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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

大數(shù)據(jù)時(shí)代 , 油田開(kāi)發(fā)何處“掘金”?

責(zé)任編輯:editor004 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-10-27 11:31:54 本文摘自:科技日?qǐng)?bào)

近日,筆者去微軟總部參觀,體驗(yàn)了信息化時(shí)代最新科技成果,學(xué)習(xí)、了解了微軟近幾年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,感覺(jué)頗有收獲。

人類(lèi)經(jīng)歷了蒸汽、電氣及電子和信息技術(shù)三個(gè)階段。當(dāng)今,第四次工業(yè)革命——數(shù)字化轉(zhuǎn)型革命已經(jīng)到來(lái),正在席卷全球。微軟敏銳認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),已將云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)用于推動(dòng)企業(yè)核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。

最直觀的案例是微軟大樓管理系統(tǒng)——通過(guò)安裝在大樓內(nèi)部的數(shù)千個(gè)攝像頭采集大量數(shù)據(jù),自動(dòng)調(diào)節(jié)電能消耗、智能安排會(huì)議室、自動(dòng)分配停車(chē)位、準(zhǔn)確核查所需的各種信息,使得服務(wù)人員大幅縮減,為工作帶來(lái)便捷。

另一個(gè)案例是微軟云計(jì)算平臺(tái)研發(fā)海上風(fēng)能智能優(yōu)化和監(jiān)控系統(tǒng)。通過(guò)安裝在各大型風(fēng)機(jī)的傳感器,可監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀況,一旦出現(xiàn)異常數(shù)據(jù),即可提前預(yù)警,并從全球相關(guān)云數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)搜索解決方案,優(yōu)化維修軌跡和次序,將故障檢修效率提高近80%,降低大量設(shè)備維護(hù)與人力成本。

對(duì)于目前非常流行的共享單車(chē),運(yùn)營(yíng)公司通過(guò)安裝在車(chē)上的GPS系統(tǒng),分析數(shù)據(jù)規(guī)律,根據(jù)車(chē)輛需求進(jìn)行布點(diǎn)預(yù)測(cè),優(yōu)化投車(chē)方向和投車(chē)策略;根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車(chē)輛健康運(yùn)營(yíng)狀況,輔助運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行車(chē)輛回收和管理,并為車(chē)輛運(yùn)營(yíng)、管理和調(diào)度規(guī)劃最佳路徑。

以上案例也為我們油田開(kāi)發(fā)帶來(lái)了很多思考。面對(duì)油田生產(chǎn)的海量數(shù)據(jù),我們應(yīng)該用更有效的方法來(lái)管理數(shù)據(jù)、挖掘信息,并進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價(jià)值。

基于各類(lèi)油田開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)整合分析,借助云計(jì)算平臺(tái),采收率類(lèi)比將不再是難事。

生產(chǎn)井措施可以查找、借鑒相關(guān)解決方案,油藏生產(chǎn)規(guī)律可迅速找到類(lèi)比油藏,油田生產(chǎn)設(shè)備故障將提前預(yù)警并優(yōu)化解決方案,油田生產(chǎn)管理進(jìn)入數(shù)字化控制時(shí)代,公司內(nèi)部各類(lèi)研究成果實(shí)現(xiàn)共享,避免重復(fù)工作。

數(shù)字化已逐漸成為社會(huì)發(fā)展的主旋律,且更新速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的石油行業(yè)離大數(shù)據(jù)看似很遠(yuǎn),但如果實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)整合,公司內(nèi)部運(yùn)行效率將大大提高,公司運(yùn)營(yíng)和研究成本也能夠?qū)崿F(xiàn)大幅降低。

關(guān)鍵字:掘金油田開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)整合

本文摘自:科技日?qǐng)?bào)

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大數(shù)據(jù)時(shí)代 , 油田開(kāi)發(fā)何處“掘金”?

責(zé)任編輯:editor004 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-10-27 11:31:54 本文摘自:科技日?qǐng)?bào)

近日,筆者去微軟總部參觀,體驗(yàn)了信息化時(shí)代最新科技成果,學(xué)習(xí)、了解了微軟近幾年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,感覺(jué)頗有收獲。

人類(lèi)經(jīng)歷了蒸汽、電氣及電子和信息技術(shù)三個(gè)階段。當(dāng)今,第四次工業(yè)革命——數(shù)字化轉(zhuǎn)型革命已經(jīng)到來(lái),正在席卷全球。微軟敏銳認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),已將云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)用于推動(dòng)企業(yè)核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。

最直觀的案例是微軟大樓管理系統(tǒng)——通過(guò)安裝在大樓內(nèi)部的數(shù)千個(gè)攝像頭采集大量數(shù)據(jù),自動(dòng)調(diào)節(jié)電能消耗、智能安排會(huì)議室、自動(dòng)分配停車(chē)位、準(zhǔn)確核查所需的各種信息,使得服務(wù)人員大幅縮減,為工作帶來(lái)便捷。

另一個(gè)案例是微軟云計(jì)算平臺(tái)研發(fā)海上風(fēng)能智能優(yōu)化和監(jiān)控系統(tǒng)。通過(guò)安裝在各大型風(fēng)機(jī)的傳感器,可監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀況,一旦出現(xiàn)異常數(shù)據(jù),即可提前預(yù)警,并從全球相關(guān)云數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)搜索解決方案,優(yōu)化維修軌跡和次序,將故障檢修效率提高近80%,降低大量設(shè)備維護(hù)與人力成本。

對(duì)于目前非常流行的共享單車(chē),運(yùn)營(yíng)公司通過(guò)安裝在車(chē)上的GPS系統(tǒng),分析數(shù)據(jù)規(guī)律,根據(jù)車(chē)輛需求進(jìn)行布點(diǎn)預(yù)測(cè),優(yōu)化投車(chē)方向和投車(chē)策略;根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車(chē)輛健康運(yùn)營(yíng)狀況,輔助運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行車(chē)輛回收和管理,并為車(chē)輛運(yùn)營(yíng)、管理和調(diào)度規(guī)劃最佳路徑。

以上案例也為我們油田開(kāi)發(fā)帶來(lái)了很多思考。面對(duì)油田生產(chǎn)的海量數(shù)據(jù),我們應(yīng)該用更有效的方法來(lái)管理數(shù)據(jù)、挖掘信息,并進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價(jià)值。

基于各類(lèi)油田開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)整合分析,借助云計(jì)算平臺(tái),采收率類(lèi)比將不再是難事。

生產(chǎn)井措施可以查找、借鑒相關(guān)解決方案,油藏生產(chǎn)規(guī)律可迅速找到類(lèi)比油藏,油田生產(chǎn)設(shè)備故障將提前預(yù)警并優(yōu)化解決方案,油田生產(chǎn)管理進(jìn)入數(shù)字化控制時(shí)代,公司內(nèi)部各類(lèi)研究成果實(shí)現(xiàn)共享,避免重復(fù)工作。

數(shù)字化已逐漸成為社會(huì)發(fā)展的主旋律,且更新速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的石油行業(yè)離大數(shù)據(jù)看似很遠(yuǎn),但如果實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)整合,公司內(nèi)部運(yùn)行效率將大大提高,公司運(yùn)營(yíng)和研究成本也能夠?qū)崿F(xiàn)大幅降低。

關(guān)鍵字:掘金油田開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)整合

本文摘自:科技日?qǐng)?bào)

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