只有那些對AI/ML的認(rèn)知過程有比一般人更好理解的早期采用者，才會全身心地在整個企業(yè)中擁抱AI/ML。而大多數(shù)其他公司的高管都還在小心的評估AI/ML，以衡量風(fēng)險與回報。在這些高管之后，德勤、麥肯錫、普華永道、Forrester和IDC等頂級數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)也在衡量對AI/ML的擔(dān)憂和未來的應(yīng)用前景。調(diào)查顯示，在AI/ML開發(fā)的早期階段，很多企業(yè)就已經(jīng)急于實現(xiàn)了。

 

最近，隨著高管們開始在可預(yù)見的成功領(lǐng)域進(jìn)行AI/ML試點，采用這種技術(shù)的速度已有所放緩。隨著AI/ML產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)，業(yè)界預(yù)測至少73%的企業(yè)高管將實施某種形式的AI/ML，目的不是消滅人才，而是更有效地重新安排他們的位置，以符合成本效益的方式填補(bǔ)空缺。再培訓(xùn)不僅能保持員工的忠誠度和在公司內(nèi)部的成長，還能填補(bǔ)一個迫切需要的職位，而這個職位通常很難用更低的成本來填補(bǔ)。

 

企業(yè)高管們希望通過AI/ML，在以下方面擴(kuò)大并解放人類活動:1)客戶服務(wù)和支持，2)銷售流程自動化和推薦，3)威脅情報和預(yù)防，4)欺詐分析和調(diào)查，以及5)自動化的預(yù)防性維護(hù)。其他需要提到的還包括智能過程自動化以及專注于交互式建議和推薦的AI/ML系統(tǒng)。

 

 

根據(jù)IDC、普華永道、德勤和麥肯錫等知名分析機(jī)構(gòu)的報告，預(yù)計2019年全球的在線銷售額將比2018年增長44%，達(dá)到358億美元。銀行業(yè)計劃在2019年投資56億美元。零售業(yè)則將專注于能夠用于客戶服務(wù)，銷售，威脅防護(hù)和欺詐預(yù)防的AI/ML系統(tǒng)。他們希望能夠通過更快的實時服務(wù)和支持響應(yīng)時間來提高客戶滿意度。零售業(yè)的高管們希望AI/ML能夠提高準(zhǔn)確性，并通過添加AI/ML專家購物者的購買建議來提高銷售額。通過持續(xù)進(jìn)行的AI/ML實時客戶教育，業(yè)內(nèi)專家們一致認(rèn)為，受過教育的買家會創(chuàng)造忠誠的客戶并增加銷售。

 

防欺詐和威脅保護(hù)也在零售高管的AI/ML投資雷達(dá)上。到2020年，在線銷售預(yù)計將超過5910億美元，到2023年將超過7354億美元，而欺詐損失可能占總收入的10%左右，最多占總收入的85%，這取決于勒索軟件是否能夠滲透漏洞。雖然加強(qiáng)了在線網(wǎng)絡(luò)安全，但其范圍之廣是完全不可預(yù)測的，就算增加了在線保護(hù)投資，結(jié)果也是無法預(yù)料的。

 

最終，每個客戶都要為盜竊和欺詐付出代價，因為所有的損失最終都會以某種方式轉(zhuǎn)嫁給客戶。如果企業(yè)高管像Facebook一樣訂閱自己的私人部落社區(qū)，這不僅會增加客戶互動，提高銷售額，還可能有助于打擊欺詐。通過標(biāo)記社區(qū)內(nèi)出現(xiàn)的AI/ML防欺詐系統(tǒng)的威脅行為，可以啟動基于策略的適當(dāng)行動。通過納入AI/ML，零售公司將更少的因為折扣而錯過銷售機(jī)會，并將超過當(dāng)前的客戶交付預(yù)期，從而提高客戶滿意度。自動化的客戶服務(wù)和支持代理(通常是聊天機(jī)器人)正在幾乎所有擁有在線業(yè)務(wù)的零售公司迅速得到采用。

 

隨著與Alexa的競爭，AI/ML語音識別系統(tǒng)將開始從移動和固定電話擴(kuò)展到家庭當(dāng)中。通過提供個性化的常見問題解答和答案，預(yù)計將得到更多的訂單，更簡單的步驟，以及給客戶帶來更多的驚訝。通過提供產(chǎn)品描述、可能的產(chǎn)品使用建議以及任何必要的警告，音頻自動化可以簡化自動首選項。通過接受信用卡信息完成流程，并自動發(fā)送包含預(yù)期交付日期的電子郵件或文本，購物也可以通過語音識別來完成。如果Alexa可以通過人類命令來訂購披薩，那么它也就可以通過來自AI/ML的自動命令來訂購披薩。雖然這種自由和靈活性也可能會出現(xiàn)問題。顯然你不會想要100個披薩出現(xiàn)在你的門口，并在你的信用卡上附上了相應(yīng)的費用。中國的研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了針對Alexa和Siri進(jìn)行的黑客攻擊，黑客能夠在沒有干預(yù)的情況下開設(shè)銀行賬戶，并進(jìn)行大宗采購。

 

 

醫(yī)療行業(yè)的高管正在迅速接受對AI/ML的投資，預(yù)計到2025年將達(dá)到361億美元。分析人士報告稱，今年(2019年)，超過三分之一的醫(yī)療服務(wù)提供商高管將投資于AI/ML。目前的數(shù)據(jù)分析表明，利用AI/ML來完成繁重的管理任務(wù)，包括在醫(yī)院或診所登記時通過自助服務(wù)臺來收集病史，是一種可能節(jié)省成本的選擇。自助終端不僅速度更快，而且可以看到患者在輸入其個人數(shù)據(jù)時會更加合規(guī)。醫(yī)護(hù)人員希望患者輸入他或她的個人數(shù)據(jù)時，可以避免輸入錯誤和可能不準(zhǔn)確的信息。醫(yī)療管理員認(rèn)為這個選項可能會降低治理風(fēng)險。系統(tǒng)將可以通過核對以前的數(shù)據(jù)登記記錄(如果可用)來實時驗證其準(zhǔn)確性。

 

還有對集成其他數(shù)據(jù)源的討論，比如與執(zhí)法數(shù)據(jù)庫的集成，以增強(qiáng)執(zhí)法部門對罪犯的跟蹤和逮捕。盡管在某些情況下，隱私會因其私密性而被拒絕討論，但你的選擇可能是選擇進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu)接受治療，或者不接受治療;就像你可以選擇進(jìn)入一個網(wǎng)站或不接受進(jìn)入一個網(wǎng)站一樣。

 

人們認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的轉(zhuǎn)型和采用將能夠更加透明地納入AI/ML。個人數(shù)據(jù)可以通過可穿戴設(shè)備、植入手臂的“芯片”甚至是卡上的磁條獲得，這對患者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)都有巨大的好處。除了存在于個人身上的某些設(shè)備上的過去和現(xiàn)在的醫(yī)療數(shù)據(jù)之外，人們所提出的下一個健康增強(qiáng)則是實時的癥狀監(jiān)測。AI/ML系統(tǒng)收集的實時生命體征，如體溫、血壓、心率和呼吸，可以在超過醫(yī)療閾值時向?qū)崟r監(jiān)控中心發(fā)出警報。

 

一個人或另一個AI/ML系統(tǒng)可以通過全球移動通信系統(tǒng)(GSM)和全球定位系統(tǒng)(GPS)發(fā)出聲音，以驗證您是否需要幫助。畢竟，我們已經(jīng)有了類似的OnStar、Life Alert和ADT的安全監(jiān)控平臺，它們的性能都差不多。當(dāng)然，一個人必須同意通過GSM和GPS系統(tǒng)來進(jìn)行監(jiān)控，并且通過您的選擇，您的病史、實時生命體征、癥狀以及您的位置將通過您對這些系統(tǒng)的許可而可用。再次強(qiáng)調(diào)，選擇加入將有助于您更好的接受這些系統(tǒng)，甚至可以挽救您的生命。

 

 

將來你可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或使用自助服務(wù)終端來執(zhí)行聲音指令。患者的登記可以通過掃描保險卡和駕照來實現(xiàn)，以收集病史，執(zhí)行HIPPA和隱私政策信息以及授權(quán)簽字，驗證保險。先前的準(zhǔn)入數(shù)據(jù)(如果有的話)也可以根據(jù)需要用于驗證和更新。讀卡器則可以用來掃描磁卡條上的數(shù)據(jù)。

 

當(dāng)然，使用物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備，數(shù)據(jù)也可以通過前門監(jiān)控系統(tǒng)傳輸?shù)较到y(tǒng)當(dāng)中。無論你是以病人還是訪客的身份進(jìn)入醫(yī)療設(shè)施，只要你走進(jìn)大門，或者對AI/ML醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行掃描，數(shù)據(jù)記錄就會自動傳輸?shù)结t(yī)療設(shè)施系統(tǒng)之中。當(dāng)你確實需要幫助時，也只有需要更新的數(shù)據(jù)才會被傳輸。

 

為了避免你的數(shù)據(jù)在沒有你的情況下顯示出來，面部和語音識別系統(tǒng)可以增強(qiáng)安全性并提供實時準(zhǔn)確性。想象一下，在一場事故之后，一輛救護(hù)車把你從AI/ML的門上推了過去。門禁系統(tǒng)會讓你的物聯(lián)網(wǎng)AI/ML可穿戴手表捕捉你的個人信息、病史和生命體征。緊急醫(yī)療技術(shù)人員(EMT)可能還攜帶著另一種AI/ML設(shè)備，可以測量你的生命體征、癥狀以及在前往醫(yī)院途中捕捉到的任何額外數(shù)據(jù)。然后，醫(yī)院監(jiān)控系統(tǒng)可以優(yōu)先安排他們的醫(yī)生、護(hù)士和醫(yī)療技術(shù)人員來為你安排程序并為你分配房間。以前EMT無法提供的測試和程序現(xiàn)在可以提供更多的深化治療了。

 

你們中的許多人可能會害怕失去匿名性，認(rèn)為這種家長式類型的系統(tǒng)是對你個人自由的侵犯，是對隱私的侵犯。作為對此的回應(yīng)，我要問你的是，“如果你喪失了行為能力，而且你的生命危在旦夕，你會因此而大鬧一場，甚至還在考慮誰可能獲得了你的數(shù)據(jù)么?”對我來說，如果在拯救我的生命時沒有浪費一秒鐘，我會非常高興。有趣的是，當(dāng)你不同意的時候，事情的急迫性和現(xiàn)實性將會如何把事情放到一個正確的角度來看待。

 

數(shù)據(jù)隱私可能是一種假象，合規(guī)成本既增加了成本開銷，也分散了必要的護(hù)理工作。那些為了你的利益而在道德上需要這些數(shù)據(jù)的人，正遭受著那些惡意增加你成本的人的傷害。打個比方，你真的認(rèn)為如果有人想砸開你的門時，你可以把他們擋在門外嗎?而且，或許有一天，AI/ML也可能會為此提供解決方案;。

 

我們已經(jīng)相信這些設(shè)備可以記錄我們的生命體征，甚至更多的東西了。此外，AI/ML系統(tǒng)也可以在自助服務(wù)臺提供適當(dāng)?shù)闹噶顏硎占@些數(shù)據(jù)。盡管AI/ML還沒有發(fā)展成一個完全可信的診斷和治療平臺，但I(xiàn)BM的Watson已經(jīng)證明了其在腫瘤診斷的準(zhǔn)確性，它所給出的治療方案，許多醫(yī)生都認(rèn)為其成功率是很高的。美國紐約的紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心已接受Watson腫瘤(Watson for Oncology)，作為一個訓(xùn)練有素的認(rèn)知計算系統(tǒng)了，它可以使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)來提供治療建議。IBM Watson從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、治療指南、醫(yī)療記錄、成像、實驗室和病理學(xué)報告中吸收了大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并利用了紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心的醫(yī)務(wù)人員的專業(yè)知識來制定治療建議。

 

面向零售和醫(yī)療的AI/ML系統(tǒng)已被早期采用者的企業(yè)高管所廣泛接受，并且隨著成功案例的共享，該系統(tǒng)也已經(jīng)得到了快速擴(kuò)展。隨著AI/ML系統(tǒng)在準(zhǔn)確性和熟練度上的發(fā)展，幾乎所有行業(yè)都將受到其影響。公司需要對員工進(jìn)行再培訓(xùn)并留住他們，以填補(bǔ)空缺，保持更高效的適應(yīng)力和相關(guān)性。盡管AI/ML可能會消除職位，但AI/ML也有可能使人員獲得額外的教育和更高的薪酬職位，這將使所有人受益。

 

接受持續(xù)的教育和成長，了解自己能為公司帶來什么價值。讓你的領(lǐng)導(dǎo)參與再培訓(xùn)，尋求指導(dǎo)并就你在未來經(jīng)濟(jì)中可能的價值提出建議。從現(xiàn)在開始，你需要為你的職業(yè)道路制定一個新的游戲計劃，包括將AI/ML作為杠桿。