編者按：David Kosslyn 和 Ian Thompson 是虛擬現實公司 Angle 的創始人，Angle 是一個秘密項目，有800萬美元資金的支持，該項目運行了兩年，他們不會對所構建的虛擬世界透露的太多，至少不會公開談及。但他們會說，他們正在創建的虛擬世界，在某種程度上改變了計算機硬件和軟件之間的關系。當使用 PC（個人電腦）或游戲機運行這個虛擬世界時，GPU 芯片發揮了意想不到的巨大作用，為中央處理器承擔了很多負擔。

GPU 是圖形處理單元的簡稱，芯片最初是為了更好地為游戲和其他軟件繪制圖形而設計的，但它們對于Angle公司創建的虛擬世界的發展仍然發揮了重要作用。此外，由于 GPU 擅長并行很多計算，Kosslyn 和 Thompson 將無數其他任務轉移到這些芯片上。一臺機器可以容納數百個GPU芯片，而且每個芯片很大程度上可以自動運行。Kosslyn 和 Thompson 說，通過同時處理數百個數字任務，這些芯片可以讓你更接近處于另一個宇宙的錯覺。

當他們第一次開始建設自己的虛擬世界時，Kosslyn 和 Thompson 在 CPU（計算機的中央處理器）上運行大部分的任務。但那樣行不通。正如Kosslyn所解釋的，他們使用CPU來創建新的對象作為你進入這個世界所看見的——樹木、灌木、巖石和其他任何他們需要模仿現實中存在的物體。把每一個對象加載到芯片中需要花費大約五分之一毫秒的時間——考慮到它們需要加載多少對象就能感覺需要的時間太長了。

Kosslyn說：“如果你對1000萬個物體進行縮放，你會被量級突然整垮。僅僅是加載世界就非常慢了。我們當時想，‘天啊，要是我們所做相當多的獨立操作能同時進行就真的很快了。’而這正是GPU所擅長的。”

在世界各地的硬件和軟件里，他們的做法是一個更廣泛的轉變的一部分。幾十年來，根據經常引用的摩爾定律，個人電腦芯片的處理能力每18個月左右就會有一次升級。但近年來，這種趨勢已經開始放緩，即使現代軟件應用程序比以往任何時候都要求更強的處理能力。Google 芯片工程師Norm Jouppi說：“有人把它稱為摩爾定律的終結，而我更喜歡稱之為摩爾定律的隱退，因為它還沒有完全結束，但只是工作的沒那么賣力了。”結果是：公司和編碼員現在將工作任務從CPU中轉移到更廣泛的替代處理器上。如果單獨一個芯片無法給他們提供足夠的處理能力，他們就需要很多處理器（共同處理）。

這些變化已經推動了龐大的支撐著Google 、Facebook 、微軟和亞馬遜的數據中心。因為他們的全面在線服務可以不再只依賴CPU處理所有的任務，這些公司正把主要處理任務加載到GPU、可編程芯片FPGA以及定制的芯片，如Jouppi在設計谷歌用到的人工智能（AI）處理器。神經網絡和其他形式的人工智能往往是這種轉變背后的驅動力。

這種轉變如此之大，以至于給全球芯片市場傳來漣漪。世界上最大的GPU制造商的財富正在節節攀升。而在GPU上沒有太多涉足的Intel，已經花費了數十億美元收購制造FPGAs和各種人工智能芯片的公司。

如今，正如Kosslyn和Thompson所展現的，這一趨勢又移動到互聯網的另一端，推及個人電腦和游戲機。神經網絡也有助于推動這一變化，但從長遠來看，VR 可能是更大的驅動力。在虛擬現實中，必須在客戶端而不是在數據中心進行很多處理。VR 必須實時操作，它不能節省通過電線發送計算的毫秒時間，這會降低效率。同樣地，它也不可能在客戶端的中央處理器上節省毫秒時間進行所有計算。Kosslyn說：“有些任務對于CPU來說完全難以處理。”

為了他們的虛擬世界，Kosslyn和Thompson正試圖利用這些可在用高端PC和游戲機的額外的GPU處理能力。Thompson說：“我們主要是想嘗試著填補除了GPU繪制圖形額外可做工作的那些毫秒。”但從長遠來看，隨著虛擬世界變得更加普及——且甚至更加復雜——這可能會推動硬件賣家把更多的GPU安裝到PC和控制臺里。設備制造商也可能推動GPU或其他替代芯片到VR耳機中，這樣他們可以無需PC和控制臺而操作了。而且這種趨勢可能會延伸到通常被用來代替專用耳機的智能手機中。

NVIDIA的消費者VR總經理Zvi Greenstein說，公司認為虛擬現實具有巨大的市場。Kosslyn和Thompson提醒說，GPU里運行創建代碼的工具在邊緣仍然有點粗糙，但NVIDIA等公司正致力改變現狀。

Intel公司虛擬現實與游戲集團總經理Frank Soqui質疑到底有多少開發商真的會將工作負載轉移GPU上。但請記住，GPU主要是NVIDIA的領域，而NVIDIA是Intel的主要競爭對手之一。盡管如此，Soqui確實認為市場將繼續轉向替代處理器。Intel最近收購了一家名為Movidius的新興企業，它制造使設備能感知周圍世界的專業芯片——包括類似機器人和無人駕駛汽車等發明。但Soqui說，Movidius的芯片也可以使VR耳機感知現實世界中發生的事情，比如指出你前進的方向。 

同時，微軟已經為其Hololens強化現實感耳機建立一個專門處理器，除了其他效果之外，還可以有助于設備追蹤你的運動軌跡。這是計算任務從CPU移到別的上面的另一個例子。

結果呢？像Kosslyn和Thompson一樣的開發者必須以不同的方式思考如何開發自己的軟件。但這只是這種變化的其中一個后果。它也意味著全球芯片市場的另一個轉變，進一步向GPU和其他處理器發展。而且，最值得注意的是，它意味著虛擬現實將演變得與編碼者將大部分任務儲存在CPU非常不同，VR會變得更快、更好。

翻譯來自：蟲洞翻翻  譯者ID：看見一片海

編者按：David Kosslyn 和 Ian Thompson 是虛擬現實公司 Angle 的創始人，Angle 是一個秘密項目，有800萬美元資金的支持，該項目運行了兩年，他們不會對所構建的虛擬世界透露的太多，至少不會公開談及。但他們會說，他們正在創建的虛擬世界，在某種程度上改變了計算機硬件和軟件之間的關系。當使用 PC（個人電腦）或游戲機運行這個虛擬世界時，GPU 芯片發揮了意想不到的巨大作用，為中央處理器承擔了很多負擔。

GPU 是圖形處理單元的簡稱，芯片最初是為了更好地為游戲和其他軟件繪制圖形而設計的，但它們對于Angle公司創建的虛擬世界的發展仍然發揮了重要作用。此外，由于 GPU 擅長并行很多計算，Kosslyn 和 Thompson 將無數其他任務轉移到這些芯片上。一臺機器可以容納數百個GPU芯片，而且每個芯片很大程度上可以自動運行。Kosslyn 和 Thompson 說，通過同時處理數百個數字任務，這些芯片可以讓你更接近處于另一個宇宙的錯覺。

當他們第一次開始建設自己的虛擬世界時，Kosslyn 和 Thompson 在 CPU（計算機的中央處理器）上運行大部分的任務。但那樣行不通。正如Kosslyn所解釋的，他們使用CPU來創建新的對象作為你進入這個世界所看見的——樹木、灌木、巖石和其他任何他們需要模仿現實中存在的物體。把每一個對象加載到芯片中需要花費大約五分之一毫秒的時間——考慮到它們需要加載多少對象就能感覺需要的時間太長了。

Kosslyn說：“如果你對1000萬個物體進行縮放，你會被量級突然整垮。僅僅是加載世界就非常慢了。我們當時想，‘天啊，要是我們所做相當多的獨立操作能同時進行就真的很快了。’而這正是GPU所擅長的。”

在世界各地的硬件和軟件里，他們的做法是一個更廣泛的轉變的一部分。幾十年來，根據經常引用的摩爾定律，個人電腦芯片的處理能力每18個月左右就會有一次升級。但近年來，這種趨勢已經開始放緩，即使現代軟件應用程序比以往任何時候都要求更強的處理能力。Google 芯片工程師Norm Jouppi說：“有人把它稱為摩爾定律的終結，而我更喜歡稱之為摩爾定律的隱退，因為它還沒有完全結束，但只是工作的沒那么賣力了。”結果是：公司和編碼員現在將工作任務從CPU中轉移到更廣泛的替代處理器上。如果單獨一個芯片無法給他們提供足夠的處理能力，他們就需要很多處理器（共同處理）。

這些變化已經推動了龐大的支撐著Google 、Facebook 、微軟和亞馬遜的數據中心。因為他們的全面在線服務可以不再只依賴CPU處理所有的任務，這些公司正把主要處理任務加載到GPU、可編程芯片FPGA以及定制的芯片，如Jouppi在設計谷歌用到的人工智能（AI）處理器。神經網絡和其他形式的人工智能往往是這種轉變背后的驅動力。

這種轉變如此之大，以至于給全球芯片市場傳來漣漪。世界上最大的GPU制造商的財富正在節節攀升。而在GPU上沒有太多涉足的Intel，已經花費了數十億美元收購制造FPGAs和各種人工智能芯片的公司。

如今，正如Kosslyn和Thompson所展現的，這一趨勢又移動到互聯網的另一端，推及個人電腦和游戲機。神經網絡也有助于推動這一變化，但從長遠來看，VR 可能是更大的驅動力。在虛擬現實中，必須在客戶端而不是在數據中心進行很多處理。VR 必須實時操作，它不能節省通過電線發送計算的毫秒時間，這會降低效率。同樣地，它也不可能在客戶端的中央處理器上節省毫秒時間進行所有計算。Kosslyn說：“有些任務對于CPU來說完全難以處理。”

為了他們的虛擬世界，Kosslyn和Thompson正試圖利用這些可在用高端PC和游戲機的額外的GPU處理能力。Thompson說：“我們主要是想嘗試著填補除了GPU繪制圖形額外可做工作的那些毫秒。”但從長遠來看，隨著虛擬世界變得更加普及——且甚至更加復雜——這可能會推動硬件賣家把更多的GPU安裝到PC和控制臺里。設備制造商也可能推動GPU或其他替代芯片到VR耳機中，這樣他們可以無需PC和控制臺而操作了。而且這種趨勢可能會延伸到通常被用來代替專用耳機的智能手機中。

NVIDIA的消費者VR總經理Zvi Greenstein說，公司認為虛擬現實具有巨大的市場。Kosslyn和Thompson提醒說，GPU里運行創建代碼的工具在邊緣仍然有點粗糙，但NVIDIA等公司正致力改變現狀。

Intel公司虛擬現實與游戲集團總經理Frank Soqui質疑到底有多少開發商真的會將工作負載轉移GPU上。但請記住，GPU主要是NVIDIA的領域，而NVIDIA是Intel的主要競爭對手之一。盡管如此，Soqui確實認為市場將繼續轉向替代處理器。Intel最近收購了一家名為Movidius的新興企業，它制造使設備能感知周圍世界的專業芯片——包括類似機器人和無人駕駛汽車等發明。但Soqui說，Movidius的芯片也可以使VR耳機感知現實世界中發生的事情，比如指出你前進的方向。

同時，微軟已經為其Hololens強化現實感耳機建立一個專門處理器，除了其他效果之外，還可以有助于設備追蹤你的運動軌跡。這是計算任務從CPU移到別的上面的另一個例子。

結果呢？像Kosslyn和Thompson一樣的開發者必須以不同的方式思考如何開發自己的軟件。但這只是這種變化的其中一個后果。它也意味著全球芯片市場的另一個轉變，進一步向GPU和其他處理器發展。而且，最值得注意的是，它意味著虛擬現實將演變得與編碼者將大部分任務儲存在CPU非常不同，VR會變得更快、更好。

翻譯來自：蟲洞翻翻譯者ID：看見一片海