以商品為中心的零售業(yè)正逐漸轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者為中心的新生態(tài)。消費(fèi)者與消費(fèi)品公司全面擁抱電商的同時(shí)，線上與線下的界限也越來越模糊，一個(gè)新零售的時(shí)代悄然來臨，數(shù)據(jù)將成為這個(gè)時(shí)代的核心資源。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)將讓零售企業(yè)更精準(zhǔn)地了解消費(fèi)者，同時(shí)也能優(yōu)化零售業(yè)的價(jià)值鏈。

正如紅杉資本中國基金投資合伙人蘇凱所言：“ 對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，會(huì)使零售業(yè)和科技業(yè)的界限越來越模糊。零售企業(yè)的CEO要把事情簡(jiǎn)單化，首先讓業(yè)務(wù)‘看得見’，所有的業(yè)務(wù)全面數(shù)字化;其次要‘看得懂’，知道數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后意味著什么;第三是‘有辦法’，發(fā)現(xiàn)問題要從相應(yīng)的環(huán)節(jié)去解決;最后要‘有模型’，讓數(shù)據(jù)、IT實(shí)現(xiàn)一個(gè)各業(yè)務(wù)邏輯將運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品化、模型化。 ”

BI+AI ：可解釋的AI算法

有著十五年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園對(duì)此深有感觸，他認(rèn)為：“要讓數(shù)據(jù)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供決策的依據(jù)，他不是傳統(tǒng)的BI，也不是‘黑盒子’的AI，通過BI與AI的結(jié)合形成能說清、具有解釋性的商業(yè)算法。我們以‘讓決策更智能’為使命，為泛零售、泛消費(fèi)等相關(guān)領(lǐng)域的客戶提供新一代智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品以及行業(yè)最佳數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。“

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園

據(jù)麥肯錫的研究顯示，當(dāng)前的消費(fèi)者具有五大特點(diǎn)：第一、線上線下相融合的全渠道購物成為主流消費(fèi)方式;第二、消費(fèi)者期待隨時(shí)隨地隨性進(jìn)行“場(chǎng)景觸發(fā)式購物”;第三、嵌入B2C電商、以社交媒體為中心的消費(fèi)者互動(dòng);第四、超出標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品和常規(guī)服務(wù)的需求不斷增加;第五，需要滿足更深層次的個(gè)性需求。

因此，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)針對(duì)不同零售企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，提出從敏捷分析到智能決策的5A落地路徑——敏捷化(Agile)、場(chǎng)景化(Accurate)、自動(dòng)化(Automated)、增強(qiáng)化( Augmented)以及行動(dòng)化(Actionable)，協(xié)助企業(yè)分步構(gòu)建企業(yè)智能決策大腦。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深耕泛零售與消費(fèi)行業(yè)，提出了針對(duì)行業(yè)的解決方案——觀遠(yuǎn)智能分析平臺(tái)的2.0版本，涵蓋商品、供應(yīng)鏈、渠道、營(yíng)銷、門店、顧客關(guān)系、財(cái)務(wù)、人力資源等8大核心主題，上百個(gè)分析決策場(chǎng)景，為業(yè)務(wù)線全面賦能。

精細(xì)化管理 企業(yè)“顆粒度革命”

蘇春園認(rèn)為企業(yè)智能決策核心是對(duì)企業(yè)“顆粒度的革命”。他表示：“如果在同一個(gè)周期里，發(fā)現(xiàn)問題的次數(shù)比過去或者比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手多10倍、100倍甚至1000倍，基于此進(jìn)行迭代，所獲得的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)將是不可估量而且是持續(xù)的。”

相比與傳統(tǒng)的決策，依靠店長(zhǎng)的學(xué)習(xí)已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足時(shí)代的發(fā)展和消費(fèi)者的需求。新時(shí)代的手段是依靠數(shù)據(jù)、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生巨大生產(chǎn)力。蘇春園指出：“如果一個(gè)企業(yè)有1000家門店，將每一家門店做到極致，每家門店都有各自的商業(yè)決策，通過其他門店的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)改善自己門店的經(jīng)營(yíng)模型，為每個(gè)商品、每個(gè)客戶、每次市場(chǎng)營(yíng)銷做獨(dú)特的模型，將會(huì)產(chǎn)生從量變到質(zhì)變的飛躍。”

蘇春園表示：“通過AI+BI可以幫助企業(yè)打通各個(gè)業(yè)務(wù)的核心環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)構(gòu)建扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。例如，通過聯(lián)動(dòng)分析，對(duì)單品的促銷與銷售的整體表現(xiàn)進(jìn)一步鉆取分析，得到與其它商品、其他維度的相關(guān)性來提高銷售業(yè)績(jī)。”

正確看待技術(shù) ：“看三年做三個(gè)月”

在面對(duì)新技術(shù)浪潮的時(shí)候，企業(yè)往往高估了技術(shù)在短期能夠帶來的變化，而低估了未來三、五年的變化。蘇春園表示：企業(yè)的目光要著眼于未來兩、三年的商業(yè)輪廓，然后再思考如何分步解決當(dāng)下三個(gè)月決策的主題和場(chǎng)景。最后不斷再產(chǎn)生數(shù)據(jù)迭代與反饋形成閉環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)智能決策的大腦。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成立三年來，已服務(wù)了聯(lián)合利華、百威英博、伊麗莎白雅頓、Lily女裝、始祖鳥、生鮮傳奇、NOME諾米家居、上蔬永輝、奈雪的茶、小紅書、見福便利店等零售品牌。近日宣布完成了由襄禾資本領(lǐng)投，紅杉資本中國基金和線性資本跟投的億元級(jí)的B輪融資。