2017年是中國大數據產業(yè)進入應用時代的關鍵節(jié)點，回首國內大數據產業(yè)發(fā)展的五年，國內大數據產業(yè)快速實現了從“默默無聞”到“聲名鵲起”，成為第四次工業(yè)革命時代，最具代表性也是最基礎的典型。回首過去五年，中國大數據產業(yè)政策全面開花，大數據產業(yè)發(fā)展環(huán)境日臻完善，大數據產業(yè)規(guī)模不斷壯大，大數據應用市場不斷成熟，大數據產業(yè)相關技術更加精進。

大數據政策

全面開花

2013年之前是我國大數據產業(yè)發(fā)展的萌芽和起步期，大數據的概念剛剛在國內興起。該階段國內并沒有出現大數據的專項政策，但是國家在2012年7月發(fā)布的《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中已經提出了支持海量數據存儲、處理技術的研發(fā)和產業(yè)化。2013~2014年隨著大數據技術的不斷發(fā)展，一些地方，如重慶、上海等進一步關注到該趨勢，提出了地方性專項政策，如2013年7月重慶市提出《重慶市大數據行動計劃》，上海市提出《上海推進大數據研究與發(fā)展三年行動計劃（2013-2015年）》。到2014年，目前國內大數據發(fā)展最典型的地區(qū)貴州，結合自身的資源和區(qū)位經濟情況，頒布了《關于加快大數據產業(yè)發(fā)展應用若干政策的意見》。2015和2016年是國內大數據備受關注的兩年，從政策維度上實現了全面開花。從國家維度看，國家分別頒布了《關于做好制定“互聯網+”行動計劃有關工作的通知》、《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》、《關于組織實施促進大數據發(fā)展重大工程的通知》、《促進大數據發(fā)展行動綱要》，各部委為推進大數據應用的落地也紛紛出臺支持行業(yè)大數據發(fā)展的政策，如《關于促進和規(guī)范醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》、《農業(yè)農村大數據試點方案》、《關于推進交通運輸行業(yè)數據資源開放共享的實施意見》、《促進國土資源大數據應用發(fā)展實施意見》等。地方政府也認識到大數據產業(yè)的重要性，紛紛出臺相關實施意見，推動地方大數據的落地，目前全國基本上大部分省和地區(qū)都出臺了推進大數據落地的政策意見。

大數據發(fā)展軟硬環(huán)境

日臻完善

具有完善的軟硬件環(huán)境，是產業(yè)逐步成熟的標志，也是推動產業(yè)發(fā)展的關鍵要素之一。歷經幾年的發(fā)展，國內的大數據產業(yè)具有較大提升。從人才環(huán)境看，教育部已經批復35所高校設立數據科學與大數據技術專業(yè)，標志著大數據人才培養(yǎng)步入正軌。從管理力度來看，管理日趨專業(yè)和正規(guī)。截至2016年12月底，國內已經有21個省市和地區(qū)設立了大數據管理局，統(tǒng)籌該地區(qū)大數據產業(yè)發(fā)展相關事宜，該數據是2015年的一倍以上。

從法制法規(guī)上看，重要法規(guī)正在加快制定中。考慮到“數據”發(fā)展的特殊性，其法制法規(guī)的制定，如數據安全的法規(guī)、數據交易流程的法規(guī)、數據相關描述詞語的規(guī)范等是其未來持續(xù)發(fā)展的推手和保障。但是由于大數據產業(yè)是一個新興產業(yè)，目前國內外任何一個國家和地區(qū)都尚未形成完善的法規(guī)體系。相比較而言，國內相關領域的研究已經取得了一定成就，如《信息技術數據交易服務平臺交易數據描述》、《信息技術數據交易服務平臺通用功能要求》兩項標準已經通過專家審查，保監(jiān)會也首批發(fā)布了《保險業(yè)務要素數據規(guī)范》等行業(yè)規(guī)范。

從整體發(fā)展氛圍來看，國內各主要地區(qū)成立了大數據產業(yè)聯盟或者協會，并通過聯盟和協會打通上下游產業(yè)的資源，共同推進大數據產業(yè)發(fā)展，如北京有中國大數據產業(yè)生態(tài)聯盟等。

除了以上軟環(huán)境得到完善以外，截至2016年12月，國內數據中心的規(guī)模已經達到2410億元，為大數據應用奠定良好的基礎。中部和東北地區(qū)的數據交易中心已經建立了將近20個數據交易所，為下一步數據應用的發(fā)展提供了有效保障。

大數據產業(yè)規(guī)模

日趨壯大

2012~2016年是中國大數據產業(yè)飛躍發(fā)展的5年，中國大數據產業(yè)以年均超過100%的增速發(fā)展。截止到2016年年底，中國大數據產業(yè)規(guī)模突破14000億元。其中基礎支撐層規(guī)模為1335億元，數據服務層規(guī)模為202.9億元，融合應用層規(guī)模達到13000億元，占比達到將近90%。從企業(yè)數量來看，國內A股大數據和云計算概念股多達百家，而未上市的中小企業(yè)更是不可估量。

另外，從產業(yè)發(fā)展集聚區(qū)來看，以貴州、北京、上海、廣州、成都等城市和地區(qū)為代表的區(qū)域已經形成了一定的規(guī)模效應，但是每個地區(qū)的發(fā)展都是基于其資源和經濟情況，具有其獨特的發(fā)展模式。貴州是國內大數據產業(yè)發(fā)展最具代表性的區(qū)域，貴州大數據產業(yè)發(fā)展主要是抓住了大數據產業(yè)發(fā)展的先機，根據自身的特點，選擇了數據存儲作為起點，并通過會議會展的方式迅速取得品牌影響力，率先在國內大數據領域實現了從“0”到“1”的過渡。目前，貴州大數據交易所建立和“七朵云”的加快推動，都是貴州推動大數據應用的主要措施。北京和上海，特別是北京，主要依靠強大的人才優(yōu)勢和良好的創(chuàng)新孵化環(huán)境，重點推動數據的技術研發(fā)環(huán)節(jié)和應用環(huán)節(jié)。而上海主要形成了產業(yè)發(fā)展生態(tài)圈，以上海為核心的長三角地區(qū)大數據產業(yè)整體發(fā)展水平相對比較均衡。廣州大數據產業(yè)特點是成立了大數據產業(yè)情報平臺，基于垂直搜索與大數據分析等技術，為企業(yè)提供信息與情報服務，幫助眾多企業(yè)走向數據驅動的智能商務模式，為企業(yè)決策、營銷、客戶服務發(fā)揮巨大作用。

大數據應用市場

不斷成熟

目前國內的大數據產業(yè)已經進入了應用時代，應用市場不斷成熟。主要表現在：一是從大數據應用市場規(guī)模來看，市場規(guī)模擴大，分布更加廣泛，5年內中國大數據應用市場翻了幾番，而大數據應用市場基本覆蓋了全國各個地區(qū)，雖然華北（30%）、華東（22.47%）和華南（18%）依然是最主要的市場分布區(qū)域，但是西北和東北等地區(qū)已經開始推廣大數據與本地區(qū)相關行業(yè)融合，進而推動傳統(tǒng)行業(yè)提質增效。二是從應用行業(yè)分布看，金融、政務、電信、教育、制造業(yè)是主要應用領域，但是前五大領域應用占比總額低于50%，分布最少的行業(yè)占比為2.7%，說明整體行業(yè)分布更加均勻。三是從行業(yè)客戶對大數據應用的認知來看，用戶對大數據應用效果日漸清晰。據調研，有22.7%的用戶認為大數據可以幫助企業(yè)提升運營效果，21.1%的用戶認為大數據可以幫助企業(yè)輔助決策，19.8%的用戶認為大數據可以幫助企業(yè)降低成本。未來，隨著《中國制造2025》戰(zhàn)略的推進，受各部委行業(yè)應用政策推動和試點推廣擴大的影響，及客戶對大數據行業(yè)應用認知的加深，國內的大數據行業(yè)應用市場將更加廣闊。

大數據相關技術

更加精進

大數據技術的進步是大數據產業(yè)發(fā)展壯大的重要支撐。大數據技術起源于上世紀90年代，該時期是數據挖掘技術大發(fā)展階段。大數據發(fā)展的突破期是2003至2006年，處于圍繞非結構化數據自由探索階段。2006至2009年，大數據技術形成并行運算與分布式系統(tǒng)，為大數據發(fā)展壯大奠定了基礎。此階段，大數據研究的熱點關鍵詞再次趨于集中，聚焦“Performance”（性能）、“CloudComputing”（云計算）、“MapReduce”（大規(guī)模數據集并行運算算法）、“Hadoop”（開源分布式系統(tǒng)基礎架構）等。隨著智能手機的應用日益廣泛，移動數據急劇增長，數據的碎片化、分布式、流媒體特征更加明顯，在此背景下，大數據發(fā)展起來。目前，國內大數據技術的發(fā)展和應用與國際接軌。除數據采集、數據分析（流處理、交互查詢、批處理）和數據展示（可視化等）等技術外，大數據技術另一個重要特征是不同相關領域技術，如移動互聯網、知識工作自動化、物聯網、云計算、先進機器人、自動汽車、基因組學等相互融合，推動了整體技術的發(fā)展。近年來，最典型和最具代表性的融合范例是人工智能與大數據融合后，深度學習、機器學習等技術成為各大IT企業(yè)和投融資機構的新寵。

ICT行業(yè)最典型的特征是新技術、新熱點頻出，一個領域被長期堅持和重視一方面體現了該領域的前景勢不可當，另一方面也亟待后續(xù)環(huán)境、技術和市場的不斷擴展和開發(fā)。中國大數據產業(yè)未來的發(fā)展，也應突破發(fā)展中的人才、技術、市場、規(guī)范等障礙，在新的工業(yè)變革中，成為領先者。