《我不是藥神》的火爆，揭示了現(xiàn)在消費(fèi)者對癌癥日益高發(fā)、專利藥天價(jià)，以及如何讓普通人享受前沿醫(yī)療服務(wù)的焦慮。AI和大數(shù)據(jù)，則在輔助診療、新藥研發(fā)評(píng)價(jià)、藥物篩選等領(lǐng)域中，發(fā)揮著重要作用。楊文琳在演講中表示，零氪科技正在應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)，來改變癌癥患者的診療現(xiàn)狀，研發(fā)輔助決策，減少誤診率;以及向醫(yī)藥企業(yè)拓展，讓藥品研發(fā)和評(píng)價(jià)階段更高效和安全，并且將AI醫(yī)療的診療能力，在實(shí)際場景中應(yīng)用。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)正在實(shí)際場景中，發(fā)揮商業(yè)價(jià)值。
以下是楊文琳演講原文，經(jīng)創(chuàng)業(yè)家&i黑馬整編：
我了解到，“南京鼓樓高新區(qū)正在全力貫徹實(shí)施“121”戰(zhàn)略，加快建設(shè)創(chuàng)新名城引領(lǐng)區(qū)”，所以，我很高興接受主辦方的邀請。
“生死無小事”，我今天帶來的是有關(guān)醫(yī)療健康的話題。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，這兩年涌現(xiàn)了很多大數(shù)據(jù)公司，但是也有一批公司死掉，這充分說明，這個(gè)領(lǐng)域的壁壘是非常高的，要進(jìn)入實(shí)際上很需要勇氣。
我們每個(gè)人應(yīng)該都有一個(gè)疑問，那就是：到底生命的長度有多長，在這個(gè)時(shí)間內(nèi)我們能不能夠活的更好?
那么，大數(shù)據(jù)是否幫助我們?nèi)ソ鉀Q或者解讀這個(gè)問題呢?我們可以看到，在智能時(shí)代，從人類可以直立行走到今天，我們經(jīng)歷了漫長的時(shí)間，但實(shí)際上只有在最近的150年內(nèi)，我們?nèi)祟惖恼麄€(gè)壽命，才有了倍增的發(fā)展。如果人類的預(yù)期壽命想要突破100歲，癌癥就會(huì)是我們遇到的“攔路虎”之一。怎么才能夠使人類預(yù)期壽命延長至120歲或者150歲?如何去攻克癌癥?大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)該說是其中最有力的武器之一，需要很好地去結(jié)合。
我們知道，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，涉及到幾個(gè)非常關(guān)鍵的點(diǎn)。
首先就是如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能去輔助醫(yī)生診斷。也就是說，讓病人首先“看對病”，避免被誤診，或者穿梭于不同的醫(yī)生之間去尋找更好的治療方案這塊，怎么利用大數(shù)據(jù)去解決。我展示的這個(gè)圖，看起來有點(diǎn)像春運(yùn)或雙11物流圖，但實(shí)際上不是，這是我們收集到的腫瘤病人遷徙圖。其中比較亮的點(diǎn)，是國內(nèi)醫(yī)療資源最集中的地區(qū)，大量的病人從全國各地涌向這些地方。據(jù)我們粗略評(píng)估，腫瘤患者每年總花費(fèi)大概在4000億左右，平均每6分鐘就會(huì)有一個(gè)腫瘤病人出現(xiàn)。國內(nèi)每年新增400萬患者，有40%的平均誤診率。那么，如何提高腫瘤的診療效率?醫(yī)學(xué)是實(shí)踐科學(xué)，需要大量經(jīng)驗(yàn)的積累。有多少失敗的個(gè)案，未來才有多少救活病人的經(jīng)驗(yàn)積累，每個(gè)病人都是這個(gè)過程中的貢獻(xiàn)者。所以對患者而言，他更愿意找更有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，而不是剛剛畢業(yè)、沒有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生，不論他是不是來自全球頂尖的醫(yī)學(xué)科學(xué)院。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，書本知識(shí)的積累和實(shí)踐的積累是差距還是巨大的。
我們過去基于一個(gè)個(gè)患者和醫(yī)生的積累，讓更多的病人得以幫助。在今天，這樣的大數(shù)據(jù)和AI時(shí)代的治療模式是什么樣的?通過大數(shù)據(jù)和AI，實(shí)際上我們可以合成更多的經(jīng)驗(yàn)，能夠給到醫(yī)生支持與幫助，從而讓他能給更多的患者幫助，不再是一個(gè)醫(yī)生只靠個(gè)體經(jīng)驗(yàn)來去給病人治療。
不同城市的醫(yī)療資源擁有程度和發(fā)達(dá)程度也不同，我們經(jīng)常聽人說，生活在醫(yī)療資源相對發(fā)達(dá)和集中的地方，比邊遠(yuǎn)地方要幸運(yùn)得多，因?yàn)槭自\可能就診斷清楚，而不是患者要經(jīng)過千里跋涉才到達(dá)名醫(yī)身邊，那時(shí)治療的時(shí)間窗口已經(jīng)非常短。這也是為什么大數(shù)據(jù)和AI現(xiàn)在空前活躍，關(guān)注度也空前的重要原因，因?yàn)槲覀兌贾溃粌H在國內(nèi)，即使是全球，整個(gè)醫(yī)療行業(yè)，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源永遠(yuǎn)欠缺。把個(gè)體的醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來，然后幫助醫(yī)生給患者更好的一個(gè)診斷、治療，這是癌癥診斷非常重要的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)和人工智能可以有效地繼承醫(yī)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，讓我們擁有更多的名醫(yī)，從而幫助更多的病人，而這就需要我們有海量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
第二塊就是藥品的研發(fā)和評(píng)價(jià)。醫(yī)生和藥品，是戰(zhàn)士和武器的關(guān)系，而藥品的研發(fā)和評(píng)價(jià)實(shí)際上也依賴大量的數(shù)據(jù)來支撐，利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)加速新藥的研發(fā)，同時(shí)對已經(jīng)上市的藥品進(jìn)行評(píng)價(jià)。
特別是今天，全球的很多藥物進(jìn)入中國，一方面給患者帶來希望，另一方面我們也要了解到，這種基于歐美人群開發(fā)的藥物，在中國人群中的療效如何，都需要數(shù)據(jù)來告訴我們。羅氏制藥關(guān)于生物產(chǎn)品生命周期的圖表中，創(chuàng)新藥、專利藥從研發(fā)開始，上市以后逐漸進(jìn)入衰退期，過去這個(gè)過程中沒有很好的數(shù)據(jù)支持，而今天可以看到，在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，可以發(fā)現(xiàn)藥品上市后，無論在安全性評(píng)價(jià)、在更廣泛的運(yùn)用上，數(shù)據(jù)已經(jīng)起到非常好的、關(guān)鍵性的作用，從而使我們的專利藥研發(fā)能夠得到新的提升，不斷會(huì)有波峰出現(xiàn)。
關(guān)于藥品研發(fā)方面，我不知道今天在座的有沒有藥企，藥品研發(fā)是非常花錢的，新藥的產(chǎn)生往往需要十年甚至更長時(shí)間，投入的資金也是以億為單位，所以如何用大數(shù)據(jù)來提升這一塊，降低研發(fā)費(fèi)用，是今天整個(gè)產(chǎn)業(yè)所面臨的很大的一個(gè)機(jī)會(huì)。因此，在今年春節(jié)的時(shí)候，羅氏收購了美國癌癥數(shù)據(jù)公司Flatiron Health。
實(shí)際上，目前我們在臨床上，只有不到3%數(shù)據(jù)可以被互用。快速提高研發(fā)的能力與評(píng)價(jià)藥物，也是同樣需要海量的大數(shù)據(jù)。
2016年，醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)入了空前火熱的狀況，政府也在醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展方面給了很大的支持，賽道也越來越清晰和明朗。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心國家試點(diǎn)也在推進(jìn)，在2016年福州、廈門、南京、常州就是第一批試點(diǎn)城市。但是數(shù)據(jù)大量的采集或者整合以后怎么去應(yīng)用的問題依然存在，這也是我們今天會(huì)議主要探討的問題。
數(shù)據(jù)要有多種維度。大數(shù)據(jù)大到什么樣的程度叫大數(shù)據(jù)?在治療領(lǐng)域需要深度數(shù)據(jù)。零氪和全國的700多家醫(yī)院在合作腫瘤領(lǐng)域的大數(shù)據(jù);除了醫(yī)院治療數(shù)據(jù)以外，我們也有隨訪的數(shù)據(jù)，并和基因數(shù)據(jù)來結(jié)合。要提升腫瘤診斷質(zhì)量，也需要大量數(shù)據(jù)的融合和銜接，才能夠去破解癌癥的密碼。
整個(gè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)實(shí)際上是一個(gè)賽道，基于數(shù)據(jù)也可以有更多的應(yīng)用。我們最終就是要做到，讓大家“看對病、吃好藥”。在醫(yī)療大健康領(lǐng)域的16萬億市場，數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用其實(shí)是非常重要的。醫(yī)療大數(shù)據(jù)有五大問題，包括病例量大、非結(jié)構(gòu)化、隨訪困難、行業(yè)沒有標(biāo)準(zhǔn)、以及安全性問題，解決了這五大問題才能更好地應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)。
人工智能技術(shù)，在數(shù)據(jù)的處理方面，我們也有很多應(yīng)用。處理一份病例，我們比傳統(tǒng)人工速度要快100倍;過去處理成本需要上千塊錢，今天我們處理一份紙質(zhì)病例只需要幾十塊錢，也省了很多的科研經(jīng)費(fèi)。
今年7月份，國務(wù)院副總理韓正在零氪視察時(shí)表示，中國的數(shù)據(jù)要首先讓中國企業(yè)用起來。降低診療費(fèi)用，包括AI輔助，幫助新的病人進(jìn)行有效的治療，這都是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層面。2018年我們有15篇論文在頂級(jí)學(xué)術(shù)大會(huì)上進(jìn)行發(fā)表，并提供藥企應(yīng)用的個(gè)案，從研發(fā)到臨床使用到上市，藥物進(jìn)入市場以后整個(gè)的安全性評(píng)價(jià)，供制藥企業(yè)等使用。
以患者為中心的服務(wù)模式，也是各個(gè)數(shù)據(jù)公司在探討的。零氪首先做B端，再向C端深入，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，這是我們創(chuàng)業(yè)的初衷。我們希望和更多醫(yī)學(xué)人士一起來幫助病人治療癌癥，也希望激活數(shù)據(jù)，讓人人享有精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。
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