創新社會治理有利于維護社會秩序、促進社會和諧
創新社會治理的根本目的，就是著眼于維護廣大人民群眾的根本利益，最大限度地增加和諧因素，增強社會發展活力，最終實現“維護社會秩序、促進社會和諧、保障人民安居樂業”的目標。
一是維護社會秩序的必然要求。從當前政治、社會形勢看，國際環境日趨復雜多變;國內改革進入深水區和攻堅期，多種矛盾交織，各種風險交匯。為維護和發展安定團結的政治局面，奮力推進新時代中國特色社會主義事業，需要從國家利益、人民安全的高度，謀劃思路，制定舉措，及時發現解決社會治理方面存在的風險和隱患，防范處置影響社會穩定的突出問題，做到“穩中求進”，堅決維護社會穩定。
二是促進社會和諧的根本途徑。隨著經濟快速發展和改革開放不斷深入，經濟結構、社會組織、人員構成都發生了深刻變化，各類利益群體不斷分化、重組，“熟人社會”向“陌生人社會”轉型更加明顯，社會矛盾多發頻發。一些熱點問題如果處理不當，很容易觸發社會燃點，甚至引發群體性事件。這就需要政府準確研判問題根源，提高科學決策水平，建立多元化的社會矛盾解決機制，切實維護人民合法權益，滿足群眾合理訴求，確保社會安定和諧。
三是保障人民安居樂業的現實需要。當前，我國社會主要矛盾已經轉化為“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾”。人民群眾的需求更加廣泛多元，不僅要求過上殷實富足的物質文化生活，而且在環保、健康、安全、民主、法治等方面也提出了較高期望。政府需要創新理念思路、方法手段，扎實打牢基層基礎和社會服務工作，不斷增強人民群眾的安全感和滿意度。
大數據時代使社會治理“智慧化”成為可能
大數據時代，社會各個領域都變得有“數”可算、有“據”可循，原有社會治理模式將發生巨大變化，社會治理實現“智慧化”成為可能。政府需要主動研究新情況，解決新問題，構建多元主體共同聯動的社會治理模式。
首先，政府從“發號施令”向“引導負責”轉變。傳統社會治理模式，是以政府為中心的治理，政府習慣于支配社會成員，替公眾做主。大數據時代，社會治理將不再完全由政府承擔，政府角色從“全能型”轉變為“有限型”，更多地表現為制定好社會運行規則，必要時發揮引導和裁判員功能。政府需要平等地對待各類主體，呈現出“合作而非對抗”的態勢，通過充分調動社會各方的積極性，形成“千斤重擔大家挑，人人身上有指標”的治理格局，努力實現社會共建共治，最終共享和諧穩定的社會環境。
其次，社會力量從“聽話辦事”向“主動協同”轉變。大數據時代，政府與社會力量之間的關系應從傳統社會治理模式中的“庇護/依附”向“委托/代理”方向轉化，社會力量的主動性、能動性不斷增強。特別是隨著社會治理社會化和公共服務市場化趨勢的發展，政府可通過購買服務、招投標等方式，將部分社會治理事務交由社會力量承擔，充分發揮他們的主動協同作用。
最后，公眾從“被動管理”向“積極參與”轉變。傳統社會治理模式中，公眾往往無法參與政策制定工作，只是被動地接受管理。大數據時代，公眾通過網絡問政、聽政、網上投票等多種形式，更大范圍地表達政治意見、政策偏好，實現公眾與政府的良性互動，讓“數據多跑路，群眾少跑腿”。政府通過各種“自媒體”，傾聽民聲，獲取民意，有效彌補社會資源配置中的失效和政府的失靈。公眾通過接收政府推送的個性化、多元化公共服務，理性決定自身行為，主動配合社會治理。
創新社會治理，增強社會治理實效
大數據時代，創新社會治理，需要全盤考慮、正確規劃、整體落實。通過法規政策和科學技術的有機融合，有效提升社會治理能力，增強社會治理實效。
一是突出大數據理念。要深刻認識大數據時代社會治理的特點，培養“互聯網+”思維，變“經驗治理”為“數據治理”、“被動響應型治理”為“主動預見性治理”。注重政府部門之間的協同配合，拓展數據共享范圍，提高數據使用效率，堅持“用數據分析、用數據決策、用數據治理、用數據創新”。建立相應制度和激勵機制，構建多層次人才培養體系，培養大數據專業化人才隊伍。加大政府數據的開放力度，更大范圍地公開政務，實現治理和服務有機結合，做到“治理中體現服務，服務中實現治理”。
二是出臺大數據法規政策。依法行政是創新社會治理的必由之路。通過出臺法規政策，明確政府、社會力量、公眾等主體在社會治理中的責任權利義務，從而更加自主地開展社會管理和公共服務工作。加強公民隱私保護，厘清公民的知情權、隱私權;注重大數據立法，對數據收集、共享開發、數據權屬、數據交易以及數據安全進行規范，把大數據建設納入法治軌道。按照國家大數據戰略部署，構建社會治理數據管理機構;加強大數據應用的宣傳教育，提高全社會數據使用、數據保護的意識和能力，增強公民的法治觀念和言行規范。
三是做好社情民意分析。通過互聯網、基礎調查等網上網下多種手段，加強政治、經濟、文化等各領域數據的收集、共享，著力打破“信息孤島” “數據煙囪”。運用大數據分析算法，使“樣本數據分析”轉變為“全體數據分析”，對各類社會媒體，開展思想動態研判、行為方式分析、活動類型推斷、發展趨勢預測。同時，應全面、客觀地看待大數據，要堅持“定性定量相結合”的分析方法，在大數據分析基礎上，充分發揮政府所擁有的人才智慧，如各類專家、政治精英、智庫等，確保分析結果真實可靠。
四是有效服務社會治理。運用大數據的最終目的是使社會治理更精準、更具前瞻性。通過整合政府各部門的相關數據，提高行政審批效率，減少政府主觀決策造成的資源浪費，減輕群眾的辦事負擔，針對不同個體需要實現“精準服務” “個性化服務”。通過大數據研判，盡早發現引發社會沖突的征兆，提高應急處置的能力，把問題隱患消滅在萌芽狀態，避免演變成公共危機事件。通過對數據進行關聯分析、聚類分析，發現其中的特點規律，為政府在養老、交通、環境、應急事件防范等方面進行前瞻性科學預測，使社會治理由“被動靜態治理”向“積極動態治理”轉變。
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