大數據+人工智能，在行業(yè)中發(fā)酵落地
大數據是一種規(guī)模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。很多人對大數據都有誤解，認為大數據就是數據量很大，其實大數據的大是大計算的大，大計算加數據，才稱之為大數據。
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能不是人的智能，而是能像人那樣思考，也有可能超過人的智能。
人工智能與大數據密切相關,人工智能若要取得發(fā)展，就必須利用大數據。人工智能不會像人類那樣推斷出結論。它需要通過試驗和錯誤學習完善，這就需要大量的數據來教授和培訓人工智能。人工智能應用的數據越多，其獲得的結果就越準確。例如，自動駕駛汽車不斷收集數據，并且不斷學習和磨練其流程。同時人工智能作為大數據的引擎可以加速大數據的深化應用與落地。
大數據和人工智能相輔相成，而這兩者結合又可以為我們的生活帶來哪些驚喜的改變呢?
賦能物流行業(yè)，保障外賣騎手安全
近年來隨著美團外賣、餓了么等網絡訂餐平臺的興起，“網絡外賣配送”這個新興群體的規(guī)模與日俱增，整個市場呈現愈來愈火的勢頭。有數據顯示，全國外賣“騎手”數量已突破1000萬人。
與此同時，外賣騎手這一群體的安全問題也屢次被推上討論的風口浪尖。高額補貼誘惑騎手超負荷配送，很多騎手不僅騎車速度快，而且還會在送餐過程中實時在手機上進行接單、上報送餐狀態(tài)等操作，流程繁瑣，帶來很大的安全隱患。
現在這個問題得到了解決，運用豐富的大數據及多項人工智能技術的“智能語音助手”被發(fā)明應用。以前外賣員在送餐時每個環(huán)節(jié)都要打開手機、點開APP、進入頁面、查看操作，非常繁瑣。現在利用智能語音助手，只需要戴上耳機，動動嘴皮子，就可以通過自然語音交互方式完成接受派單、到店上報、取餐上報等操作，實現全場景的語音交互，簡單便捷。
同時依托配送人工智能大腦，系統(tǒng)還會進行一系列的智能提醒與引導，包括騎行超速提醒、訂單查詢與自動播報、配送任務規(guī)劃等，為騎手安全提供全方位護航。
完善金融領域，讓騙保成為歷史
保險從業(yè)人員最怕的事情莫過于騙保了，每年的保險詐騙都會給保險公司帶來巨大的損失。在德國，每年約有22億歐元的索賠是不正當的，而美國司法部的報告更是聲稱欺詐行為導致健康保險業(yè)每年的損失超過1000億美元。
為了阻止此類事情的發(fā)生，保險公司想過很多的辦法。但是僅僅依靠人工審核沒辦法真正阻止騙保行為的發(fā)生。因為人類在處理重復的工作時會感到困倦分心，很多蛛絲馬跡也就不容易被輕易察覺。
現在將大數據和人工智能相結合可以有效的解決騙保的問題。通過將索賠事項導入系統(tǒng)，人工智能就會進行篩選和過濾。而后人工智能會根據案例的具體情況評定優(yōu)先級，并把項目交給審核人員，給出拒絕索賠的理由。
在效率上，人工智能可以將過去需要幾十位員工花費數周審理的索賠事項，縮短為幾個小時。在準確率上，人工智能理論上能將現在的騙保金額減少約3%，極大程度上降低了保險業(yè)的損失，增加收益。現在人工智能的相關的應用在國外已經慢慢發(fā)展，相信在不久的將來，我們國內保險業(yè)也會感受到人工智能帶來的便利。
改革醫(yī)療領域，提高看病效率
現在醫(yī)療改革依然是國家關注的重點領域。《全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范(試行)》明顯加強了大數據、人工智能、物聯(lián)網等新興技術在三級醫(yī)院的場景建設思路。
當下人口老齡化、慢性疾病以及其他人口結構變化的日益盛行拉動人們對醫(yī)療保健的需求。看病的人越來越多，但是我國各醫(yī)院系統(tǒng)并不相連，患者的重復拜訪率較低，到一個醫(yī)院就需要重新辦理一個病例，因而醫(yī)生很難了解患者之前的情況。
現在大數據和人工智能的發(fā)展，電子病歷已被提上日程。通過收集全面高質量的數據，比如結構化數據，全景數據，院內診療數據，以及院外的隨訪數據，健康數據，患者基因數據等。為患者構建專業(yè)結構化的電子病歷。通過對患者持續(xù)性全方位的了解，讓醫(yī)生在后續(xù)的治療中做出更優(yōu)的判斷。
不僅如此，通過大數據的收集，可以加快疑難病的診治。中國人民解放軍第302醫(yī)院膽管細胞癌大數據平臺積累了1000多例膽管細胞癌患者結構化病歷及組學數據。并且在此基礎上，根據人工智能構建數字模型，為膽管細胞癌患者的臨床治療評估和預后風險預測提供數據依據和診療基礎，幫助患者更快更好地得到治療。
大數據和人工智能相互依存，互相完善，缺一不可。隨著大數據和人工智能的發(fā)展，還可以在更多的領域得到落地應用，造福人類。
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