目前，人工智能的各種探討已經(jīng)百花齊放，似乎不說點“人工智能”就趕不上時代潮流，那么，下面我們來重點盤點一下這些年人工智能程碑式的一些應用實例。
1914年
世上第一個計算機游戲
西班牙發(fā)明家Leonardo Torres y Quevedo 首次發(fā)表 El Ajedrecista，這臺機器的機械設(shè)計中集成了一個簡單的算法，使得它可以自動下棋。后來它被稱為世上第一個計算機游戲。
1966年
世界上第一個聊天程序
Joseph Weizenbaum創(chuàng)作了世界上第一個聊天程序ELIZA，它的智能之處在于它能通過腳本理解簡單的自然語言，并能產(chǎn)生類似人類的互動。
Eliza 和人之間的對話(Weizenbaum, 1966)
1968年
世界第一臺智能機器人
美國斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機器人Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木，可以算是世界第一臺智能機器人，不過控制它的計算機有一個房間那么大。
1997年
IBM深藍西洋棋計算機
1997年5月，IBM超級電腦深藍(Deep Blue)打敗當時的世界西洋棋棋王Garry Kasparov，而Kasparov曾經(jīng)夸耀自己絕對不會敗給一臺機器。
2004年
無人駕駛車輛
2004年是無人駕駛汽車的元年，斯坦福開發(fā)的一臺無人駕駛車輛在莫哈韋沙漠成功地自動行駛了131英里，贏得了DARPA挑戰(zhàn)大賽頭獎。
2016年
機器人擊敗世界圍棋冠軍
圍棋是十分復雜的棋類游戲，AlphaGo先是大戰(zhàn)了世界頂級圍棋高手李世石，而后又在與柯潔的對戰(zhàn)中，以總比分0:3完勝。2016年AlphaGo的問世，是AI歷史上一次重大突破，全球AI技術(shù)的認知與發(fā)展由此進入了一個超高速發(fā)展軌道。
人工智能的飛速發(fā)展已經(jīng)超出了人們的想象。除了以上這些耳熟能詳?shù)陌咐猓衲暌詠?，國?nèi)外又有一些優(yōu)秀企業(yè)在不斷探索并將其應用到實際當中。比如谷歌Gmail可以預測性幫助用戶寫郵件，用戶不需要一個詞一個詞的輸入;包括華為小米等內(nèi)嵌的智能翻譯、大疆無人機的升級版IoT都應用到了微軟的AI技術(shù)。此外，在網(wǎng)約車行業(yè)，人工智能的應用場景也逐步細化。除了利用人工智能實現(xiàn)車輛調(diào)度，美團打車還引入AI技術(shù)審核駕駛員，以此打擊實際運行中套牌車。正如人工智能之父艾倫·麥席森·圖靈曾提出過的那個劃時代的命題所說：“機器究竟能不能思考?”，這些企業(yè)都在向世人展示機器也能思考的同時得到了萬眾矚目和期待。
隨著智能技術(shù)和生活服務的不斷融合，我們正在步入一個能夠通過人工智能產(chǎn)品來快速高效解決問題的“AI時代”，人工智能的價值越來越趨向于給人類帶來更多美好方便的生活，正如美團打車的AI應用一經(jīng)上線，就受到了廣大消費者的關(guān)注。美團依靠AI技術(shù)審核司機，讓新注冊的駕駛員在首次接單前、更換手機設(shè)備或著活躍接單駕駛員都會觸發(fā)APP端人臉識別，通過技術(shù)比對確認實際運營駕駛員與平臺注冊信息及公安部門登記信息是否一致。人臉識別未通過的駕駛員將不能接單，需重新提交信息，經(jīng)平臺審核后材料仍有問題的，則需要進行線下驗車。除此之外，對于需要更換車輛、車牌的駕駛員以及涉嫌人車不符的網(wǎng)約車駕駛員和車輛，也將被要求線下驗車。
此外，美團打車還推出了臨檢機制，對疑似“套牌車”、已被乘客投訴的駕駛員等進行臨時抽檢。駕駛員必須在規(guī)定時間內(nèi)上傳人車合影、三證合一照片。未通過審核的即時封禁賬號，不允許繼續(xù)接單，駕駛員需攜帶有效證件前往線下驗車點核驗。
目前，美團打車平臺駕駛員在入網(wǎng)審核環(huán)節(jié)就要經(jīng)過線上兩輪審核和線下驗車三重關(guān)卡，首次接單或更換設(shè)備時需要進行人臉識別，日常接單過程中還將面臨臨時抽檢。據(jù)悉，此舉最大力度打擊了“套牌車”，實現(xiàn)了為用戶安全保駕航。
華東政法大學法律學院副院長陳越峰副教授表示，“套牌車”使運營逸脫監(jiān)管，增加了安全隱患。與交通主管部門的行政檢查相比，美團打車的平臺自我監(jiān)管措施，長遠來看有利于形成良好的平臺生態(tài)，是真正的核心競爭力和發(fā)展“護城河”。
毋庸諱言，人工智能正加速襲來，沖擊著人們生產(chǎn)、生活、學習的各個領(lǐng)域。作為公眾出行、面向生活方面的事業(yè)，出行領(lǐng)域自然不可能置身事外。在人工智能的沖擊下，美團打車在應對乘客安全問題時，積極應對挑戰(zhàn)，通過“線下驗車、人臉識別、臨時抽檢”三大審核機制，全方位治理“套牌車”，為用戶營造良好和安全的出行體驗。
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