大數據市場成為當下的投資熱點。

專注于政府和企業大數據服務的龍信數據日前完成了來自星河集團的B輪融資。而這是星河布局了30多家大數據公司之后的又一個新成員。

大數據成資本投資熱門

公開信息顯示,龍信數據是一家數據智庫公司,致力于數據的價值發現,為政府治理能力和管理水平提供大數據技術支撐。一直以來龍信數據推動數據融合,透過數據洞察規律、服務決策、參與評估,為政策和決策提供科學的量化支撐,創立了京津冀大數據研究中心、長江經濟帶大數據研究中心,北大朗潤-龍信數據創新實驗室等機構,服務國家戰略。

而這背后,大數據已經成為近幾年資本最關注的熱門方向之一。

據不完全統計,2017年上半年,就有63家大數據創業企業獲得了融資,總融資金額超過68億元人民幣。而其中,星河今年上半年就有13家。

值得一提的是,在大數據之于產業重要性的認識上,星河集團比其他企業領先了一步。

目前,星河集團是中國領先的產業互聯網綜合服務提供商,擁有眾多的中國服務企業用戶。作為聚焦產業互聯網12年的專業公司,大數據業務服務是公司四大業務集群之一。

值得一提的是,隨著經濟結構調整和人口紅利的消失,中國各行各業數據化、智能化的轉型需求正在逐步釋放。

不過,德勤的研究報告顯示,企業的這一轉型升級需求也面臨著包括人才、核心技術和產業配套等一系列問題的挑戰。

一個可以隨時根據市場需求,彈性調整產能、庫存并控制生產成本的共享“大腦”,是中國近4000萬成型化低,缺少智能化、供應鏈能力的中小企業所急需的,也是破解產業痛點、實現傳統產業轉型升級的關鍵所在。

事實上,自2005年成立開始,星河集團就通過小能科技、微網通聯等大數據服務業務公司布局產業市場。近年,更以自主培育、投資、整合發展等不同方式形成了自己的大數據業務集群。

目前,星河集團控股的天馬股份已成為國內領先的智能商業服務商,逐漸成為中國最具影響力的大數據應用服務提供商之一,擁有220萬家企業客戶,其中有300多家金融機構及大型企業客戶。

除了天馬股份推動智能商業發展的核心布局外,旗下還有30多家大數據公司聚焦于產業應用,推動眾多行業向數據化、智能化方向發展變革。

天馬股份智變轉型

如何讓一家原來主做軸承及機床的上市公司快速轉型為智能商業服務提供商?

星河集團在天馬股份的轉型上給出了答案。

2016年10月,天馬股份利用自己的多年積累,在星河集團整體資源優勢作用下,向大數據驅動的智能商業服務商轉型,為中小企業提供企業云、大數據應用和商業人工智能等服務,幫助它們做出高質量的商業決策。

一方面,專注于產業互聯網10多年,星河集團覆蓋了20多個行業的200多家公司,積累了500萬企業客戶和眾多產業數據;同時,通過引入外部數據源供應商,清洗、脫敏服務提供商和系統集成服務提供商等,為企業提供全局、實時、互動的大數據環境和智能分析,讓更多企業和組織都能以較低成本享受大數據服務,為企業創造新的價值。

也就是說,星河集團可以從客戶共享、金融支持、數據源開放、捕捉新技術等多個層面為天馬股份提供資源支持。

另一方面,今年6月,星河集團在行業率先提出智能商業理論,明確了智能商業是AI增強(AI-enhanced)的決策支持系統(DecisionSupportSystem),服務于企業各級決策者,具備實時、閉環、自動進化、全局優化的特征以及自動識別問題的能力,通過提高企業決策的效率和質量,增強其在數字經濟時代的競爭力。

公開信息顯示,目前天馬股份已逐步搭建起了一個強大的智能商業服務平臺:最底層是不斷自我進化的商業人工智能模型,中間是匯集各大產業數據的大數據開放平臺,最外層是針對企業在不同場景應用的企業云服務。

在這樣的平臺上,企業云通過前中后臺,可提高客戶在獲客、供應鏈協作、內部管理等方面的能力。同時,企業云還會將采集的數據和外部數據自動發送至大數據開放平臺,該平臺在對數據進行篩選、清洗、脫敏等后,將其傳輸至商業人工智能模型進行大數據應用和商業決策結果的輸出。

通過服務共享、客戶共享和大數據驅動的方式,天馬已在企業間形成一定規模的網絡效應。這個平臺的終極目標是希望,未來可實現對商業以需求和市場為導向的“精確制導”,優化商業決策。

比如,精準推薦服務將不僅僅根據個人信息進行,還會根據“你在哪兒”、“幾點鐘”、“什么場景需要服務”等更為顆粒化的信息來判斷。在解決客戶實際需求的同時,還讓商家真正實現按需生產、按需服務的目的。

這樣的場景之下,企業高速運轉背后的所有生產決策、管理決策都不再是管理者僅基于個人經驗做出來的,而是將企業自身放在整個產業鏈和互聯網上去自動優化、自動決策。通過智能商業替代部分人為決策,形成一個全局優化的結果。

場景+產業數據合力

值得注意的是,除了天馬股份,圍繞著產業互聯網綜合服務商的總體戰略,星河集團已悄然部署了30多家大數據公司,包括龍信數據、科技谷、鴻鵲、譽存科技、無限向溯等,并已在多個不同領域推動數據化和智能化,對天馬股份業務形成了良好協同。

其中,近日獲得星河集團融資的龍信數據,將進一步提升該公司在大數據挖掘、分析及管理方面的能力。

早在2013年,龍信數據所在的課題組構建了“企業發展指數”,可提前半年預測宏觀經濟拐點,成為中國政府大數據首創成果。商事制度改革一周年,龍信數據融合政府及互聯網數據,以大數據挖掘分析為核心結合抽樣、訪談等統計方法,對商事制度改革的成績進行了全面的量化評估,引發重要反響。

而龍信數據立下的使命是,以數據和研究為引擎,以應用為核心,用數據為組織賦能。

在電影《速度與激情7》中,超級黑客程序“天眼”系統,對全球所有手機、攝像頭、監控設備等進行數據采集與整合,再運用大數據和人臉識別等技術,短時間內便能夠從海量人群中找到想找的人。

事實上,在星河集團布局的大數據企業中,科技谷就起到類似“天眼”的作用——守衛著機場、車站等公共區域的安全。

面對機場等公共安全部門的應用場景及實際需求,科技谷在其分布式大數據平臺中,引入訂票、安檢、戶籍等關鍵數據信息,挖掘人員之間的關聯性,快速篩選重點關注人員。

同時,還通過具有提供關系權重規則能力的預警平臺,幫助機場等安全部門對人員從訂票、安檢直至乘機的過程進行實時監控、實時預警,科學調度警力,快速偵破案件。

而鴻鵲是一家全球領先的酒店收益管理服務平臺,通過該公司的大數據技術,最終可幫助各大酒店實現客房收入提高3%～7%、利潤率提高50%～100%、市場占有率提高5%～30%。

譽存科技則通過爬蟲技術、工商信息、寬帶網絡遷移等信息,可以快速發現人工審核難以察覺的企業間隱藏關系,幫助金融機構進行貸前貸后審查,提高風控水平。

還有一家非常有意思的公司無限向溯,如同一個場景定位引擎,專注在大規模移動端用戶深度行為及場景信息挖掘領域。

此外,還有基于運營商DPI數據,提供精準營銷服務的上海技維;基于大數據的零售店面貨架優化平臺的漢朗網科,以及擁有視頻編解碼芯片自主知識產權的欣博電子等30多家不同行業、不同應用場景下的大數據企業。

智能商業的序章

“我們只知大勢將至,卻不知未來已來”,在星河集團董事局主席徐茂棟眼中,“未來將是一個無數據不智能、無智能不商業的新時代”。

徐茂棟認為,構成智能商業的三大要素:場景(企業服務)、數據(產業大數據)、算法(人工智能),三者缺一不可。

目前,從星河集團布局的眾多大數據公司已通過不同領域的場景應用,積累起了來自各產業的大數據,為下一步各產業向人工智能方向進一步推進做好了準備。

公開資料顯示,天馬股份轉型后的新業務均處在增長爆發期。目前,天馬股份企業云服務平臺擁有2000多個功能模塊,接入220萬家企業客戶,擁有10萬個付費客戶。

另外,天馬股份還擁有300多家頭部客戶,包括工農中建、國家開發銀行、民生銀行等40多家金融機構,以及國家電網、中國移動、中國國航、東風汽車、方太廚具等100余家大中企業。

而科技谷的客戶已包括中國民航局、中國航信、中國南方航空、12306、廣東省機場集團、廈門翔業集團等。科技谷公司CEO陳思恩表示,公司給客戶帶來的利潤,大約相當于他們當初投入金額的10倍。

相比之下,鴻鵲已為國內2000余家知名酒店和集團提供了收益技術和服務解決方案,其酒店大數據收益管理平臺,使300家酒店平均收入同比提高了15%左右,遠超市場平均增長水平。

而譽存科技合同額已過千萬;無限向溯目前已覆蓋全球600余個城市,超過10億主流消費者,是業內最大的線下場景與消費行為數據洞察企業。

值得一提的是,眾多行業、數億次場景應用產生了大量數據,這些產業大數據結合人工智能技術,就會發揮重要價值,通過系統反饋的不斷優化迭代、自我進化,終將使所有產業逐步走向智能化。

“連接產生大數據,大數據孕育人工智能。互聯網的過去皆為人工智能的序章。”在2017年7月的全球人工智能與機器人峰會上,徐茂棟如是說。

但對于整個行業來說,數據、人工智能在產業互聯網發展中的應用,才剛剛拉開序幕。