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英特爾:讓高性能計算觸手可及

責任編輯:editor04

2014-10-20 20:44:12

摘自:TechTarget中國

英特爾的高性能計算技術(shù)已經(jīng)開始廣泛的采用“密合”方式。此外,英特爾與諸多合作伙伴一起構(gòu)建一個完整的生態(tài)系統(tǒng),為用戶提供綜合性解決方案。

云計算與大數(shù)據(jù)等IT新趨勢的流行也讓高性能計算煥發(fā)新顏。高性能計算為云計算、大數(shù)據(jù)提供運算能力支撐,云計算、大數(shù)據(jù)則為高性能計算提供了創(chuàng)新的應(yīng)用模式。

英特爾數(shù)據(jù)中心事業(yè)部技術(shù)計算部技術(shù)計算云和客戶端總經(jīng)理Frank Soqui表示,高性能計算現(xiàn)在不僅僅是在實驗室里進行研發(fā),還可以將高性能計算應(yīng)用到商業(yè)與醫(yī)療等領(lǐng)域。同時,英特爾的高性能計算技術(shù)已經(jīng)開始廣泛的采用“密合”方式。此外,英特爾與諸多合作伙伴一起構(gòu)建一個完整的生態(tài)系統(tǒng),為用戶提供綜合性解決方案。

他表示,英特爾與軟件生態(tài)系統(tǒng)合作的重點有三個方面:一是推動社區(qū)代碼現(xiàn)代化,二是加強與ISV獨立軟件供應(yīng)商的合作,三是推動與用戶的協(xié)作。

英特爾技術(shù)計算部技術(shù)計算營銷總監(jiān)Hugo Saleh補充,代碼必須現(xiàn)代化。這是因為并行計算是未來必經(jīng)之路。“進行代碼現(xiàn)代化最好的方式是在一個開源系統(tǒng)里運用C++,或者啟用這樣的編程語言做并行的架構(gòu),充分利用越來越多的多核的潛在優(yōu)勢,來同時推動矢量化的發(fā)展。”

Hugo補充,代碼的現(xiàn)代化所實現(xiàn)的目標并不僅僅是并行計算。重要的是系統(tǒng)的平衡性,在實現(xiàn)代碼的優(yōu)化和現(xiàn)代化的時候,要在計算能力、內(nèi)存、文件系統(tǒng)存儲以及通訊之間實現(xiàn)有機的平衡。他說:“實現(xiàn)代碼現(xiàn)代化的最佳方式是開放標準編程。”英特爾不僅有非常復雜精密的工具包,在并行計算中心,還邀請專業(yè)人士和高等院校的研究人員來編寫編碼,讓所有的參與者都可以獲益。

Frank表示,隨著醫(yī)療行業(yè)的需求不斷增長,成本不斷攀升,成像學與病毒學等領(lǐng)域更加傾向于采用高性能計算。此外是計算機輔助工程設(shè)計CAE,很多軟件公司要快速發(fā)展自己的市場,獲得更多的用戶。

在CAE建模、可視化、模擬、優(yōu)化和工藝過程自動化等方面為全球客戶提供先進產(chǎn)品工程的澳汰爾(Altair)公司加入了英特爾ICR(Intel Cluster Ready)計劃,該計劃可讓用戶更易獲取高性能計算集群的性能優(yōu)勢的架構(gòu)和程序。

澳汰爾大中國區(qū)總經(jīng)理劉源表示,從CAE軟件供應(yīng)商角度來看,未來中小規(guī)模的HPC將會有很大的發(fā)展空間,其中包括了很多中小企業(yè)所采用的一些解決方案應(yīng)用,都將會從根本上解決用戶的許多問題。

英特爾中國區(qū)平臺產(chǎn)品事業(yè)部產(chǎn)品市場經(jīng)理湯煒偉表示,目前已經(jīng)有100家軟硬件廠商加入了英特爾ICR計劃,包括系統(tǒng)廠商、軟件廠商與集成商。他說:“這是一個金字塔形狀的渠道政策分級。最上面是垂直行業(yè)領(lǐng)袖,超過20家的渠道合作伙伴,中間是解決方案的集成商有30家以上,下面是分銷商大概有200家甚至更多的規(guī)模。”

大數(shù)據(jù)技術(shù)的流行是否讓HPC研發(fā)工作更加復雜化?Frank Soqui表示大數(shù)據(jù)和HPC之間是融合的關(guān)系,現(xiàn)在所說的物聯(lián)網(wǎng)其實就是無處不在的傳感器覆蓋效果,企業(yè)通過傳感器搜集來的數(shù)據(jù)和信息進行分析。在英特爾看來,HPC所要實現(xiàn)的就是對數(shù)據(jù)進行分析,要預(yù)測不同的情景,以及不同情景下所取得的結(jié)果,還有對數(shù)據(jù)進行可視化,來幫助企業(yè)管理者進行更精準的決策。

Hugo補充,大數(shù)據(jù)這個概念已經(jīng)存在了很長時間,高性能計算也已經(jīng)開始解決了大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后的很多問題,英特爾設(shè)計了很多工具,包括編譯器、Parallel Studio、Cluster Ready、數(shù)學庫等解決數(shù)學數(shù)理、計算方面的問題、數(shù)據(jù)密度方面的問題。在存儲方面,有Lustre工具實現(xiàn)高性能的、并行的、高效率的運行。

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