在2018年，AI和VR等技術不斷發展。隨著這些工具在企業和消費者中變得越來越普遍和易于使用，科技行業的很多專家都對未來的科技趨勢進行了預測。

展望2019年，我們咨詢了福布斯技術委員會成員小組對于他們所處領域未來趨勢的看法。從“區塊鏈即服務”到企業內容管理，下面是他們對于未來突破性技術的預測。

區塊鏈

區塊鏈不像AI那樣具有革命性的影響，或者像語音控制那樣直觀且易于使用，但它將改變了我們處理金融、房地產、物聯網和多數行業供應鏈的方式。這就是為什么政府都急于將其融入到每一個層面，他們知道在這方面落后的高昂代價。

區塊鏈即服務

我們在2019年將會看到除加密貨幣用例之外區塊鏈的其它實際用途，并能夠釋放分布式市場和計算系統，通過追求成本效益和資源效益，利用社區來共享資源。這些技術將通過IBM、Azure和AWS推出的區塊鏈即服務平臺實現。

基于AI的自動化

2019年的突破性技術無疑會是基于AI的自動化。預計數據挖掘和管理、業務流程、信息技術(IT)服務、客戶支持以及許多其它領域將通過神經網絡和基于機器學習的解決方案實現自動化。

機器學習

AI和ML誕生于20世紀80年代，但硬件的發展速度不足以實現預期的承諾。現在，機器學習庫隨時可供使用，云也會提供你需要的所有計算。多虧了AI和機器學習，營銷人員可以提高收入，支持人員可以提供更好的答案，服務專業人員可以提供見解，并且客戶也可以連接所有數據。

企業內容管理

在2019年，更多的文檔將通過數字化的形式出現，從而消除企業對于實現“無紙化”的需求。企業內容管理(ECM)軟件通過使用電子表單和自動化工作流程來集成整個企業的離散數據。通過增強數據交換，企業可以在整個客戶生命周期內最大限度地提高投資回報率(ROI)和客戶獲取成本(CAC)。

用于后臺管理系統的AI

現在在AI潛力方面存在著很多的炒作，但經常被忽視的一個領域是AI能夠改變工作流程。在2019年，我們將看到AI會對后臺管理系統產生明顯的影響，例如從增加電子操作到簡化識別和憑證。這些進步有能力改變跨行業的勞動密集型流程。

量子計算AI應用

2019年將會是量子計算AI應用的一年。量子技術最近在云端向公眾開放，并且現在將對許多行業產生了巨大的變革影響，為超級計算機以前無法解決的問題提供解決方案。主要的應用領域包括醫療保健(材料科學)、貿易和網絡安全。

主流物聯網

雖然物聯網不是一個新的概念，但是它將從預采用階段轉向主流解決方案，其中零售業、制造業、醫療衛生和其他行業也將物聯網集成到日常業務運營方面。它將改變消費者和企業獲取實時數據、接觸客戶以及和AI與機器學習交互的方式。

5G

隨著最近互聯設備和物聯網設備的爆炸式增長，通過5G的移動連接將成為WiFi的主要競爭對手。但真正的問題是誰能夠將5G快速推向市場，并為消費者和行業等提供便捷且在他們承受范圍之內的5G。

仿真機器人

如果你看過Boston Dynamics機器人的視頻，比如會開門的機器狗，你就會知道機器人技術會讓我們感到興奮(或者恐懼)。由于這些機器人整合了機器學習和現代AI技術提供的智能功能，因此我們在未來將會看到越來越多仿真的機器人。

采用機器學習的A/B測試

A / B測試已幫助公司全面提高其業務的轉換率。由于機器學習的加持，我們將看到A/B測試技術的發展。AB測試是為網頁或應用程序界面或流程制作兩個(A/B)或多個(A/B/n)版本，分別讓訪客群組同時隨機訪問這些版本，收集各群組的用戶體驗數據和業務數據，最后分析評估出最好的版本。