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擁抱大數據、人工智能,Pivotal加速企業數字化轉型

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2019-09-25 14:53:13 原創文章 企業網D1Net

以“計算+算法+數據”為核心的智能技術正在重構當今的經濟形態,數據已成為新的核心生產資料和生產要素。數字經濟所帶來的變革正影響著各行各業,正如工信部總經濟師王新哲在本月舉辦的第25次亞太經合組織(APEC)中小企業部長會議中所言,“數字化轉型是中小企業創新發展的重要途徑,中國將進一步加大政策支持力度,鼓勵中小企業推進技術、產品、管理模式創新,推動大中小企業融通發展。”
 

Pivotal公司副總裁兼大中華區總裁于志偉

Pivotal公司副總裁兼大中華區總裁于志偉也頗有感觸:“數字化轉型已成為中國企業談論越來越多的話題。但實際落地的案例卻很少,成功的案例更是鳳毛麟角。”

數字化轉型應避免的三個誤區

造成這種情況主要是由于中國企業在數字化轉型過程存在三大誤區。首先,中國企業注重長期規劃,但在數字化轉型中的投入持續性較弱;其次,對人才的關注點在咨詢性人才,技術型人才略顯薄弱;最后,對創新型研發缺乏大刀闊斧的膽識,企業不能僅注重成本,還要放眼技術前沿。

“中國企業善于做長期規劃,經常做五年、十年的大規劃,實施過程中不能堅持貫徹,中途又會因領導更迭、市場變化等諸多原因而變得后繼無力。數字化轉型的核心在于適應快速變化的客戶需求。我們發現,不論在消費及市場還是企業及市場,80%的應用都從PC端轉移到了手機端,因此要實現數字化轉型產品開發的迭代速度非常重要,將成為轉型能否成功的關鍵。”于志偉解釋道。

”很多企業注重咨詢型人才,而忽視了技術型人才的培養。一說到要進行數字化轉型就要找咨詢師做頂層設計、出方案規劃。但我們認為,數字化轉型中行動更重于言語。需要技術和業務緊密地耦合,遇到一個業務需求就要有技術型人才快速將它變成現實,這種人才才是企業的核心資產。“

“最后就是在轉型過程中懼怕犯錯、害怕開源。然而縱觀互聯網的發展歷程,從淘寶、支付寶、到現在的拼多多、抖音他們的成功就是通過快速試錯,最終成為最后贏家。他們的產品剛開始也會沒人用,不好用,但他們能先做出一個產品放到市場上去驗證,如果成功了就迅速復制,迅速開拓下一個新領域,因此能獲得更多的資源也能讓團隊更有信心。擁抱開源則能迅速為企業降成本,并能看到無數的可能性,比如Kubernetes,在開源狀態下出現了各種爆款,但在前兩年誰有會認為它將引領現在的技術主流呢?”

用數據說話讓應用更智能

不論是金融業還是制造業,越來越多地受到互聯網企業的挑戰。互聯網企業的特點就是IT更加敏捷,迭代速度快,不論是軟件開發還是IT架構設計都發展得非常迅速。“隨著5G、AI、物聯網技術的逐漸滲透,我們認為在云計算的下半場,競爭的重點在AI方面,讓應用更加智能。”于志偉這樣理解企業將面臨的競爭形勢。“因此我們的研發著重放在Greenplum上,來幫助企業面對新的競爭態勢。”

Greenplum是Pivotal十多年來專注研發的開源分析型數據庫。其采用Share-Nothing架構的分布式MPP數據庫,具備高并發、高可用和高靈活等多種特性,可以對大任務、復雜任務進行快速高效計算,滿足并行數據計算性能和海量數據管理的需求。Greenplum使企業能用現代化的方式開發應用的同時讓開發速度更快。面對人工智能方面的需求,Greenplum內置的多種AI算法,能很好地支持R、Python語言,讓原有的模型不經改動就可應用到新的應用中。此外,Madlib里開始加入對GPU的支持,算法庫可以自動分配計算資源,哪些需要通過GPU進行訓練,哪些通過CPU進行調度,充分發掘數據的潛能,為企業創造更大的競爭優勢。

國內的一家銀行就采用了Greenplum來構建他的信用卡、營銷等應用。由于市場越來越受到支付寶這樣的互聯網企業的侵蝕。這家銀行發現,必須以更快的速度讓新業務上線,滿足客戶的需求。經過三四年時間追趕,原來傳統方式一個應用上線可能需要半年到一年的時間,而現在應用迭代只需要一兩天就能上線,并能幫助銀行從交易、服務、風險、權益等多個層面分析數據,應用更新速度基本能和支付寶保持同一水平。

如今,整個銀行近2萬個應用都運行在Greenplum平臺上,將所使用的硬件、應用程序和數據源實現了有效集成。基于Greenplum 解決方案提供的水平擴展功能,可以根據業務需求靈活地添加模塊化設備集群,以確保現有資源的優化,從而降低初始成本支出,每年能幫助企業節約幾百萬的運維成本。

此外,Pivotal秉承開源的方式讓銀行這樣的用戶更加放心,他們能看到所有的源代碼,可以自己進行更改、二次開發,既能確保安全、符合監管要求、不被廠商鎖定,又有極大的靈活性,滿足自身業務的發展,隨時可以基于Pivotal開放的數據平臺開發新的應用。現階段,國內在能源、廣告、在線視頻等各行業也有大量的用戶采用Greenplum來應對企業應用日趨智能化的需求。

加速生態建設提高本地化服務

于志偉表示,“Pivotal的重點還在于對產品的底層研發與完善,但客戶需要本地化、及時的服務。因此可以第一、通過發展本地合作伙伴;第二,、通過OEM產品貼牌;第三充分利用開源社區的力量來增強產品本地化的服務能力。“

首先是發展本地合作伙伴。由于Greenplum 是個開源產品,不同行業的個性化需求千差萬別,Pivotal的服務不可能覆蓋到所有的企業,因此需要發展各行業在本地的技術力量,他們能為客戶提供符合行業特點的解決方案,使客戶在使用產品時更加放心,同時遇到問題也能夠及時的響應。

其次是OEM產品貼牌。我們把代碼開源出來,提供給合作伙伴,他們經過培訓掌握了產品后可以根據自身優勢,服務自己的客戶,比如在政府這樣的客戶對資質和響應能力都有特殊的需求,這樣的合作方式更有利于合作伙伴滿足客戶的需求。

最后是充分利用開源社區的力量,與百度、阿里、騰訊這些互聯網公司展開深度合作,更好地使用和發展Greenplum產品。根據信通院上半年發布的報告顯示,國內MPP數據庫軟件產品排名靠前的14家企業里,有6家企業是基于Greenplum開源版本去進一步開發的。

關鍵字:數字化轉型大數據開源數據庫

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擁抱大數據、人工智能,Pivotal加速企業數字化轉型

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2019-09-25 14:53:13 原創文章 企業網D1Net

以“計算+算法+數據”為核心的智能技術正在重構當今的經濟形態,數據已成為新的核心生產資料和生產要素。數字經濟所帶來的變革正影響著各行各業,正如工信部總經濟師王新哲在本月舉辦的第25次亞太經合組織(APEC)中小企業部長會議中所言,“數字化轉型是中小企業創新發展的重要途徑,中國將進一步加大政策支持力度,鼓勵中小企業推進技術、產品、管理模式創新,推動大中小企業融通發展。”
 

Pivotal公司副總裁兼大中華區總裁于志偉

Pivotal公司副總裁兼大中華區總裁于志偉也頗有感觸:“數字化轉型已成為中國企業談論越來越多的話題。但實際落地的案例卻很少,成功的案例更是鳳毛麟角。”

數字化轉型應避免的三個誤區

造成這種情況主要是由于中國企業在數字化轉型過程存在三大誤區。首先,中國企業注重長期規劃,但在數字化轉型中的投入持續性較弱;其次,對人才的關注點在咨詢性人才,技術型人才略顯薄弱;最后,對創新型研發缺乏大刀闊斧的膽識,企業不能僅注重成本,還要放眼技術前沿。

“中國企業善于做長期規劃,經常做五年、十年的大規劃,實施過程中不能堅持貫徹,中途又會因領導更迭、市場變化等諸多原因而變得后繼無力。數字化轉型的核心在于適應快速變化的客戶需求。我們發現,不論在消費及市場還是企業及市場,80%的應用都從PC端轉移到了手機端,因此要實現數字化轉型產品開發的迭代速度非常重要,將成為轉型能否成功的關鍵。”于志偉解釋道。

”很多企業注重咨詢型人才,而忽視了技術型人才的培養。一說到要進行數字化轉型就要找咨詢師做頂層設計、出方案規劃。但我們認為,數字化轉型中行動更重于言語。需要技術和業務緊密地耦合,遇到一個業務需求就要有技術型人才快速將它變成現實,這種人才才是企業的核心資產。“

“最后就是在轉型過程中懼怕犯錯、害怕開源。然而縱觀互聯網的發展歷程,從淘寶、支付寶、到現在的拼多多、抖音他們的成功就是通過快速試錯,最終成為最后贏家。他們的產品剛開始也會沒人用,不好用,但他們能先做出一個產品放到市場上去驗證,如果成功了就迅速復制,迅速開拓下一個新領域,因此能獲得更多的資源也能讓團隊更有信心。擁抱開源則能迅速為企業降成本,并能看到無數的可能性,比如Kubernetes,在開源狀態下出現了各種爆款,但在前兩年誰有會認為它將引領現在的技術主流呢?”

用數據說話讓應用更智能

不論是金融業還是制造業,越來越多地受到互聯網企業的挑戰。互聯網企業的特點就是IT更加敏捷,迭代速度快,不論是軟件開發還是IT架構設計都發展得非常迅速。“隨著5G、AI、物聯網技術的逐漸滲透,我們認為在云計算的下半場,競爭的重點在AI方面,讓應用更加智能。”于志偉這樣理解企業將面臨的競爭形勢。“因此我們的研發著重放在Greenplum上,來幫助企業面對新的競爭態勢。”

Greenplum是Pivotal十多年來專注研發的開源分析型數據庫。其采用Share-Nothing架構的分布式MPP數據庫,具備高并發、高可用和高靈活等多種特性,可以對大任務、復雜任務進行快速高效計算,滿足并行數據計算性能和海量數據管理的需求。Greenplum使企業能用現代化的方式開發應用的同時讓開發速度更快。面對人工智能方面的需求,Greenplum內置的多種AI算法,能很好地支持R、Python語言,讓原有的模型不經改動就可應用到新的應用中。此外,Madlib里開始加入對GPU的支持,算法庫可以自動分配計算資源,哪些需要通過GPU進行訓練,哪些通過CPU進行調度,充分發掘數據的潛能,為企業創造更大的競爭優勢。

國內的一家銀行就采用了Greenplum來構建他的信用卡、營銷等應用。由于市場越來越受到支付寶這樣的互聯網企業的侵蝕。這家銀行發現,必須以更快的速度讓新業務上線,滿足客戶的需求。經過三四年時間追趕,原來傳統方式一個應用上線可能需要半年到一年的時間,而現在應用迭代只需要一兩天就能上線,并能幫助銀行從交易、服務、風險、權益等多個層面分析數據,應用更新速度基本能和支付寶保持同一水平。

如今,整個銀行近2萬個應用都運行在Greenplum平臺上,將所使用的硬件、應用程序和數據源實現了有效集成。基于Greenplum 解決方案提供的水平擴展功能,可以根據業務需求靈活地添加模塊化設備集群,以確保現有資源的優化,從而降低初始成本支出,每年能幫助企業節約幾百萬的運維成本。

此外,Pivotal秉承開源的方式讓銀行這樣的用戶更加放心,他們能看到所有的源代碼,可以自己進行更改、二次開發,既能確保安全、符合監管要求、不被廠商鎖定,又有極大的靈活性,滿足自身業務的發展,隨時可以基于Pivotal開放的數據平臺開發新的應用。現階段,國內在能源、廣告、在線視頻等各行業也有大量的用戶采用Greenplum來應對企業應用日趨智能化的需求。

加速生態建設提高本地化服務

于志偉表示,“Pivotal的重點還在于對產品的底層研發與完善,但客戶需要本地化、及時的服務。因此可以第一、通過發展本地合作伙伴;第二,、通過OEM產品貼牌;第三充分利用開源社區的力量來增強產品本地化的服務能力。“

首先是發展本地合作伙伴。由于Greenplum 是個開源產品,不同行業的個性化需求千差萬別,Pivotal的服務不可能覆蓋到所有的企業,因此需要發展各行業在本地的技術力量,他們能為客戶提供符合行業特點的解決方案,使客戶在使用產品時更加放心,同時遇到問題也能夠及時的響應。

其次是OEM產品貼牌。我們把代碼開源出來,提供給合作伙伴,他們經過培訓掌握了產品后可以根據自身優勢,服務自己的客戶,比如在政府這樣的客戶對資質和響應能力都有特殊的需求,這樣的合作方式更有利于合作伙伴滿足客戶的需求。

最后是充分利用開源社區的力量,與百度、阿里、騰訊這些互聯網公司展開深度合作,更好地使用和發展Greenplum產品。根據信通院上半年發布的報告顯示,國內MPP數據庫軟件產品排名靠前的14家企業里,有6家企業是基于Greenplum開源版本去進一步開發的。

關鍵字:數字化轉型大數據開源數據庫

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