他判斷，大數據是引爆點和基礎，幫助進行之后的創新應用發展;創新應用是驅動，目標是在于幫助行業的參與者、跨行業的參與方，更好地變革創新發展模式和企業本身的業務流程，幫助他們解決具體的問題。
邢善斌介紹，大數據在交通運輸行業的創新發展與應用，主要從五個方面來展開——
首先，大數據應用可以幫助企業提升入網的運行效率，減少通行的擁堵，提高路網的利用率，從而滿足路網運行動態管理要求。
第二，通過大數據需要保障路網的運行安全，降低交通事故，并且保障突發事件的可視、可測、可控。
第三，交通運輸是基礎行業，可以幫助其他相關的行業如物流運輸領域，或金融保險相關的領域來降低成本，比如物流運輸行業的降本增效。
第四，滿足出行服務的便捷化要求，加強對運營、用戶的服務關注度，通過大數據和創新應用的方式來提升社會公眾的通行效率，升級出行方式，也讓企業有更多通行服務的場景。
第五，構建交通運輸領域的信用體系，提升交通運輸行業信用體系的影響力。
同時，對于信用體系的構建，邢善斌認為，在交通領域，構建用戶信用體系可防范更大的風險，降低通行時間、提高通行效率。他介紹，通過輸入客戶的基本數據、企業的經營信息、車輛、關聯人、財務風險、評價、外部評級信息，篩選一些跟用戶信用相關的特征變量，如人口統計學的屬性、行為偏好、履約歷史、履約能力、外部評價等，最終形成信用等級評估模型，以評估報告和企業用戶畫像形式對外展現，是交通運輸行業信用體系信息服務的重要組成部分。
“提升交通運輸行業信用體系的影響力之后，可以和一些金融、保險、銀行等行業合作，將交通運輸領域的用戶信用相關數據導入到相關行業，為他們提供更好地的場景化金融的服務。”邢善斌提出，對于守信客戶，可以列入白名單，在業務辦理時提供便利。
例如，數聯路通——針對道路運輸企業構建了道路運輸企業綜合服務平臺，在道路運輸企業、貨車司機、個人車主等需要提前墊付大量通行費油費保險費而又征信水平比較低、在銀行難以貸到款的情況下，以貨車ETC在線服務為切入點，為提供精準的場景金融服務、精細的運營管理服務，滿足企業融資及精細化的運營管理需求。
此外，邢善斌還介紹了基于全景大數據的高速公路差異化收費應用。他認為，高速公路差異化收費應用要建立在對路網通行結構和分析的基礎上，針對不同用戶、不同路段、不同時間提出相應的優惠手段，不改變當前高速公路收費以及結算的模式，打通以卡或者是以賬戶返還的優惠渠道，從而建立路和用戶更深刻的連接。
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