2018年已經過去，云計算市場各方角力。沒有人再談論是公有云還是私有云，AWS也開始進軍私有云。多家云廠商均表示云計算下半場到來了，即“傳統企業”或者“互聯網+”企業上云為主，有的認為在下半場各個云服務廠商處在同一起跑線上，現在處于跑馬圈地的狀態。另一方面，AI、大數據、云計算ABC三者更進一步融合，新的階段有新的挑戰。
在2018年12月27日中國信通院舉辦的2018年企業上云推進會暨地方“十佳上云”企業評選啟動會上，天翼云市場部總經理楊居正分享了他對中國云計算市場發展現狀和未來趨勢的判斷，他同樣認為認為中云計算市場已經從互聯網企業上云進入到傳統企業上云為主的階段。
他介紹在云化的過程，大中型企業和中小企業上一直以來有不同的上云路徑。中小企業首選產業鏈上下游變革，大中型企業上云穩定第一步步為營并分為三個階段，第一個階段是簡單要素上云，第二個階段是平臺重構，第三個階段是創新應用。目前三個階段都在進行中，但是程度不同。而未來的趨勢是云、邊緣和網的融合。
以下為T媒體根據現場演講整理：
一到年底大家就恐慌，一恐慌大家就喜歡懷舊。
2009年Gartner的十大趨勢，云計算比較時髦，十年之后大家都在談云計算，企業怎么上云用云。云計算已經不再時髦了，大家踏踏實實做項目。
云計算在這十年中發生了很多事，比如到底公有云、私有云誰才是未來。前一陣子某家公有云服務商，也開始推出了自己的私有云版本，開始和VMware這種老牌的虛擬化的廠商合作。
云計算市場又到了分久必合的階段，沒有人再去談公有云還是私有云，都在談混合云、多云。還有一個概念可能是合久必分，是不是所有東西都能夠挪到云上去。今天又開始講邊緣怎么辦。世間所有東西不能走極端，不可能所有東西都靠云解決，不可能所有東西都靠邊緣解決。最終的妥協可能是云、邊和中間的網，把它們融合在一起，這可能是我們能看到的一個未來。
云計算下半場是傳統企業上云
企業上云對于服務商提出了更高的要求，上半場是互聯網、在線服務為主，下半場傳統企業上云潛力是無窮的。還有一種可能是下半場可能根本不存在，可能這些傳統企業上云，小企業可能在這個過程中不知道自己用的是云，大企業可能到最后也沒有意識到自己已經上云。
不管怎么樣，現在整個市場潛力，包括2018年中國電信的實踐來看，全國31個省市自治區的電信公司，都開始把云業務當成手機寬帶這種基礎業務一樣去拓展。發現很多中小企業，大中型企業都有上云的需求。之前可能客戶和我們都沒發現大家上云的需求是存在的。
不同的企業對于云的實踐的理念是不一樣的。比如中小企業體現了船小好調頭的特點，要么IT是從無到有從頭到尾新建，或者有一些簡單的東西上云，或者借助一些云的技術手段提升相對容易。大企業有自己的IT能力，有自己的管理流程和部門的一些相應的考慮和想法，執行力包括上云的能力很強，但是有可能需要掉頭，需要一個調整的過程。這個云化的階段，大企業和中小企業一直是不一樣的路徑。
中小企業首選產業鏈上下游變革
通過天翼云的市場調研發現中小企業借助云計算去改變自己的業務流程，或者提升自己的運營水平，首選產業鏈上下游變革，排名前三的分別是采購環節、服務環節和銷售環節，對應供應鏈管理、客戶服務管理和內部銷售人員的管理，這三個環節在產業鏈都是相對對外，對外的更開放一些，比較能接受新的比如云的模式。
有可能這些中小企業不知道自己在上云，因為它們大部分是應用驅動。中國電信的客戶經理向中小企業的客戶推薦，告訴他們在用專線的同時，還可以用彈性計算或云主機、對象存儲，客戶不太懂。如果和客戶說企業服務號或者內部的OA辦公系統，這個系統裝載在云上，他可能馬上就聽懂了，當然即使不說是裝載在云上他也會去買，只是說了在云上，他可能增加了一點點好感度和參與感，他認為也參與到云化的過程了。這可能就是中小企業的現狀，即應用和云資源往往是分不開的。
下半場傳統的中小企業可能就是以應用切入，在這個過程中不知不覺就被云化。
大中型企業上云穩定第一步步為營
大中型企業上云是一個非常糾結或者說是一個步步為營的過程，從接收的角度分為三個階段：
第一個階段比較簡單是要素上云，聚焦IT資源云化，以具體的單點非核心業務嘗試為主。比如企業原來用的自建IDC，有可能機房不夠解決資源的擴容問題，或者更新問題，或者是把穩態和敏態，把內部和外部做一個分離。看重的其實就是基礎的云的IaaS的能力，國內云服務市場之所以整個IaaS占比能夠超過90%，是因為對于大企業而言需要的就是一個資源，可能直接用裸金屬，也可能直接用云主機。不要指望大企業把你的IaaS、PaaS、SaaS全部用了，至少在要素上云的階段它是不需要的。
在要素上云這個階段，現在比較關注的問題是企業要上一些敏態的系統，靈活擴容，快速上線。另外企業的穩態系統，會考慮提升業務體驗及安全可靠性，需要災備、多活、高可用的架構。不可避免的用到多云管理，不僅是私有云，幾朵公有云之間的混合調度。第一個階段云服務的趨勢是資源池全國部署，私有云、專屬云、公有云、混合云的全解決方案，另外對于云網融合、云間互聯、云加速，尤其是和專線、云連接這樣一個組合，是這個階段天翼云要考慮的問題。
第二個階段是平臺重構，聚焦整體規劃，基于平臺導入或開發各種具體應用，核心系統逐步上云。這個階段涉及到企業自己IT的運營模式的改變，再往上可能又會變成基于新技術的應用，在IT運營模式之外還有業務模式改變。這里面是兩條線，一條線是IT能力云化的過程，原有的可能是自建的，可能用物理機、私有云，現在變成一個混合云的模式。另外一個可能是沿著算力算法，沿著創新應用的引入，不知不覺改變的過程，第二種模式可能一開始就是在云上，比如物聯網、人工智能。
平臺重構階段，企業用戶自身尤其是IT部門，面臨的選擇很多。做選擇要考慮第一如何保證信息化系統在企業充分保持穩定支持業務發展。第二能夠讓信息化部門在公司里得到支持，得到相應的資源。不管怎么樣，穩定壓倒一切，發展也是要考慮的問題。這些問題在平臺重構和要素上云這個階段是有交叉的，很難完全分清楚。比如自建云，一開始可能會選擇商用的信息化軟件，涉及到大量的license開支和廠商的服務。后來又流行OpenStack，kubernetes、容器、微服務，這時雖然少了license的開支，但是需要多雇傭開源的人才，如果人才不夠還需要采購IT服務。
企業在變，也享受到了云化的好處，私有云的時候把資源池化了，到微服務的時候把開發運維模式變得更敏捷。但是可能開支和其它模式本質上是沒有變。而最根本的問題比如說彈性，新的應用比如物聯網，仍然是沒有徹底的解決，很大程度上也給了我們這種云服務商很大的機會，就像很多做PaaS的廠商不僅僅是做PaaS產品本身，可能還為大企業提供大量的IT服務。第二個階段云服務的趨勢是項目實施和交付能力，進行開發者生態培育，構建IT配套產業生態。
第三個階段是創新應用，聚焦產業各業務節點的互聯互通，整合數據+算法+算力，實現業務的優化及創新。用戶實踐涉及物理設備云化(數據)、高性能計算(算力)和行業機理模型(算法)，不僅僅是物理設備和高性能計算的應用，可能結合人工智能、大數據、物聯網，會催生各種各樣的應用，這個時候我們面對的需求更明顯更迫切，沒法指望自己把一個體系搭建起來，這本身是一個產業鏈，需要終端、芯片、數據加工采集等。第三個階段云服務的趨勢是打造云+邊緣+物聯網整體解決方案，HPC(高性能計算)的服務化，AI能力的API化。
過去以CPU運算為主的時候，對于迭代沒有特別的要求，而隨著GPU登上了歷史舞臺，發現GPU迭代非常快，每隔半年新設備性能差異可能非常大，這個時候企業選擇云服務可能比自建實惠很多，就不再是自建還是租用的選擇，可能唯一個選擇就是租用，這就是技術演進帶來的一些變化。
GPU算力不是瓶頸網絡是瓶頸。關于AI，我們沒有預測到會這么快就落地到大企業甚至是中小企業，很多中小企業其實已經在考勤中用到了簡單的人臉識別。中小企業也能夠使用一種看上去高大上的東西，這是AI能力的API化。
到了這個階段，又遇到很多上云的顧慮和問題，包括安全、服務能力等，其實在技術和商業上都有大量的需要探索的空間。比如GPU處理的能力。
發展到現在GPU的算力不會是瓶頸，網絡變成了瓶頸，比如按照GPU處理一張照片5毫秒計算。如果以10G的專線上傳照片基本可以滿足，如果按照10M專線匹配，GPU大量的時間處于閑置狀態，算力沒有得到充分釋放，在這種情況下考慮企業如何設計業務，如何由服務商去優化服務，因為這兩個的價格差的很遠，如果算上專線和GPU的錢，分不清價格的高低。到底是應該把GPU搞貴一些，和專線一起提供服務，還是用戶去選擇自建。這不僅僅是一個技術問題，可能是整個商業模式的設計問題。
天翼云將云和網絡融合成一攬子服務，降低了很多業務場景使用門檻，無論中大型企業還是中小型企業都能負擔上云的成本。而且從企業上云的趨勢來說，基于創新、高性能計算GPU、云網融合，現在有了很多的這種需求。
比如天翼云和某一個證券交易所合作的證券行情云，在證券行業行情的變化是否能夠實現毫秒級的快速響應是至關重要的，很多交易策略都是基于人工智能的機器設置，可能有一個行情變化，一毫秒的時間就會自動觸發某一種交易策略。證券交易所要把它的能力分發到全國，而且要實現一個信息的同步，這種情況下很難依靠自建模式實現，自建需要每個地方買IDC租帶寬。基于天翼云“一省一池”的資源池，中間依靠云間高速實現證券交易的業務場景需求。
楊居正最近和一些大的央企交流，發現央企的信息化復雜難以想象。這種場景下，很多業務需求問題包括安全架構設計的問題，都不完全是技術問題，有可能是管理問題，而隨著云計算的成熟，越來越多的中大型企業包括中國電信自己已經慢慢意識到這一點，瓶頸不在于技術不在于單一的改變。天翼云已經承接了中國電信基于云的全國計費系統，在大數據治理方面中國電信也實現了全國的數據治理和整合，中國電信的上云對于很多大企業都是一個參考，“不管你的系統有多復雜，你能有運營商的計費系統復雜嗎?數據多難治理，能有我們上百萬的套餐這樣一個系統的數據結構復雜嗎?”
希望未來十年云和大數據、人工智能能有一個更扎扎實實的發展。
京公網安備 11010502049343號