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大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展為政府治理提供了科學(xué)、高效、可靠的新模式、新方法、新路徑。海量數(shù)據(jù)的快速涌現(xiàn)，也為政府治理提出了新的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)不僅僅是政府管理的一種新手段和新工具，它還將帶來政府管理改革的一個(gè)全新階段，需要政府部門迅速變革傳統(tǒng)治理方式和方法，構(gòu)建全新的管理模式，驅(qū)動組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、行為關(guān)系的優(yōu)化再造，這就是政府治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

著名物理學(xué)家薛定諤提出過一個(gè)量子力學(xué)的思想實(shí)驗(yàn)，把微觀領(lǐng)域的量子行為推演到宏觀世界，被稱為“薛定諤的貓”——在一個(gè)盒子里有一只貓，以及少量放射性物質(zhì)。如果放射性物質(zhì)衰變就會釋放出毒氣殺死這只貓。問題是，物理學(xué)家只知道衰變的概率，無法確定在某一時(shí)刻，放射性物質(zhì)到底衰變了沒有。在量子世界里，這只貓?zhí)幱谒劳龊突钪?ldquo;疊加狀態(tài)”：既是死了，又是活著。只有當(dāng)人們打開盒子的那一瞬間，才能確定地知道貓是死了還是活著。

中國社科院經(jīng)濟(jì)學(xué)家何帆教授借用薛定諤的思想，構(gòu)想出另一種佯謬：凱恩斯的貓。政府就像一只關(guān)在黑箱里的貓，在醞釀某一項(xiàng)政策。當(dāng)我們沒有揭開決策的黑箱之前，政府的政策究竟是好還是不好，我們是不知道的，它既是好的，又是不好的。也許只有當(dāng)我們揭開了這個(gè)黑箱，政策大白于天下，我們才能知道它是好的，或是壞的。甚至即使我們打開了黑箱，也仍然無法判斷一項(xiàng)政策是好的，還是壞的。

對此，何帆教授給出了四種解釋說明政府決策之難。首先，政府在決策的時(shí)候往往面臨多重目標(biāo)。既要關(guān)心經(jīng)濟(jì)增長，又要防止環(huán)境污染，還要擔(dān)心社會問題，而且受制于財(cái)力與能力。其次，政府在決策的時(shí)候總是面臨信息不對稱。領(lǐng)導(dǎo)收到的幾麻袋情況報(bào)告中，99%以上都是摻雜著部門利益、地方利益的。剩下不到1%的報(bào)告不摻雜私利，但往往洋洋灑灑、離題萬里、引經(jīng)據(jù)典、言不及義。信息多，反而意味著噪音多。第三，政府的決策時(shí)域不夠長。政府決策在本質(zhì)上講都是短期決策，長期的戰(zhàn)略規(guī)劃往往是種幻覺。第四，政府很可能會受到利益集團(tuán)的阻撓。很多情況下，政府管制都是被管制者主動要求的，管制的目的就是為了限制潛在的競爭者進(jìn)入。“利益集團(tuán)就像闖進(jìn)了瓷器店的公牛”。

不過，凱恩斯的貓和薛定諤的貓不一樣的地方在于，凱恩斯的貓會犯錯(cuò)、會學(xué)習(xí)，并會在犯錯(cuò)和學(xué)習(xí)的過程中成長。

大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)——Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）——說明它并不是什么新生事物，而是在面對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)激增到一定規(guī)模、打破傳統(tǒng)處理方式后，引發(fā)的關(guān)于如何對待、處理這些數(shù)據(jù)的思考和應(yīng)用途徑。大數(shù)據(jù)的全量、長周期、多維度、多渠道等特征，可以有效破解“凱恩斯的貓”面臨的4個(gè)困境。

（一）大數(shù)據(jù)助力政府多維度治理。在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的支撐下，海量數(shù)據(jù)將得到越來越科學(xué)、智慧的處理與應(yīng)用，政府治理不再是政府部門的單一視角治理，而是為私人企業(yè)與普通民眾積極參與社會治理提供了可行、可靠、可用的解決方案。

（二）大數(shù)據(jù)支撐政府柔性治理。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了豐富多樣的治理手段、治理方法和治理途徑，使得傳統(tǒng)剛性的政府治理模式向人性化、彈性化發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過搜集、檢索、挖掘海量數(shù)據(jù)，可以得到全系統(tǒng)、全覆蓋的社會訴求，并以此為基礎(chǔ)更為科學(xué)、精準(zhǔn)、迅速地回應(yīng)公民訴求，主動作為、積極作為、有效作為。

（三）大數(shù)據(jù)保障政府智慧決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)基于海量數(shù)據(jù)挖掘，不再是簡單的概率抽樣，而是全局性的系統(tǒng)分析，更加精準(zhǔn)、高效，為政府進(jìn)行智慧決策提供了可靠支撐與保障。

（四）大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)反映干部作風(fēng)。利用網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，打通黨政體系的神經(jīng)末梢，繞開利益集團(tuán)的“迷魂陣”，通過大數(shù)據(jù)對干部作風(fēng)問題精準(zhǔn)畫像，確保黨和國家掌控全局，政令通暢，法治落地。

數(shù)據(jù)只是客觀世界的記錄，若要為人所用，必須要經(jīng)歷反復(fù)的萃取、提煉和升華的過程。我國政府信息化經(jīng)過多年的建設(shè)，形成了以各委辦局為主體的各種應(yīng)用系統(tǒng)，有效實(shí)現(xiàn)了政府的信息化辦公，但政府現(xiàn)有系統(tǒng)的管理分散，制度規(guī)范不健全，造成重復(fù)采集、口徑不一；各部門的指標(biāo)數(shù)據(jù)自成體系，標(biāo)準(zhǔn)不一，系統(tǒng)間的互聯(lián)互通、信息共享困難，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)也難于有效整合；擁有海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的綜合價(jià)值和深度挖掘價(jià)值卻沒有得到充分體現(xiàn)。

（一）缺乏戰(zhàn)略設(shè)計(jì)。美國等先發(fā)國家將大數(shù)據(jù)視為重要的數(shù)字主權(quán)，紛紛制定了關(guān)于大數(shù)據(jù)的頂層戰(zhàn)略規(guī)劃。我國憑借人口規(guī)模優(yōu)勢，具備先天的海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢，也先后出臺了多項(xiàng)規(guī)劃及政策文件。但是關(guān)于頂層的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略尚無統(tǒng)籌設(shè)計(jì)和詳細(xì)規(guī)劃，沒有明確大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺和各個(gè)領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用方面的重點(diǎn)攻關(guān)目標(biāo)、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、實(shí)施路徑等內(nèi)容。

（二）數(shù)據(jù)條塊分割。政府職能部門由于自身定位和責(zé)任機(jī)制，一些數(shù)據(jù)資源即便不具備保密需要和保密價(jià)值，也仍處于私密存儲狀態(tài)，沒有建立針對行業(yè)的數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)共享?xiàng)l例和數(shù)據(jù)傳輸通道。不必要的數(shù)據(jù)隔離，為企業(yè)和公民辦理社會事務(wù)增加了很多人為障礙，對政府治理能力產(chǎn)生了負(fù)面影響。

（三）技術(shù)水平落后。比較國際領(lǐng)先技術(shù)，我國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域仍然落后。技術(shù)水平的不足，造成了數(shù)據(jù)獲取成本過高。一是經(jīng)濟(jì)成本較高。政府很多數(shù)據(jù)需要進(jìn)行付費(fèi)查詢，而且各部門的收費(fèi)模式、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)各不相同。二是交換成本較高。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是新生事物，我國仍缺乏相關(guān)法律條款，尚處于立法層次低和條款零敲碎打的局面，數(shù)據(jù)交換缺乏系統(tǒng)性、完整性、科學(xué)性的制度保障。三是安全成本較高。無論是互聯(lián)網(wǎng)根服務(wù)器、云計(jì)算底層架構(gòu)，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵核心技術(shù)和依賴基礎(chǔ)，都掌握在以美國為代表的歐美國家手中，提高了國家數(shù)據(jù)資源保護(hù)的安全成本。

隨著技術(shù)進(jìn)步，電子政務(wù)最為核心的特征是數(shù)據(jù)化。黨的十八大以來，科學(xué)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行政府治理，推動治理模式轉(zhuǎn)型，成為國際社會的普遍共識，也是我國今后的重點(diǎn)發(fā)展方向。2015年，國家發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（國發(fā)〔2015〕50號）。2016年，國家十三五規(guī)劃明確了“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”。黨的十九大報(bào)告提出建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國、智慧社會。習(xí)近平總書記主持中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)再次強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，要審時(shí)度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國。善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)，是領(lǐng)導(dǎo)干部做好工作的基本功。

（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)規(guī)劃。進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，電子政務(wù)建設(shè)的著眼點(diǎn)要從業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)資源，制定數(shù)據(jù)規(guī)劃與建設(shè)策略。一是要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。政府治理的最終目標(biāo)是“善治”，需要應(yīng)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)電子治理，而電子治理的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)治理。這是盤活存量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲取價(jià)值的必要途徑。二是要明確數(shù)據(jù)權(quán)屬。政務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸政府而非某個(gè)部門所有，從根本上打破部門數(shù)據(jù)壟斷的藩籬。三是要運(yùn)營數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是活水，通過平臺、流程、接口流動，需要長期運(yùn)營。數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應(yīng)用既要滿足短期對于業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求預(yù)期，也要遵循數(shù)據(jù)從采集、加工到歸檔或廢棄的完整生命周期的長期規(guī)律，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)總量的可控增長。

（二）推進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同。數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同一直是電子政務(wù)建設(shè)的目標(biāo)。我們尚未解決好這些問題，又面臨數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊。政務(wù)數(shù)據(jù)資源首先要在有效的管控下，通過業(yè)務(wù)協(xié)同需求促進(jìn)共享，這也是為了適應(yīng)新形勢的工作要求較為有效的途徑。在共享互認(rèn)基本實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，在數(shù)據(jù)質(zhì)量得到保證的前提下，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放。數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)開放是電子政務(wù)不同發(fā)展階段的要?jiǎng)?wù)。自然人、法人等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和完善，以業(yè)務(wù)協(xié)同需求為導(dǎo)向建立數(shù)據(jù)共享互認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)，仍應(yīng)該是當(dāng)前政務(wù)數(shù)據(jù)治理的主要任務(wù)。

（三）搭平臺立規(guī)則。政府自身越來越強(qiáng)烈的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求與政務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)利用能力不足之間的矛盾突出，而一些社會企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)水平優(yōu)勢明顯。于是，政府與企業(yè)“點(diǎn)對點(diǎn)”的戰(zhàn)略合作協(xié)議增多。這種針對個(gè)別企業(yè)的合作不能僅僅在具體應(yīng)用層面，而是要搭建平臺、明確規(guī)則，利用企業(yè)的大數(shù)據(jù)能力優(yōu)勢，構(gòu)建政府所有的“大平臺+大數(shù)據(jù)”，基于通用的電子政務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，開放指定數(shù)據(jù)資源對接社會服務(wù)需求，推進(jìn)各領(lǐng)域行業(yè)應(yīng)用，形成“后臺資源集約共用、前臺應(yīng)用百花齊放”的社會治理和公共服務(wù)新格局。