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張涵誠:大數據在旅游業的應用場景分享

責任編輯:zhaoxiaoqin 作者:張涵誠 |來源:企業網D1Net  2018-06-29 16:27:03 原創文章 企業網D1Net

利用多種技術透至旅游行業,特別是大數據技術,來升級旅游服務水平、改善旅游產品體驗、提高旅游效率,呈現出旅游管理數據化、旅游服務個性化、旅游景點智能化、旅游安全可視化等創新管理模式,同時也使得游客的旅游過程變得更加愉悅,非常有價值!筆者搜集整理了網上關于大數據在旅游行業的應用場景,分享如下:

一、旅游路線的個性化定制:

根據游客去的地址,時間,酒店,景點要求自定義旅游行程;

二、旅游產品的個性化推薦:

根據游客的標簽、偏好、瀏覽行為等為游客推薦個性化的價格、個性化的旅游景點、個性化的酒店、個性化的餐飲服務、個性化的旅游活動等旅游產品。

三、利用GPS定位來完善景區的用戶體驗

利用游客的行走體驗,重新設計景區的旅游線路;

四、實現景區的無人購物系統

1、微信掃碼開門,關注微信公眾號,允許微信獲取地理位置,門自動開鎖。

2、自助選購商品,到收銀房付款(即可以直接掃描標簽二維碼支付)。

3、關閉收銀房門(必須關閉哦),將商品放到屏幕下方,觸摸液晶屏幕即可識別購買的商品并顯示購物列表,點擊結算即可進入支付環節,可使用微信或支付寶進行掃碼付款,付款成功取走商品。

4、支付成功走到大門口自動感應開鎖。如沒有購物則需要掃描出門二維碼開鎖出門。

五、利用運營商的數據實現游客的人流分析。

根據運營商的游客來源地分析,常住地分析,游客出行地分析,能夠幫助旅游產業上下游各個環節進行科學而且精準的方案調整和決策支持。

六:利用VR實現景區的景點的在線虛擬旅游

七、利用人臉識別技術識別管理逃票

八、利用爬蟲技術實現景區的口碑監測

幫助旅游管理者及時發現輿情危機,及時干預,避免事態擴大;

基于游客游后評價的分析,分類分級,為改善服務提升口碑提供支持。

九、利用大數據和GIS技術實現景區的智能指揮系統


景點可視化智慧平臺,很清晰的描述了整個景區的旅游者動態。

懷柔智慧旅游指揮中心包括視頻應急調度中心,大數據管理中心。

(1)、應急指揮中心:將全區26個景區視頻監控系統統一接入區旅游委指揮中心。景區管理部門可以和景區實現直接對話指揮。

(2)大數據中心主要包括對各景區客流量、車流量、游客來源、投訴建議統計、周邊消費情況的監控統計。

十、利用視頻技術、電子巡更、門禁、遠程求助實現

游客在景點的所以涉及安全的行為都可以通過數據可視化的監控、管理起來。

十一、利用區塊鏈技術改善旅游體驗

如何利用區塊鏈技術使游客更好地獲取消費忠誠積分來推動旅游業發展。Loyyal與迪拜未來基金會合作推出“迪拜積分”,,是一個基于區塊鏈的試驗項目,這個項目與迪拜未來基金會(Dubai Future Foundation)大力推動迪拜旅游業發展的目標相一致。

Loyyal的CEO Geg Simon說,“如果游客游玩城市還能獲得獎勵積分,他們會有怎樣的體驗呢?迪拜是世界上游客第四多的城市,但體驗可以做得更極致。無論在什么地方積分,游客在任何地方都可以兌換。”根據Simon預測,智能合約將在鼓勵企業推出互用性項目方面發揮重要作用。比如,將積分分布與在一些位置拍攝的照片連接在一起及管理商家之間交換積分的規則等。

除了Loyyal與迪拜未來基金會合作推出的“迪拜積分”外,大會上提出的其他6個區塊鏈試驗項目分別是健康記錄、保障鉆石交易、所有權轉讓、工商注冊、數字遺囑及改善運輸。

Airbnb聯合創始人Nathan Blecharczyk最近在接受倫敦財經報紙城市早報(City A.M.)采訪時表示,Airbnb正在研究如何用區塊鏈技術驗證房東與用戶信譽和身份信息。。

旅游是包含食、住、行、游、購、娛的立體生態系統,旅游業的興旺離不開景點的戰略規劃。區塊鏈技術通過建立整個旅游地區的虛擬等價物交易結算系統,為旅游業提供全面立體的支持,可以大大提升整個地區的旅游服務效率,立體式閉環將使旅游地區實現更大收益

最后筆者發現,很多旅游局通過對一個地區的旅游資源和游客資源的分析,特別是旅游旅游行為和旅游后評價的分析,可以對整個區域的酒店資源、景點資源、交通狀況、購物環境等旅游服務載體做出更好的配置優化,設計重構旅游產品,,以最好的配置資源服務旅游者,提高了城市的競爭力!

旅游是一個城市的名片,是一個城市的品牌生產力!也是一個城市綜合能力的重要體現!利用好大數據技術、思維和方法,驅動旅游健康高效的發展是當前旅游產業的重大機遇。

作者簡介:

張涵誠(微信:waynezhanghc)研究領域主要包括: 大數據基礎概論,大數據在企業和政府的應用實踐,數據驅動業務變革的商業模式,醫療大數據運營體系、財稅大數據、海關大數據、運營商大數據建設方案,旅游大數據平臺建設方案,數據資產管理,大數據產業生態分析、數據交易市場,區塊鏈,人工智能等新技術對于傳統企業的價值和賦能方案。

關鍵字:應用旅游數據

原創文章 企業網D1Net

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張涵誠:大數據在旅游業的應用場景分享

責任編輯:zhaoxiaoqin 作者:張涵誠 |來源:企業網D1Net  2018-06-29 16:27:03 原創文章 企業網D1Net

利用多種技術透至旅游行業,特別是大數據技術,來升級旅游服務水平、改善旅游產品體驗、提高旅游效率,呈現出旅游管理數據化、旅游服務個性化、旅游景點智能化、旅游安全可視化等創新管理模式,同時也使得游客的旅游過程變得更加愉悅,非常有價值!筆者搜集整理了網上關于大數據在旅游行業的應用場景,分享如下:

一、旅游路線的個性化定制:

根據游客去的地址,時間,酒店,景點要求自定義旅游行程;

二、旅游產品的個性化推薦:

根據游客的標簽、偏好、瀏覽行為等為游客推薦個性化的價格、個性化的旅游景點、個性化的酒店、個性化的餐飲服務、個性化的旅游活動等旅游產品。

三、利用GPS定位來完善景區的用戶體驗

利用游客的行走體驗,重新設計景區的旅游線路;

四、實現景區的無人購物系統

1、微信掃碼開門,關注微信公眾號,允許微信獲取地理位置,門自動開鎖。

2、自助選購商品,到收銀房付款(即可以直接掃描標簽二維碼支付)。

3、關閉收銀房門(必須關閉哦),將商品放到屏幕下方,觸摸液晶屏幕即可識別購買的商品并顯示購物列表,點擊結算即可進入支付環節,可使用微信或支付寶進行掃碼付款,付款成功取走商品。

4、支付成功走到大門口自動感應開鎖。如沒有購物則需要掃描出門二維碼開鎖出門。

五、利用運營商的數據實現游客的人流分析。

根據運營商的游客來源地分析,常住地分析,游客出行地分析,能夠幫助旅游產業上下游各個環節進行科學而且精準的方案調整和決策支持。

六:利用VR實現景區的景點的在線虛擬旅游

七、利用人臉識別技術識別管理逃票

八、利用爬蟲技術實現景區的口碑監測

幫助旅游管理者及時發現輿情危機,及時干預,避免事態擴大;

基于游客游后評價的分析,分類分級,為改善服務提升口碑提供支持。

九、利用大數據和GIS技術實現景區的智能指揮系統


景點可視化智慧平臺,很清晰的描述了整個景區的旅游者動態。

懷柔智慧旅游指揮中心包括視頻應急調度中心,大數據管理中心。

(1)、應急指揮中心:將全區26個景區視頻監控系統統一接入區旅游委指揮中心。景區管理部門可以和景區實現直接對話指揮。

(2)大數據中心主要包括對各景區客流量、車流量、游客來源、投訴建議統計、周邊消費情況的監控統計。

十、利用視頻技術、電子巡更、門禁、遠程求助實現

游客在景點的所以涉及安全的行為都可以通過數據可視化的監控、管理起來。

十一、利用區塊鏈技術改善旅游體驗

如何利用區塊鏈技術使游客更好地獲取消費忠誠積分來推動旅游業發展。Loyyal與迪拜未來基金會合作推出“迪拜積分”,,是一個基于區塊鏈的試驗項目,這個項目與迪拜未來基金會(Dubai Future Foundation)大力推動迪拜旅游業發展的目標相一致。

Loyyal的CEO Geg Simon說,“如果游客游玩城市還能獲得獎勵積分,他們會有怎樣的體驗呢?迪拜是世界上游客第四多的城市,但體驗可以做得更極致。無論在什么地方積分,游客在任何地方都可以兌換。”根據Simon預測,智能合約將在鼓勵企業推出互用性項目方面發揮重要作用。比如,將積分分布與在一些位置拍攝的照片連接在一起及管理商家之間交換積分的規則等。

除了Loyyal與迪拜未來基金會合作推出的“迪拜積分”外,大會上提出的其他6個區塊鏈試驗項目分別是健康記錄、保障鉆石交易、所有權轉讓、工商注冊、數字遺囑及改善運輸。

Airbnb聯合創始人Nathan Blecharczyk最近在接受倫敦財經報紙城市早報(City A.M.)采訪時表示,Airbnb正在研究如何用區塊鏈技術驗證房東與用戶信譽和身份信息。。

旅游是包含食、住、行、游、購、娛的立體生態系統,旅游業的興旺離不開景點的戰略規劃。區塊鏈技術通過建立整個旅游地區的虛擬等價物交易結算系統,為旅游業提供全面立體的支持,可以大大提升整個地區的旅游服務效率,立體式閉環將使旅游地區實現更大收益

最后筆者發現,很多旅游局通過對一個地區的旅游資源和游客資源的分析,特別是旅游旅游行為和旅游后評價的分析,可以對整個區域的酒店資源、景點資源、交通狀況、購物環境等旅游服務載體做出更好的配置優化,設計重構旅游產品,,以最好的配置資源服務旅游者,提高了城市的競爭力!

旅游是一個城市的名片,是一個城市的品牌生產力!也是一個城市綜合能力的重要體現!利用好大數據技術、思維和方法,驅動旅游健康高效的發展是當前旅游產業的重大機遇。

作者簡介:

張涵誠(微信:waynezhanghc)研究領域主要包括: 大數據基礎概論,大數據在企業和政府的應用實踐,數據驅動業務變革的商業模式,醫療大數據運營體系、財稅大數據、海關大數據、運營商大數據建設方案,旅游大數據平臺建設方案,數據資產管理,大數據產業生態分析、數據交易市場,區塊鏈,人工智能等新技術對于傳統企業的價值和賦能方案。

關鍵字:應用旅游數據

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