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車用芯片大戰中 Mobileye與Intel的聯盟勝算幾何?

責任編輯:editor006

2016-12-08 17:42:59

摘自:國際電子商情

 他接著指出:“Intel的芯片上將執行所有的駕駛策略(Mobileye開發的路徑策略強化學習算法),以及駕駛控制(由Delphi旗下Ottomatika所開發的駕駛行為軟件)。”

在汽車自動駕駛芯片平臺上,Mobileye與英特爾之間的關系似乎愈發密切,英特爾的聯盟策略對該市場其他競爭對手或有意進入的廠商來說不是一個好信息……

證據A是在今年7月車廠BMW與Mobileye、Intel之間的策略聯盟,證據B是近日汽車零部件大廠Delphi宣布,該公司將于自動駕駛平臺采用Intel的芯片以及Mobileye的視覺芯片;畢竟,Mobileye已經是視覺處理技術領域的領導廠商,而該技術是先進駕駛輔助系統(ADAS)以及自動駕駛車輛的關鍵組成。

Intel還未宣布據說將配備多個Xeon核心的車用芯片,但根據經驗法則,這家全球最大處理器供貨商的功力不可小覷;事實上,Intel執行官Brian Krzanich在美國感恩節前不久舉行的洛杉磯車展(LA Auto Show)上發表專題演說時透露,該公司已經投資2.5億美元,目標就是實現自動駕駛車輛。

Intel是否能在車用芯片大戰中勝出?

部分業界人士的直覺反應是有條件地姑且相信、假設Intel會在非PC市場領域取得成功;最明智的意見來自于前任意法半導體高層、目前擔任Cogito Instruments執行官的Philippe Lambinet。

Cogito Instruments是一家為工業應用提供機器學習分析技術的廠商;Lambinet認為,Mobileye的真正價值在于數據集(dataset)與算法:“他們開發硬件是因為沒有東西可以做他們需要的工作,但基本上硬件不是他們的核心價值。而在另一方面,Intel是一家處理器廠商。”

Lambinet將Mobileye與Intel的組合稱之為絕佳的功能性搭配,他認為Intel將會在車用市場建立類似Wintel的雙頭寡占(duopoly)局面,試圖重現該公司過去在PC市場與微軟曾經有過的輝煌。不過Lambinet不認為Mobileye會有跟Intel一樣的想法;這是個值得繼續觀察的有趣題材。

Mobileye與Intel在自動駕駛芯片上的分工

確實,當我們仔細檢視Mobileye與Intel在自動駕駛領域提供的技術,雙方各自的貢獻為何?Mobileye的EyeQ芯片以及Intel尚未發表的車用芯片將如何分工?

為此我聯系到Mobileye資深副總裁Daniel Galves,以Delphi的平臺為例詢問了以上問題;Galves的回答是:“一開始分工會很簡單,Mobileye的芯片將執行所有的傳感器處理軟件(8攝像頭環景影像由Mobileye開發,雷達/光達處理則由Delphi開發),此外還有Mobileye REM開發的定位與地圖繪制(localization mapping),以及傳感器中樞。”

他接著指出:“Intel的芯片上將執行所有的駕駛策略(Mobileye開發的路徑策略強化學習算法),以及駕駛控制(由Delphi旗下Ottomatika所開發的駕駛行為軟件)。”

這意味著EyeQ5(預計在2018年開始提供工程樣品)也將執行駕駛控制軟件嗎?EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在開發的芯片?

對此Galves表示:“在駕駛控制軟件部分,是非常運算密集的,我們并沒有扮演很重要的角色;因此該部分在單獨的芯片上運作是合理的,而我們開發的路徑策略與駕駛控制關系十分密切,在同樣的芯片上運作也很合理;”此外他指出其他以兩顆不同芯片運作的好處,包括功能安全性以及冗余。

有一位分析師猜測,Intel與Mobileye的密切關系,可能會威脅目前ST與Mobileye的合作關系;對此Mobileye的Galves堅稱不可能發生,他表示ST是EyeQ4與EyeQ5取得競爭力的重要合作伙伴:“我們的算法是以能在雙方合作開發的架構上最有效率運作而打造。Delphi的Ottomatika軟件是在Intel環境中開發,因此布署在該類架構上是合理的。”

Mobileye與Intel聯盟勝算幾何?

更大的問題是在未來;超越Delphi平臺以外的模式,產業界的合理期待是什么?Mobileye與Intel將采取哪些步驟從自動駕駛車輛平臺取得利潤?

Lambinet預期將有一場利潤戰爭,他的觀點是,Mobileye非常有機會在汽車應用領域達到寡占地位:“因此這必然對Intel非常有吸引力,”以歷史為借鏡,這也是為何Intel與Mobileye越走越近的原因,但并不清楚Mobileye是否也那么愿意一直這樣走下去。

“Intel是因為Wintel的業務模式而成為今日的Intel。Microsoft與Intel曾經以一種對雙方都非常有利可圖的模式連手壟斷PC市場,從那時候起,Intel就一直嘗試復制這種模式,因為他們不能讓毛利減少;”Lambinet表示:“在手機與電視機領域,Intel都失敗了,該公司在汽車領域也可能會再次失敗,因為PC模式是個例外而非規則。”

Lambinet認為,如果Mobileye的算法持續稱霸自動駕駛車輛平臺,Intel做為一家硬件供貨商:“若不是買下Mobileye,就是會取得商品化(commoditized)。”但是很難想象,Intel會不經過一番掙扎就走這樣的路線。

Intel現在正鎖定人工智能,利用Nervana Systems訓練神經網絡(目前該領域是以Nvidia的繪圖處理器為主導),以及收購還未完成的Movidius來處理計算機視覺以及邊緣網絡…我們又一次在這個領域姑且相信Intel將成功了嗎?

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