其實,這些說法的廣泛流傳并非沒有根據,但卻反映了美國醫療行業“價高質次”的問題。經觀文章中也提到了美國醫療機構臃腫高成本、效率低等問題,這都是美國醫療體系的頑疾。不過,作者在羅列問題之后提出了這樣的反思——在大數據時代,該怎樣利用好大數據與AI重新設計醫院與診療流程?該怎樣用新技術來顛覆醫療這一傳統過時的操作系統。美國的問題值得我們警醒,作者的思路也是一種啟發:中國醫改,又該怎樣利用好大數據呢?
在大數據和人工智能狂歌猛進的時代,不妨另辟蹊徑,利用好大數據推動醫療行業做出改變。既然AI已經在改變世界,它能驅動自動駕駛、能讓信用卡防欺詐變得更便宜、能驅動新媒體做到新聞的個性化推薦,為什么醫療不能大規模利用AI來讓診療變得更定制化、更便宜也更便利