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IT服務(wù)市場中探究認(rèn)知系統(tǒng)

責(zé)任編輯:editor005

作者:Jason Sparapani

2016-08-03 14:53:34

摘自:TechTarget中國

認(rèn)知系統(tǒng)并不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,雖然訓(xùn)練它能夠洞察數(shù)據(jù)里的模式并理解其中的上下文是它很重要的部分,Hurwitz說。隨后有很多試用和錯(cuò)誤:形成假設(shè),確定正確的數(shù)據(jù)源,向系統(tǒng)注入數(shù)據(jù)并且看看會(huì)發(fā)生什么。

認(rèn)知計(jì)算是未來業(yè)務(wù)應(yīng)用的起點(diǎn),咨詢師Judith Hurwitz說,但是企業(yè)可能不用完全購買全范圍的系統(tǒng)。相反,這些都會(huì)作為一系列云服務(wù)提供出來。

“這不是必須加到數(shù)據(jù)中心的東西,除非你的確有大量需求,”Hurwitz最近在紐約舉行的Cloud Expo上說。

她認(rèn)為該技術(shù)會(huì)作為基于服務(wù)的IT模型企業(yè)的一部分來繼續(xù)演進(jìn)。 認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)——或者有時(shí)候稱為認(rèn)知系統(tǒng)——和人腦功能類似。

Hurwitz說,通過人類和機(jī)器的交互,他們可以用于分析并且關(guān)聯(lián)海量數(shù)據(jù),并且基于這些數(shù)據(jù)來構(gòu)建應(yīng)用,而不是像傳統(tǒng)應(yīng)用那樣基于業(yè)務(wù)邏輯或者程序。

不只是算法

認(rèn)知系統(tǒng)并不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,雖然訓(xùn)練它能夠洞察數(shù)據(jù)里的模式并理解其中的上下文是它很重要的部分,Hurwitz說。有由很多部分組成的大型,復(fù)雜系統(tǒng),都是基于公有云,私有云或者本地基礎(chǔ)架構(gòu)的。這之上是內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源——非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如文本,視頻和圖案,以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如數(shù)據(jù)庫記錄,以及數(shù)據(jù)訪問和管理服務(wù)。

認(rèn)知系統(tǒng)的另一個(gè)核心組件是ontologies。這些是系統(tǒng)吸收知識并且從中學(xué)習(xí)特定主題的知識數(shù)據(jù)庫。最上層是視圖化服務(wù),新的應(yīng)用程序可以基于這些服務(wù)來構(gòu)建。

大型研究性大學(xué)可能會(huì)從頭開始構(gòu)建這樣的系統(tǒng)來做實(shí)驗(yàn),但是ontologies marketplace以及特定行業(yè)所需的預(yù)測試的數(shù)據(jù)集會(huì)服務(wù)于大多數(shù)需要構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用的企業(yè)。

一旦工具可以使用,企業(yè)就能夠開始行動(dòng),但是他們“并不會(huì)全面發(fā)展;而是會(huì)選擇一個(gè)領(lǐng)域,并且通常會(huì)從他們想要解決的特定問題開始,”Hurwitz說。

‘知識的生命周期’

對于很多業(yè)務(wù)問題而言,稱為監(jiān)督式學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)類型很有用,她說。該算法用來監(jiān)測或者匹配特殊類型數(shù)據(jù)的模式——比如,在某年的特定日期出售的商品數(shù)量——并且可以用來預(yù)測特定的市場宣傳會(huì)起到什么影響。

還有別的模型。加強(qiáng)的學(xué)習(xí)算法基于性能反饋,比如打游戲的結(jié)果,來開發(fā)策略。未監(jiān)督的學(xué)習(xí)會(huì)查找大型數(shù)據(jù)里隱藏的關(guān)聯(lián);這在企業(yè)不知道應(yīng)該查找什么的時(shí)候很有用。

隨后有很多試用和錯(cuò)誤:形成假設(shè),確定正確的數(shù)據(jù)源,向系統(tǒng)注入數(shù)據(jù)并且看看會(huì)發(fā)生什么。

“操作,查看如何工作——然后重復(fù)執(zhí)行,”Hurwitz說。“這的確是我們想實(shí)現(xiàn)的知識的整個(gè)生命周期。”

技術(shù)的未來

該領(lǐng)域才剛剛萌芽,IBM的Watson被用于醫(yī)療研究,并且計(jì)劃用于比如通信和財(cái)務(wù)服務(wù)領(lǐng)域。Google和Amazon有自己的認(rèn)知計(jì)算方案,并且肯定會(huì)有更多的科技公司進(jìn)入該領(lǐng)域。這些努力的結(jié)果,Hurwitz說,將會(huì)帶來使用技術(shù)的全新方式。

“這正是數(shù)字化革命的真正意義所在,”Hurwitz說,指的是數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)的業(yè)務(wù)和產(chǎn)業(yè)。“這并非關(guān)于創(chuàng)建更快的網(wǎng)站,或者能夠自動(dòng)化一個(gè)流程。這真的是關(guān)于轉(zhuǎn)變我們對于數(shù)據(jù)以及邏輯的思考方式。”

咨詢師Judith Hurwitz在兩部分報(bào)告的第一部分探討了認(rèn)知系統(tǒng)如何構(gòu)建應(yīng)用。

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