一直以來數據的力量都被忽視了。這次讓我們賦予數據跟人類一樣的民主權，聽聽它會說些什么。企業機構也一起來學習一下需要采用哪五種管理實踐。

代理商正在通過不同的手段努力區分各自的產品，盡管對數據已經做出了很多的投資，但幾乎沒有什么指導。以下是各代理商在近期內應該考慮采用的五種數據管理的實踐，以保持相關性和以及與其它家的差異性。

　　1. 占有與控制自己的數據

長期以來，我們一直依賴于系統之間的點對點集成。只要我們把網絡分析與搜索聯系起來，并輸入到客戶關系管理系統，就會單純地相信一切都很好。然后它成為了團隊內部的一個全面的項目，在花費數周從各種平臺提取數據之后，在那些亂七八糟的Excel表中最終呈現的是一個不完整的視圖。擁有和管理自己品牌的數據將使你能夠與品牌之間建立更深層的信任。而且這也有助于數據科學團隊不斷挖掘新的見解，并為客戶帶來額外的價值。

2. 捕捉最低粒度的數據

聚合指標、總結報告和展示儀表板固然重要，但原始數據所能提供的價值是無法想象的，而且很多價值都沒有開發出來。只要接觸點越多，那么用戶每次交互時的信息就能捕獲的越詳細，這樣就有利于接下來的探索性分析，例如構建自定義屬性模型、重疊矩陣、分析趨勢、識別模式以及應用機器學習和人工智能。

3. 外包集成

不可否認，整合過程非常耗時，而且難以維持。數據格式和APIs每天都在不斷發展，需要舉整個團隊工程師之力才能跟的上。與此同時，有很多公司專門從事數據集成，從而降低整合過程中的復雜程度。找到一個可以提供可靠的數據收集框架以及能夠保證內置安全性的解決方案，選擇它就可以了。

4. 建立可持續數據平臺

工程師們很容易只關注眼下這些短期的需求以及BUG，很難看到長遠的計劃。開發一個特定的應用程序或一個可以解決短期需求的儀表盤，這樣才會走的更遠。專注于建立一個開放的數據平臺，這樣才能跟上不斷變化的需求。

5. 優先考慮安全

客戶端數據的安全性是需要放在第一位的。在您構建的數據平臺和您投資的解決方案中構建安全性。確保數據在傳輸過程中始終是加密的，并且在rest中是加密的，并且該平臺具有處理不同類型數據的所有必要的遵從性。