求。

此外，智能手機導(dǎo)入多樣性的生物識別方案，對資料運算、存儲與傳輸上的需求越來越高，也推升芯片升級需求，最明顯的是包括前三大的智能手機品牌廠、五大中高端手機芯片供應(yīng)商都提供與采用含AI 加速功能的IC 與應(yīng)用套件。

另一方面，無論是從AI 導(dǎo)入或是工業(yè)4.0 的角度來看，新的生產(chǎn)模式，正在重塑各半導(dǎo)體公司對有效產(chǎn)能的定義。該機構(gòu)預(yù)計，2018 年起，數(shù)位化程度的差異與掌控資料量的多寡，帶給各廠商的影響將越來越顯著，各地區(qū)半導(dǎo)體廠商都將因各公司對新生產(chǎn)模式掌握度的差異，而有不同程度的壓力與機會。

人工智能帶動半導(dǎo)體發(fā)展

AI大概有被太過炒作之嫌，但無庸置疑的是AI能處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，需要為數(shù)浩瀚的芯片支持，半導(dǎo)體制造商銷售前景可期，這從NVIDIA前一季財報可獲得印證。NVIDIA資料中心芯片銷售增加近2倍，達4.09億美元，此刻相關(guān)芯片銷售占該公司整體營收的21%。NVIDIA財報宣布后隔日推出專為深度進修打造的新芯片Volta。

即便長短關(guān)運算芯片的制造廠也傳染AI狂熱，譬喻光纖設(shè)備廠Ciena正籌備推出WaveLogic Ai芯片，應(yīng)用于該公司通訊設(shè)備傍邊，方針是讓網(wǎng)絡(luò)運行更有彈性、更智能。

NVIDIA和其它科技業(yè)者之所以把AI視為一個絕大的良機，是因為AI集結(jié)很多正在演進的新技能，它是一個通用名詞，并且沒有人能預(yù)測它的極限為何。

以半導(dǎo)體財富為例，英特爾配合開辦人Gordon Moore在1960年月中期提出著名的摩爾定律(Moore’s Law)，他推估單一集成電路上可容納的晶體管數(shù)量每兩年會增加1倍，本錢將隨之下降，此刻證實本錢公然大減50%。

不外，摩爾定律不再是鐵律，連年已經(jīng)被沖破，半導(dǎo)體財富前進的速度隨之放緩，經(jīng)濟效益也已停滯，AI的崛起正好為半導(dǎo)體財富帶來新契機，讓制造廠有時機實驗新的點子和推出新款芯片。

據(jù)傳Facebook和Google開始本身設(shè)計處理懲罰效率最快的芯片，個中，Google的客制AI電路系統(tǒng)已經(jīng)邁入第二代。參加設(shè)計的加州大學(xué)(University of California)柏克萊分校計較機科學(xué)傳授David Patterson最近接管媒體訪談時曾透露，Google的芯片比NVIDIA產(chǎn)物更優(yōu)異，因為它更精準地針對AI亟待辦理的問題。

不外，這不代表NVIDIA有貧苦了，Google客制化計策對很多想要追求AI的企業(yè)而言太昂貴。Bernstein闡明師Mark Li和Stacy Rasgon最近暗示，需要AI芯片的企業(yè)大概從各類來歷得到技能授權(quán)，包羅影像處理懲罰技能提供者CEVA，或是安謀(ARM)，數(shù)據(jù)顯示當前銷售的芯片有3分之1是利用安謀的架構(gòu)。

其它還包羅Cadence，主要業(yè)務(wù)是提供軟件東西給半導(dǎo)體廠，該公司的新電路系統(tǒng)設(shè)計更有助于晉升呆板進修本領(lǐng)。另一家值得留意的廠商是賽靈思(Xilinx)，該公司的可編程芯片是Altera的主要競爭敵手。

由此看來，固然今朝AI大概炒作身分家高，但在半導(dǎo)體財富裹足不前之際，AI正為財富帶來龐大的轉(zhuǎn)變，預(yù)料將開啟相當復(fù)雜的新時機。