在滴滴順風(fēng)車司機(jī)殺人事件里，滴滴的困境是：這么多個(gè)人信用數(shù)據(jù)，滴滴卻未能用好，以致未能識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)的司機(jī)。據(jù)報(bào)道，犯罪嫌疑人鐘某案發(fā)前曾向51家機(jī)構(gòu)借款，幾乎借遍了所有能借款的機(jī)構(gòu)，還發(fā)生過多起逾期。如果滴滴在審查順風(fēng)車司機(jī)資格時(shí)能將個(gè)人信用數(shù)據(jù)充分考量，本應(yīng)將這種頻頻失信者拒之門外。

在華住原始數(shù)據(jù)泄露事件里，華住旗下酒店開房記錄泄露數(shù)據(jù)，并被放到“暗網(wǎng)”出售，上億人的隱私信息被曝光。華住的困境是：存儲(chǔ)了海量的用戶原始數(shù)據(jù)“不知道有何用”，且一旦泄露，公司形象受沖擊，股價(jià)也面臨大跌風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)在這時(shí)卻成了“燙手山芋”。

華住與滴滴，按數(shù)據(jù)規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)，都是“億級大數(shù)據(jù)公司”。但規(guī)模大不等于能用得好。

此類事件屢有發(fā)生，僅今年就有視頻播放網(wǎng)站AcFun近千萬條用戶數(shù)據(jù)泄露，前程無憂195萬條用戶數(shù)據(jù)疑似泄露等。這為整個(gè)行業(yè)敲響警鐘。

筆者認(rèn)為，要用好數(shù)據(jù)，需要在數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)警等方面作更系統(tǒng)的安全設(shè)置。比如在數(shù)據(jù)搜集階段，應(yīng)對司機(jī)基于更完備的信用維度數(shù)據(jù)，來評估順風(fēng)車司機(jī)資質(zhì)準(zhǔn)入;數(shù)據(jù)分析階段，應(yīng)在關(guān)鍵指標(biāo)與業(yè)務(wù)影響間，建立分析鏈。

這些日子，我們已經(jīng)看到一些改變，比如滴滴在數(shù)據(jù)預(yù)警方面做出改進(jìn)，基于位置偏離信息的異常數(shù)據(jù)情況進(jìn)行診斷;根據(jù)指標(biāo)異常，聯(lián)系后臺(tái)進(jìn)行報(bào)警;一旦觸發(fā)主動(dòng)或自動(dòng)報(bào)警，就能直接連到公安進(jìn)行報(bào)警處理。

技術(shù)專家認(rèn)為，如果能在以上數(shù)據(jù)處理的幾個(gè)階段中，加入?yún)^(qū)塊鏈的安全多方計(jì)算，便能使問題得到更好的解決。比如在數(shù)據(jù)搜集環(huán)節(jié)，區(qū)塊鏈可以提升信息真實(shí)性和數(shù)據(jù)分享的積極性。