隨著富媒體、傳感器等數字技術的發展,產生的數據也呈幾何級數的增長。據不完全統計,目前中國大型商業銀行和保險公司的數據量已經達到100TB以上,伴隨著互聯網金融來襲,金融機構開始利用數據進行業務創新。以銀行為例,每年產生的結構化數據已超過5PB,非結構化數據超過15PB,各種交易行為加快了數據的積累速度,例如網上支付業務,僅僅用于記錄用戶網上行為的數據量就超過1GB。這些海量數據如何管理,如何用于提升業務,是銀行從業者面臨的首要問題。本次華為股份制銀行金融科技沙龍以“大數據和數據治理,IT治理”為主題,搭建了經驗分享交流平臺,與業界專家就風險控制、精準獲客、金融云建設等話題共探金融科技的未來趨勢。
金融行業海量數據實現智能化管理
華為EBG中國區金融業務部副總經理單松在會上表示,:首先,銀行面臨著優化數據收集質量的挑戰——歷史數據標準不統一、缺乏有效的數據治理手段、數據質量參差不齊、數據孤島等問題仍然存在。其次,傳統的銀行IT系統以賬戶為中心,以會計為導向,缺乏收集客戶賬戶查詢、咨詢、投訴等行為信息的能力,無法呈現高維度的數據價值。同時,,相比互聯網平臺,銀行缺乏與客戶頻繁交互的場景,在收集客戶行為信息、客戶之間關聯信息等方面有所局限。
在數字時代,銀行一方面以客戶為中心,以市場為導向;另一方面還要具備采集客戶基本信息、交易信息、交易對手信息、客戶與銀行的接觸信息等更多維度信息的能力。這就要求銀行從客戶信息治理、豐富客戶模型開始,不斷完善客戶全生命周期的數據收集和提取,數據的價值將會隨著采集維度的提升而顯著提高。
為了應對這樣的挑戰,多家金融機構基于華為FusionInsight大數據解決方案,共同打造智慧大數據平臺。通過數據整合、數據挖掘、數據分析等手段,消除數據孤島;應用實現統一化訪問接口,減少重復建設,從而提升數據質量,實現智能化營銷、智能化運營、智能化風控,推動金融整體產業和運營模式的改變。
華為EBG中國區金融業務部副總經理 單松
招銀云創,打造智慧大數據平臺
本次會議也得到了招銀云創的大力支持,招銀云創研發總監張子瑋表示,當數據容量發展到遠超傳統數據工具的獲取、存儲、管理以及分析能力時,大數據由量變引發質變。這就需要創新的思維模式和處理方法,以及更強的洞察能力、決策能力和流程優化能力。銀行在業務長期開展的過程中,會積累海量的數據。在大數據時代,銀行數據更呈現出幾何級增長的態勢。從數據涵蓋范圍來看,數據類型有常規業務中產生的結構化數據,還有圖片、LBS、影像等種類多樣的非結構化和半結構化數據。美國銀行的一份調查研究指出,銀行每創收100萬美元,會平均產生820GB的數據,業務數據量高踞各行業之首,遠超緊隨其后的電信、保險和能源行業。由此可見,銀行業在大數據應用方面是天然具備數據積累優勢的。
未來銀行將會有越來越多的業務在線上完成,大數據在銀行業的應用,也將越發廣泛和深入,尤其是零售業務,其目標市場主要是個人用戶。在這個擁有9億互聯網用戶的龐大市場中,在金融回歸銀行的大背景下,各家銀行面臨著全新的市場機遇和挑戰。
招銀云創源自于招商銀行,也是招商銀行重視IT、強調服務的一種體現,招銀云創借鑒招商銀行零售大數據在業務場景下的成功經驗,攜手華為為中小金融客戶提供一站式的大數據解決方案,服務于同業、服務于社會。
招銀云創研發總監 張子瑋
面對海量數據應用,華為FusionInsight大數據解決方案協助金融機構更快、更準、更穩地從各類繁雜無序的海量數據中發現價值,及時洞察和決策新的機會與風險,在瞬息萬變的數字商業環境中實現敏捷的商業成功截至2018年2月,華為FusionInsight大數據解決方案已經贏得全球55個國家、1000多家客戶的信賴。華為擁有300多家商業合作伙伴,并在全球多個地區設有OpenLab來支撐與客戶和合作伙伴在云和大數據方面的聯合創新。在金融行業,廣泛應用于工商銀行、建設銀行、招商銀行、太平洋保險等大型金融機構。
京公網安備 11010502049343號