中國區塊鏈產業正處于發展的初期，相關應用領域亟待專業人才完成區塊鏈技術的研究、開發、應用落地等工作。現階段，更多企業把經營重心放在如何打擊競爭對手，而并非通過提升機構科研水平、授課專業度獲取市場認可，這種不正之風不僅會擾亂行業正常秩序，更不利于新興技術的傳播和發展。
為幫助更多有意愿學習區塊鏈技術的工程師及行業從業者辨別機構的優劣，就區塊鏈培訓行業中的種種亂象，我們采訪了相關行業從業者，聽聽從專業角度應當如何看待行業亂象以及如何判斷靠譜的區塊鏈培訓機構。
“深入對比機構教學能力，防止被過度營銷所左右”
在判斷相關技術培訓機構時，應當對比機構之間在師資、課程內容、科研能力方面的投入及專業能力。
“從理論開始學習，才能奠定扎實的知識體系”
師資方面是考量一個培訓機構最核心的方式，今天的區塊鏈行業正處于行業深度研究的階段，互聯網公司紛紛提出行業應用方向后也在積極的進行應用研究及試錯。所以，在行業解決方案尚未完備時，從師資方面看，其技術功底、理論功底、研究功底是否扎實是判斷一家培訓機構是否專業的重要考量標準;授課老師的研究背景以及行業科研能力則是衡量師資水平的重要標準。
“以行業應用為培訓目的，才是最好的教學方向”
在課程內容方面，是否學會一項技術，與授課目的、課程重點有關，動輒數月的培訓時常并不必然帶來技術及應用方面的提升。一些培訓機構為了展示豐富的課程內容，拉長授課時間，讓消費者通過教學時常認定其價值。采取插入過多無用的課程內容，例如，在系統安裝方面，通過文字教程或教師簡單指導就可以在30分鐘內快速完成;選擇語句、循環語句，詳解及大量地訓練，也僅需要半天時間就可以達到熟練及精通，并不需要半年或一天的授課時間。或把一節系統化的課程進行過度拆分，例如，工程管理章節的GOPATH設置本來就屬于工作區，卻被拆成單獨一節。更讓人不解的是，常量變量、fmt包的格式化輸入輸出這些知識點都不屬于基礎類型的章節，課表中竟然將這些知識點羅列在一起，以此來增加課程的內容和豐富度。密碼學在實際學習時，通過一天進行系統了解和花費一年時間進行詳盡學習均不能達到頂尖水平，真正的密碼算法創新需要經過眾多攻擊模型的檢驗和挑戰;何況學得再精通目的不是去開發密碼算法，而是應用區塊鏈技術，應當以站在應用的角度進行學習，而非本末倒置。這些都無助于讓學習群體系統化的了解區塊鏈技術，會讓本就清晰的課程學習旅程變得更加復雜。
“學習時間過長或內容過多，有可能對關鍵知識點產生“困惑”等反效果，應當聚焦關注熱點技術，高強度反復訓練”
現階段市場應用中，“以太坊智能合約”、“以太坊源碼解析”、“超級賬本”、“EOS”的應用前景較為廣闊，所以在選擇培訓機構時，重點應當關注機構是否能系統化的教授該領域知識。
“科研才是產生知識的核心源頭，選擇培訓機構，就是選擇第一手知識的核心來源”
知識的源頭是站在人類認知邊緣，研究、思考和驗證的人。他們的一些新鮮的思考，在腦子里、筆記本上，還未進行詳細加工，但是新鮮熱辣。一些知識經過系統化，成為專業期刊上發表的論文，或者圈內人互相討論的內容。
一家培訓機構的科研能力是否優秀，決定了教授內容是否能與行業應用同步，是否足夠前瞻。所以，具備發布公鏈能力、接觸過區塊鏈技術項目或與知名高校成立研究機構的培訓機構，才能夠為學員帶來翔實的課程內容及行業應用知識，達成更好的培訓效果。
綜上所述，在行業亂象中，辨別一家培訓機構時，需要提高對培訓機構的判斷，對于夸大其詞、吹噓、標榜及過度營銷的機構，應當保持警惕，優先選擇科研能力過硬、師資背景強大、課程內容系統的機構。
區塊鏈正在行業的風口中，區塊鏈培訓機構，應當以更加求真務實的態度打磨課程，通過系統的、翔實的內容，為行業提供更多優質人才，幫助區塊鏈技術早日實現落地與應用。傳統的競爭方式雖然在短期內能夠打擊競爭對手，但遲早會被行業日新月異的技術所淘汰。·
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