人們說，“知識就是力量”，而在信息時代，這是一個輕描淡寫的問題。在過去的幾年里，人們對大數據的關注度不斷提高，幾乎所有領域的專家都稱之為革命性的發展。然而，雖然這場革命仍在進行中，但它仍不確定未來將把人們帶到何處。現在有一些公司致力于解析TB級的信息并對其進行量化，使企業能夠使用這種相對較新的技術。
每隔三年左右，人們獲得的數據量就會增加一倍。所有這些信息包括在線交易，社交媒體互動，真實世界的分析數據，當然還有移動通信行業信息的爆炸式增長。另外，在技術成本變得越來越低的同時，人們看到了與容量有關的數據存儲的增加。
超級計算機使數據科學家能夠創建更復雜的算法，從而在數據分析時實現絕對的精確度。從通過TB字節的信息和模式識別來看，企業的決策現在更多地基于實際數據點而不是自己的直覺。人為錯誤在數據分析中不再發揮重要的作用。所有這一切都可以轉化為更好的客戶服務，更加準確的物流，更深入的醫療記錄，以及一些后來的發展向人們表明，即使創建一個新聞提要，采用現代技術的計算能力都是可能的。
在行業中，大數據的革命催生了Uber和Airbnb等公司，而所有這些業務都沒有物理屬性。他們僅僅作為個人之間的第三方平臺。但卻顯著地降低了成本，提高了盈利能力，模仿了“自由市場”應該是什么樣子。談到在線流媒體服務，數據正被用于根據個人喜好為個人創建自定義的提要。從供應鏈管理到酒店服務的一切都受到了這一重大發展的影響。
具有分析數據的能力是在各行業廠商獲得競爭優勢的關鍵。雖然這仍處于演進的過程中，但人們看到越來越多的公司正在向大數據投入大量資金。
但是，只有購買技術是不夠的。一個組織應該真正擁抱“大數據文化”，改變他們做生意的方式來有效地使用它。企業文化需要發展，以利用這些數據在日常活動中進行目標設定，效率映射等等。只有將大數據與企業目前的業務實踐相結合，才能充分受益。
盡管如此，實現上述“合并”的最大挑戰之一是人的因素。人是習慣性的動物，每當在引入一種新的“方法”或“技術”時，似乎總是面臨一些阻力。此外，組織內部的許多人員的職位可能被一臺機器所接管，這意味著未來企業的組織結構將發生巨大的變化。這并不意味著只是擴大企業的IT部門。還要必須重新對所有員工進行教育培訓，才能完全利用大數據。
這意味著一個新的職位可能在許多不同的行業被稱為“數據翻譯”。這些人是專門解釋數據并將其翻譯成適合商業模式的人。他們是數據的守門人，并有能力使大數據適用于現實世界的情況。與一家企業合作開發大數據的主要關鍵之一就是讓其高層管理人員掌握整個計劃。
人們期待大數據的重要性持續受到重視，因為它影響著醫療行業，消費信息和物理產品的方式。大數據向人們揭示了更多關于現在如何表現的行為，而不是過去幾千年來的哲學思考。過去幾年，大數據已經影響了醫療保健，決策，教育，學術寫作以及幾乎所有其他社會部門。事實上，通過投票，社交媒體分析等形式和新技術，即使政府部門的政策也會受到大數據的影響。
大數據在未來幾年將變得更加重要，并將塑造人類前進的道路。從在全球范圍內，它縮小了各國之間的距離，打破了溝通的障礙，創造了一個統一的全球性語言，大家可以就此達成一致。在涉及到大數據時，人們現在只看到了冰山一角，而且可以預期大數據會進一步影響人們的生活方式，購物習慣，甚至短期的行為方式。
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