截至目前，人類文明進程已經歷了三次極為重要的革命：第一次是蒸汽機的發明;第二次是電力的廣泛應用;第三次則是計算機與互聯網的發明。這三次革命無一不推進了人類社會發展的進程，促進了社會的進步。尤其是第三次革命，讓全世界聯系起來，遙遠的一切不再那么遙遠。
進入21世紀，人類又一次站在變革的前夕。以大數據、云計算、物聯網等新技術驅動的數字經濟時代迅速崛起，數字化變革的趨勢和力量迅猛席卷全球，數字經濟對我國的影響滲透到人們生產和生活的各個方面。比如，商場、便利店、小攤無處不在的二維碼移動支付，甚至摩托車表演的藝人在收取打賞之時也用上了二維碼。毋庸置疑，大多數人都很明顯地感受到了數字化浪潮帶來的強烈沖擊。
數字化是企業關注的重中之重。無論是運營，還是流程、業務，均在走向數字化或已經實現數字化。可以說，將企業數字化是現代企業運行的一種新模式，也是一種勢在必行的模式。而數字化企業是以數字化技術為手段，以創新為原動力，遵循數字經濟規律的知識型企業。
大數據已成為企業追逐創新的橄欖枝
現在，無論線上還是線下，抑或是某些傳統的實體行業，都已開始走上數字化轉型之路。眾所周知，企業的數字化轉型離不開強大技術的支撐，其中特別值得一提的是，其利用大數據技術進行企業的數據管理及幫助企業決策等。
事實上，早在2016年的“十三五規劃”，就已明確提出實施大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。隨后，各部委也頒布了相關后續政策，推動大數據產業發展。如今，大數據行業已取得長足進步，相信隨著大數據產業的進一步落地，大數據行業將得到更好、更大的發展。據公開資料顯示，2017 年我國大數據市場規模已達358億元，年增速達到47.3%，規模已是2012年的35億元的10 倍。預計2020 年，我國大數據市場規模將達到 731億元，發展空間與潛力巨大。
當前的市場背景下，大數據因其大容量、多樣性、速度快以及真實性等特點，切實地幫助企業跳出圍欄，當之無愧成為企業追逐創新的橄欖枝。可以肯定的是，大數據將繼續影響商業界的每一個角落。此外，如果人工智能和物聯網技術的進步繼續占據主導地位，那么人們很大程度上會看到，更多的企業比以往任何時候都更容易受到數據的驅動。而大數據也終將不負眾望，會更加清晰、快速地直面企業現狀，助力企業實現最終的價值轉化。
哪里有需求，哪里就有創造。伴隨市場需求的不斷擴大，提供服務的企業隨之增多自在情理之中。在“快”已成為一種時尚的企業圈，其也自然成為了效果的代名詞。眾多試圖利用大數據技術提升企業實力的品牌主，更加關注解決方案能否快速帶來影響力。因此，在選擇服務商伊始，品牌主會重點考察其過往完成的解決方案所取得的效果及影響力。
“專業=創新+技術”的公式仍然成立
很多事做容易，做好卻難。對服務商來說，為品牌主提供一套解決方案并非難事。但是，能否完成或者超出品牌主的預期，則要取決于解決方案運行后的效果反饋。然而，解決方案所帶來的影響力通常成為決定第三方綜合實力的衡量標準。
商場如戰場，永遠是一個充滿戲劇性的主題。為了追求自身利益的最大化，眾玩家必然會使出殺手锏。可是，沖鋒陷陣并不是唯一的制勝法寶，有時戰略戰術才是最為根本的要素。針對當下的情況，其實，還是那老生常談的戰略，即創新。最具創新力，才能引領，也才最具價值。與其被動改變，不如主動創新。面對品牌主日益增長的高要求，大數據解決方案提供商創新迫在眉睫。
一方面，透過現象方能真正看到本質;另一方面，任何形勢下的創新，大數據的核心都離不開數據本身。因此，對于大數據解決方案的創新，需要服務商在對數據進行洞察之時，透過數據對企業進行全面且深度地剖析。道理很簡單，數據是真實的，但不會言語，而觀察者可以讓數據說話。從一個龐大的數據群中發現最具創新價值的數據并進行創作延展，是觀察者讓數據表達想法的最好形式。如此看來，數據本身需要和應用結合之后，才能真正顯示出價值。
羅馬帝國非一日建成，創新需要技術加持，沒有技術的輔助一切都是空談。也正因為創新與技術的雙重支持，專業才能得以更好突顯。由此可見，優秀的大數據解決方案除了具備領先的技術能力之外，創新能力的高低也體現了其專業程度。
總而言之，專業的團隊會讓創新與技術完美結合，并通過產品進行表達，為品牌主帶去商業價值最大化的同時，也將為企業在管理和決策時提供可視化依據。具有創新力的大數據解決方案提供商，用技術承載創新，讓數據價值得以延伸，從而完成商業價值的轉換。
好內容不需要用眼睛觀看，而需要用內心去感受
好的作品總有一點或多點觸動了人類的內心，于是才會讓人“念念不忘”。對于一個普通的讀者而言，有可能說不出加西亞·馬爾克斯的《百年孤獨》哪里好，但卻遲遲不能忘記開篇那句“多年以后，面對行刑隊，奧雷里亞諾·布恩迪亞上校將會回想起父親帶他去見識冰塊的那個遙遠的下午”。
萬事萬物道理都是相通的，好的大數據解決方案亦應是如此。或許，多年后，眾人還會記得它們。以下，將從本次所選取的最具創新力的大數據解決方案中選取一些例子，以期與讀者共同了解與見證它們的精彩。
GEO集奧聚合，智能化風控解決方案
風控一直是金融市場的重要核心，在防范金融風險方面，集奧聚合依托于海量通訊、金融、社交等領域數據，借助機器學習搭建的大數據風控系統，覆蓋貸前、貸中等環節，全流程輔助金融機構實現風險識別。集奧利用自己打造的方舟智能平臺，對用戶形成全景興趣及行為偏好畫像，在與金融機構進行對接后，方舟平臺使金融機構有能力全面分析用戶行為和偏好，在合規性前提下有效開展新客獲取、存量交叉營銷、客戶激活、全面洞察、競品分析等市場活動。
用友，用友UDM大數據解決方案
用友企業大數據平臺，具備完善的企業級數據處理功能，涵蓋數據捕獲、存儲、計算、應用，并為企業提供包括數據規劃、主數據管理、元數據管理、數據質量、數據安全等數據管理能力，同時提供包含建模、集成、數據質量、數據挖掘在內的一體化的數據管理解決方案。
東軟，SaCa RealRec
SaCa RealRec數據科學平臺是基于大數據分布式處理框架的一站式機器學習與預測分析服務平臺，提供全流程可視化的特征分析、模型構建評估以及部署應用功能，降低人工智能在企業中的使用成本，幫助企業提高智能應用的構建能力以及效率。
明略數據，明略企業級大數據分析產品
明略數據資產管理平臺MDP通過自動化、智能化的數據識別、分類、標簽技術，發現、還原、構建和管理數據的數據字典、數據特征、數據輪廓、數據關系、業務涵義，來幫助人更快、更好、更直觀地理解數據本質。時刻跟蹤數據量、數據質量、數據實時性、數據活躍度等數據指標，構建數據資產地圖，對數據進行資產化的管理。
浪潮，云海Insight大數據解決方案
云海Insight提供Hadoop、Spark、MPP等多種主流架構數據套件，搭建海量異構數據集成、高效存儲、多場景計算和分析挖掘的綜合大數據平臺，滿足多種數據類型(結構化、半結構化、非結構化數據)和多種計算場景(離線、近線、實時)的不同需求，助力客戶實現傳統產業數字化、智能化，做大做強數字經濟，為產業轉型升級提供新動力。
華為，數據中心能源解決方案
傳統數據機房存在集成度低占地大，無法批量復制建設、無遠程監控，運維成本高、制冷效率低、能耗高等問題。華為數據中心能源解決方案不僅僅是模塊化方案，并且通過iPower、iCooling、iManager實現了智能化。從小型分支機構到總部中大型數據中心，為客戶提供包括覆蓋室內和室外的數據中心整體解決方案，并提供不間斷電源、精密溫控等智能化核心部件和DCIM管理系統，支持快速部署、平滑演進，讓數據中心基礎設施更加簡單、高效、可靠。
中科曙光，金融行業大數據處理系統解決方案
中科曙光金融行業大數據解決方案立足于基礎平臺建設，同時切實貼合金融行業用戶需求，提供優質軟硬一體優質解決方案服務，為用戶解決部署、業務移植開發等技術難題，幫助用戶跨過應用門檻。為金融行業盤活數據資產，用戶搶占新技術的制高點，推動業務持續不斷的發展。
美林數據，Tempo大數據分析平臺
Tempo大數據分析平臺是一款專注大數據挖掘與可視化分析的業務增值工具，能有效幫助用戶解決數據價值發掘和利用的問題。平臺面向企業不同領域和不同層級的數據分析、價值應用人員，提供數據可視化探索、數據深度分析的一體化服務能力。
東方國信，BIM 建筑大數據重構與應用支撐平臺
利用大數據技術重構 BIM 大數據，解決海量 BIM 模型承載與運轉問題，同時將地上地下建筑物/構筑物與其他結構化數據/異構數據間之間的關聯關系，結合IOC產品整體為政府管理者提供豐富的、科學的決策數據，為構建新型智慧城市打下堅實基礎。
華勝天成，大數據分析決策服務平臺
華勝天成大數據分析決策服務平臺集服務器、存儲設備、操作系統、大數據采集、管理、分析、挖掘及展現于一體，具有超強的統計分析和數據挖掘功能及便捷的圖形化操作、業務建模等功能，助企業決策者實現準確、快速、友好、智能的決策分析。以其靈活定制、高可用、高性能、高可擴展的特性，可為各行業客戶提供優質的大數據分析決策解決方案。
烽火通信， 烽火大數據平臺
烽火大數據平臺打造以統一管理為基礎、以數據治理為中心、以滿足用戶需求為目標的新型平臺，已廣泛應用于公安、軍隊、鐵路等，為用戶提供了優質的大數據平臺服務和數據分析服務，提升了用戶業務應用、業務價值和數據服務能力。
結語
大數據解決方案能夠幫助品牌主更加清晰地了解自身定位，以及更加透徹地掌握用戶所需，從而直擊痛點，帶來更進一步的發展。目前看來，各行各業紛紛走向數字化創新轉型，也帶動了大數據公司積極尋求技術突破和創新發展。
任何行業之中，任何企業的發展都需要慢慢積累、長期堅持。前行之路需要耐力和實力，更要有扎根于某一行業的專業和專注。
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