根據戰略顧問NewVantage Partners的說法，競爭對手在競爭日益激烈的全球環境中利用數據和人工智能的“對中斷的恐懼”將推動2019年對這些技術的額外投資。

該公司的最新調查“數據與創新：利用大數據和人工智能加速業務轉型”是根據財富1000強組織的C級高管的回應編制的，包括美國運通，Capital One，福特，通用汽車，強生公司和萬事達卡。

該研究(.PDF)表明，91.6%的財富1000強企業正在增加大數據和人工智能相關的投資，91.7%的受訪者表示投資需要保持敏捷和競爭力。

正確利用普通企業現在收集的大量數據流的機會可以通過讓公司清楚地了解其客戶，購買模式和業務趨勢來提高盈利能力。AI可以進一步簡化將批量數據更改為可操作的情報的過程。

然而，僅靠投資并不等同于立即轉變為能夠輕松應對業務趨勢或消費者需求的數據驅動型業務 - 對許多人而言，投資大數據和人工智能的決定可能不僅僅是由于潛力好處。

根據調查，75%的受訪者表示現實情況有所不同，因為他們對這些技術的投資基于“擔心受數據驅動的數字競爭對手的破壞”以及提高敏捷性的需求。

此外，87.8%的受訪者表示現在有“緊迫性”進行投資，因為55%的公司現在已經為自己的大數據和人工智能項目投入了至少5000萬美元。

盡管有這種緊迫感，但目前只有62.2%的企業參與者報告了可衡量的投資結果，只有47.6%的企業表示他們目前正在競爭數據分析市場。

自認為數據驅動的組織數量也從2017年的37.1%和2018年的32.4%下降到今天的31%。

根據該報告，只有7.5%的公司面臨與實施大數據和人工智能計劃相關的技術障礙。相反，文化問題 - 例如人員和現有流程 - 代表了當今挑戰的主要部分。

NewVantage Partners首席執行官Randy Bean表示，“財富1000強企業越來越認識到，如果他們要成功地與高度靈活的數據驅動型競爭對手競爭，他們必須更加善于利用他們的數據資產。” “隨著數據量和數據來源以越來越高的速度激增，財富1000強公司加快了對大數據和人工智能計劃的投資[...]，對于許多人來說，擔心中斷已經成為推動大數據和大數據投資的動力因素。 AI倡議。“