丹尼爾·戈爾丁
北京時間6月7日消息，據科技網站VentureBeat報道，以開發神經網絡芯片為目標KnuEdge不能被簡單地看作是一家創業公司，它于10年前由美國航空航天局前掌門丹尼爾·戈爾丁(Daniel Goldin)創辦，現在才脫離“隱身模式”。KnuEdge已融資1億美元，目的是開發一款“神經芯片”。據戈爾丁稱，新款芯片能提高數據中心運行效率。
戈爾丁認為，與當前基于馮·諾伊曼計算機架構的芯片相比，KnuEdge的神經芯片在成本和能耗方面具有更大優勢。在馮·諾伊曼架構計算機中，存儲器和處理器相互分離，通過總線相連。過去幾年，通過以更高的速度在總線上傳輸越來越多數據，馮·諾伊曼架構計算機的速度不斷提高。但是，計算機速度受到總線數據吞吐量限制，造成計算機科學家所謂的“馮·諾伊曼瓶頸”。IBM已經意識到這一問題，成立了一個研發團隊開發與人腦類似的數據中心芯片。KnuEdge和IBM開發新型芯片，目的都是應對由人工智能和機器學習帶來的數據爆炸。
KnuEdge的工作與IBM相似，但兩者只是“形似”，因為兩家公司采用不同的方法。戈爾丁在接受VentureBeat采訪時說，公司已經獲得2000萬美元營收，正在與超大規模計算公司，以及航天、銀行、醫療、賓館和保險行業的財富500強公司積極接洽。他表示，KnuEdge的使命是推動計算產業發生翻天覆地的改變，“它起源于一次火星任務”。
10年助跑
KnuEdge首款芯片集成有256個內核
2000年，戈爾丁意識到控制太空飛船的指令延時過長，因此太空飛船必須能自主運行。他估計，一次火星任務需要的軟件將挑戰科技極限，代碼將超過數千萬行，“軟件的成本太高了，這是一個大問題，是我們國家難以承受的”。戈爾丁遂萌生開發新型芯片之意。
戈爾丁2005年創辦KnuEdge，并獲得了長期投資，“我與投資者接洽時就明白，我們不能走傳統的硅谷融資之路(投資后迅速獲得回報)。我要開發的是革命性技術，為新一代機器學習系統開發未來的工具，改進人機交互界面。我們的董事會成員都是傳奇性的商人和技術專家，我們清楚會有一個長達10年的助跑期。”但戈爾丁沒有披露KnuEdge董事會成員身份。
安全的語音識別技術
KnuEdge芯片是更大平臺的一部分。戈爾丁說，KnuEdge還將發布KnuVerse——軍用級語音識別和認證技術，它將使語音技術用于下一代計算系統。
盡管過去5年語音技術市場在Siri、Cortana、Google Home和Echo等語音助手推動下呈現爆炸性增長態勢。但是，受安全和噪音問題影響，大多數商業性語音技術團隊的愿景尚未實現。KnuVerse解決方案基于獲得專利的語音識別技術，適用于噪音非常大的環境。安全的語音識別技術可以應用于銀行、娛樂和賓館行業。
KnuEdge表示，無論用何種語言，只要對著麥克風說上數個單詞，計算機、移動應用和物聯網設備就能對用戶身份進行認證，這一過程不會受到環境噪音的影響。除KnuVerse外，KnuEdge還面向開發者發布了Knurld.io開發工具和一款基于云計算的語音識別和認證服務。通常情況下，把這一服務整合到應用中只需2小時。
KnuEdge公布了支持LambdaFabric技術的KnuPath芯片。這是KnuEdge開發的首款芯片，采用相對落后的制造工藝，集成有256個內核，每個內核相當于一個微型數字信號處理器。戈爾丁說，LambdaFabric使每個內核能即時連接在一起，有助于克服當前多核芯片面臨的其中一大主要問題。LambdaFabric能夠連接至多51.2萬個設備，使得系統可以適應對處理能力要求最高的計算環境。信號在不同機架間傳輸時，LambdaFabric延遲僅為400納秒。整個系統能耗相當低。
人腦以極低能耗完成大量計算任務的生物學原理，是KnuEdge所有設計的基礎。KnuPath芯片基于戈爾丁所謂的“異構稀疏矩陣機器學習算法”，運行利用C++編寫的軟件。編程人員可以讓每個內核運行不同算法，使內核能并行運行。戈爾丁稱，這是一種多輸入、多數據設計，“使我們能獲得所需要的處理能力”。
KnuEdge的KnuPath芯片
市場研究公司Tirias Research首席分析師鮑羅·泰奇(Paul Teich)在一份聲明中說，“KnuEdge脫離‘隱身模式’，目的是利用其全新語音和機器學習技術，解決物聯網、基于云計算的機器學習和模式識別領域的關鍵難題。”
首款芯片問世
戈爾丁今天表示，KnuEdge計劃展示其設計。KnuEdge去年12月份完成首款芯片設計，將向潛在客戶分享芯片。戈爾丁說，首款芯片采用32納米工藝制造，盡管采用了相對落后的工藝，但其處理能力仍然相當強大，性能是同類芯片的2-6倍，“人類大腦有數千億個神經元，每個神經元與至少1萬-10萬個神經元相連。人腦是世界上效能比最高和處理能力最強大的計算機”。
KnuEdge在設計新版芯片。KnuEdge通過出售原型系統創收，每塊主板集成有4個芯片。
在談到與IBM的競爭時，戈爾丁說，“我認為我們做出了正確的選擇，選擇了正確的方向。IBM的方法不同于我們。我們不針對任何人，我們只是面向未來發展。”
KnuEdge有100名員工，戈爾丁表示，KnuEdge外包了幾乎所有工作。他說，KnuEdge計劃今年末或明年初進行新一輪融資。KnuEdge合作伙伴包括加州大學圣迭哥分校。
戈爾丁稱，有了能處理自然語言的計算機系統，許多不能看書或寫字的人將能更輕松地照料他們自己，“我希望能夠利用機器學習幫助人們溝通和謀生。這僅僅是個開端，這一領域相當于當年的西大荒。我們正與所有大公司溝通，它們對此非常興奮”。
KnuEdge技術的一個范例應用是具有更高自我感知能力的房間，如果房間內發生異常，KnuEdge系統可以對異常情況進行分析，確定是否需要向房主報警。
在談到KnuEdge的技術能否用于將人類送上火星時，戈爾丁表示，“這一技術向遠征火星的人員或組織開放。如果KnuEdge的技術被用于將人類送上火星，我會很高興。”
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