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十個大數據最好用的開發工具

責任編輯:zsheng

2018-07-15 12:58:26

摘自:搜狐科技

現如今,整個互聯網現已進入大數據年代,“大數據”一詞的要點現也現已不只在于數據規劃的定義,它更代表著信息技術展開進入了一個新的里程,代表著爆炸性的數據信息給傳統的核算技術和信息技術帶來的技術挑戰和困難,代表著大數據處理所需的新的技術和方法,也代表著大數據分析和運用所帶來的新發明、新效力和新的展開時機。雖然只有極少數人可以修煉成數據科學家這一21世紀最性感多金專業人士,但關于大多數非數據分析專業的IT人士來說,掌握對路的大數據東西相同意味著加薪和增值。鑒于市面上大數據分析東西琳瑯滿目一日千里,為了幫忙我們少走彎路,本文將為不同技術布景的IT專業人士整理了十條大數據分析東西的進修技術途徑:

一、Excel起步

作為一個入門級東西,Excel是快速分析數據的志向東西,也能創立供內部運用的數據圖。假如在許多數據分析東西中您只了解最基本的Excel,以下是最好的進階路途:

二、SQL起步

假如你了解SQL,闡明你現已具有了更快進步的根底,建議如下進階路途:

三、R言語起步

作為用來分析大數據集的核算組件包,R是一個非常復雜的東西,掌握R意味著你比其他IT專業人士可以更快上手一些專業分析東西和效力。

四、Python起

五、MySQL起步

六、微軟SQL Server起步

七、Tableau起步

八、Java起步

九、PostgreSQL起步

十、Visual Basic起步

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