如今，到處都在談論大數據，以及相關的技術和信息。每個人都通過不同的理由去關注大數據、討論著大數據。事實上，大數據使用過程起來并不復雜，數據通過處理變成可用信息，信息通過分析成為知識的一部分，而知識會變得更具智慧。
在企業角度來看，通過收集越來越多的數據并改進處理方式將其運用到實際工作當中，將會有機會更加智能化應用，還可以用其衡量每一個商業組織的成功與否。即使大數據有這樣的作用，也應該忘掉大數據這個稱呼。為什么呢？該領域正面臨著一個重大的變化。
筆者了解，多個領域的技術進步推動這一轉變過程。其中最主要的驅動因素為傳感器技術、可穿戴技術、作為計算平臺的汽車以及物聯網。未來的數據將更加海量，并具備智能。如果將上述所有技術結合將創造海量的新數據，不斷進化的數據處理過程將迅速處理，直接用于指導行動并形成一個實時的決策影響系統。
數據被認為是一種原材料，幫助各種商業組織理解所發生什么并做出反應。同時，數據還為企業創造新的獨特機會。特別再互聯網發展的早期階段，數據是一種戰略資產。
盡管如此，并不意味利用海量數據沒有挑戰。對于商業組織收集數據是存在擔憂。首先，擔心收集數據的過程中個人的隱私問題，而且這種擔憂是有依據的。一項最近的研究針對一個人的所有網上數據，包括社交媒體數據分析。通過分析這可以很準確地判斷這個人將在特定的時間與地點將要做的事情。由此，對于隱私的擔憂是可以理解。
其次，海量的數據儲存所帶來的新興技術進步將為企業創造巨大價值。隨著這些數據的價值越來越大，它們也將成為數據安全的重點目標。
可見，海量數據的時代已經到來。Zettabyte時代下所創造的數據量在不斷增長，在2018年以前，超過80%的技術預算將要投入到數據存儲的工作中去。大數據只是一個誤稱，實際上所面臨的是海量數據。在數據愈發海量的時代中，數據存儲將引領發展。
京公網安備 11010502049343號