人工智能是企業家和用戶喜愛的創新的主要驅動力之一。它擾亂了許多行業，包括客戶服務、農業、制造業、醫療保健、技術支持等等。區塊鏈技術是另一股不可忽視的力量。雖然目前區塊鏈在BFSI領域很受歡迎，但它在教育、交通、投票、法律和執法等方面的應用卻層出不窮。

區塊鏈本身雖然強大，但與AI結合后，區塊鏈會提升到一個全新的水平。通過它們的聚合，新特性和功能得到解鎖、增強和更安全。

AI如何添加到區塊鏈

人工智能在區塊鏈中的融合創造了可能是世界上最可靠的技術支持的決策系統，這些系統實際上是防篡改的，并提供了可靠的見解和決策。它有幾個好處，如:

· 改進的業務數據模型

· 全球化驗證系統

· 創新的審計和合規體系

· 聰明的財務

· 透明的治理

· 智能零售

· 智能預測分析

· 數字知識產權

人工智能可以實現的技術增強

安全性:隨著AI的實現，通過創建安全的未來應用程序部署，區塊鏈技術變得更加安全。人工智能算法就是一個很好的例子，它越來越多地決定金融交易是否存在欺詐，是否應該被阻止或調查。

效率:AI可以幫助優化計算，以減少礦機負載，從而減少網絡延遲，實現更快的事務。AI可以減少區塊鏈技術的碳足跡。如果人工智能機器取代了礦工的工作，那么礦工身上的成本也會隨著能源的消耗而降低。區塊鏈上的數據每分鐘都在增長，AI的數據修剪算法也可以應用在區塊鏈數據上，自動修剪不需要以后使用的數據。人工智能甚至可以引入新的分散學習系統，如聯合學習或新的數據共享技術，使系統更加高效。

信任:區塊鏈的鑄鐵記錄被認為是其USP之一。與人工智能結合使用意味著用戶有清晰的記錄來跟隨系統的思維過程。這反過來又幫助機器人彼此信任，增加機器對機器的交互，并允許它們共享數據和協調整體決策。

更好的管理:當涉及到破解密碼時，人類專家會隨著時間的推移而變得更好。機器學習驅動的挖掘算法將消除對人類專業知識的需求，因為如果輸入正確的訓練數據，它幾乎可以瞬間提高技能。因此，人工智能也有助于更好地管理區塊鏈系統。

隱私和新市場:保證私人數據的安全必然導致數據被出售，從而導致數據市場/模型市場。通過執行“同態加密”算法，市場可以更容易、更安全地共享數據，從而幫助較小的參與者獲得區塊鏈的隱私。同態算法是一種可以直接對加密數據執行操作的算法。

存儲:區塊鏈非常適合存儲高度敏感的個人數據，通過人工智能的巧妙處理，可以增加價值和方便。基于醫學掃描和記錄做出準確診斷的智能醫療系統就是一個很好的例子。

實際的應用程序:

Triggmine是一個將AI在區塊鏈中聚合在一個單一的營銷自動化系統中的產品。這使得該公司成為世界上第一個分散的營銷自動化平臺之一。

Mithril是一款社交媒體應用程序，它以加密的形式讓用戶在社交媒體上進行內容創建和參與是值得的。他們的社交媒體平臺實現了Mithril所稱的“社交挖掘”，即用戶因其內容的影響而獲得獎勵。他們還在整體工作中廣泛使用人工智能。

Bubblo是一款基于人工智能的實時發現應用，它利用區塊鏈技術和虛擬現實技術建立了一個市場，允許用戶將個人信息貨幣化以獲得獎勵。它為用戶提供酒吧、餐館和其他場所的個性化推薦。

在印度，Signzy將人工智能與區塊鏈結合，在銀行進行安全、兼容和用戶友好的交易。它正在利用人工智能和區塊鏈的力量，使它們的客戶能夠適應數字化，并為用戶提供完全數字化的體驗。它提供的產品如RealKYC(銀行級數字KYC)和digital contract (Aadhaar和Biometrics支持的安全數字合同)

EVS是SpringRole公司創建的員工驗證平臺，用來驗證員工的資歷和技能。它使用區塊鏈作為一個平臺，將注冊的反饋信息輸入人工智能系統，同時使用一種智能合約方法，以數字方式促進、驗證或執行任何合約的協商或執行。

前景

隨著行業的新發展，將會有更多的基于區塊鏈和非區塊鏈的產品尋求利用AI所能提供的優勢。區塊鏈和AI的長期潛力是驚人的，所以將這兩個項目結合起來肯定會讓這類項目變得有價值。正如在上述少數情況中所看到的那樣，它加強了彼此的能力，同時為更好的監督和問責提供了機會。這些發展僅僅指向為什么AI不應該被引入區塊鏈。