業界人士也許聽說過谷歌公司從軟件即服務（SaaS）到其BigQuery大數據平臺的不同尋常之舉。是的，在新的BigQuery數據傳輸服務的幫助下，這家技術巨頭在Google Cloud Next大會上公布了其全面的可用性。盡管今年三月份谷歌公司推出了轉型服務，旨在支持從多個Google服務（包括AdWords，Double Click Campaign Manager，DFP廣告管理系統和YouTube）來轉移數據。

根據谷歌公司的博客文章，這項新服務能夠以預定和管理的方式自動從BigQuery中的這些應用程序遷移數據。目前為止，該服務將支持來自AdWords，Double Click Campaign Manager，DFP廣告管理系統以及YouTube內容和頻道所有者報告等的數據傳輸。只要數據到達BigQuery，用戶就可以立即開始查詢。在Google Cloud Dataprep的幫助下，用戶不僅可以清理和準備該分析的數據，還可以進一步分析其他數據以及BigQuery中保存的信息。

數據到達那里需要多長時間？

數據將在24小時內發送到BigQuery，保證數據傳輸服務水平協議（SLA）。如果不是那樣的話，那么谷歌將會每日收取轉移的費用。除此之外，客戶還將設置特定應用程序的數據傳輸時間表。由此，可以建立數據傳輸以定期或在一周的某個時間段進行。很多人都覺得這個新服務是否會在同一個地方運作。當然，它是一種標準的BigQuery產品。事實上，人們可能很感興趣的是，像Trivago和Zenith這樣的公司已經開始使用這個服務來更好地處理營銷數據。

Trivago公司營銷解決方案負責人Patrick Kool說，BigQuery數據傳輸服務消除了在將數據攝入到用戶自己的數據庫所面臨的超時、數據準確性和粒度的問題。用戶現在收到的數據非常精確，并在需要的時候總能找到。

因此，BigQuery數據傳輸服務提供的主要功能包括：

·數據傳輸服務水平協議（SLA）-這意味著用戶可以期望服務將數據發送到用戶的BigQuery項目24小時內就收到。

·客戶管理的計劃-用戶可以設置自定義的數據交付計劃，以便他們可以在需要時獲得所需的數據。

·區域化-谷歌公司的的BigQuery服務現在可以在BigQuery的所有地區使用。這個步驟讓管理員更容易配置數據傳輸，而無論他們在哪個區域。

除此之外，谷歌公司的BigQuery數據傳輸服務的定價取決于正在傳輸數據的特定SaaS應用程序。例如：

·Google AdWords-每個客戶唯一的ID為2.50美元

·Double Click Campaign Manager-每個客戶唯一的ID為2.50美元

·DFP廣告管理系統-每個網絡ID為100美元

·YouTube-截至2018年2月1日免費（定價將在待定日期公布）

更多的云端機器學習服務

毫無疑問，谷歌公司在機器學習方面是市場領導者。最近人們看到谷歌公司展示了云視頻智能API（私有測試版）搜索和識別視頻內容。事實上，人們可以很容易地在產品發布頁面上測試自己的視頻。

（1）Cloud Vision API（GA）-為企業和合作伙伴提供了新功能，以對更多不同的圖像進行分類。API現在可以識別來自谷歌知識圖表的數百萬個實體，并提供增強的OCR功能。這些功能可以從文本重文檔（如法律合同或研究論文或書籍）的掃描中提取文本。

（2）云計算機學習引擎（GA）-現在它通常是可用的。這個解決方案最終適合于組織，特別是那些希望在谷歌云中訓練和部署自己模型的組織。

（3）機器學習高級解決方案實驗室（ASL）——最后但毫無疑問，該解決方案允許組織直接與谷歌公司員工合作，應用機器學習來解決高難度的挑戰。對于那些不了解高級解決方案實驗室（ASL）的人來說，這是技術團隊與谷歌機器學習專家在谷歌公司的專用設備上并肩工作的一個獨特機會。

簡而言之，正如人們所看到的，越來越多的數據被生成和存儲，組織能夠從這些數據的分析中收集相當多的信息，以便做出更好的業務決策。這個解決方案能夠將從多個Google SaaS服務導出的數據提供到Google的BigQuery服務中。