曙光計算機股份有限公司總裁 歷軍

自2011年5月“大數據時代已來”的號角奏響以來，“大數據”三個字就反復在政府、行業、學術各大會議中出現。這表明，一方面，近5～6年里人們關注大數據的熱情高漲；另一方面，大數據確實給人類生產生活帶來了空前的變化和影響。簡言之，大數據奏響了人類步入智能化時代的序曲。

而從另一個視角來看，大數據產業萬億風口正在形成。2016年，中國正式將發展大數據升級為國家戰略，大數據產業在中國迎來了重大變革與機遇。

政策東風

提供發展便利

大數據產業的發展離不開政策支持。可喜的是，隨著國家大數據戰略配套政策的制定和實施，我國大數據市場的發展環境正在不斷優化。

2013年之前的5年可以算是我國大數據市場的萌芽、起步期：相關技術開始沉淀，相關應用開啟探索。到2015年，我國大數據產業逐漸衍變出大數據生態圈，進入高速發展時期。也就在這年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（簡稱《綱要》）。

《綱要》作為我國大數據產業發展的重要政策，為中國大數據事業制定了良好的頂層設計。2016年1月，我國將實施國家大數據戰略列為“十三五”時期的重點工作，并由工信部制定和發布《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》作為下一個5年的工作指導。

大數據“十三五”規劃發布后，環保部、國土資源部、林業局、交通運輸部、農業部、國務院辦公廳等部委相繼印發了《生態環境大數據建設總體方案》、《促進國土資源大數據應用發展實施意見》、《關于加快中國林業大數據發展的指導意見》、《關于推進交通運輸行業數據資源開放共享的實施意見》、《農業農村大數據試點方案》、《政務信息系統整合共享實施方案》等一系列大數據應用相關的政策方案。

不難看出，我國大數據政策已從全面、總體規劃逐漸向各細分領域延伸，這也意味著，大數據產業發展已穩步走向實際應用之路。

地方因地制宜

發展大數據

數據中心是地方政府開拓大數據業務的基石。然而，受經濟發達程度、市場需求度和技術發展水平影響，早期數據中心主要集中在北京、上海、廣東、江蘇等發達地區。

隨著國家引導和地方政府支持力度加大，中西部地區的大型數據中心、超算中心也逐步建立。2017年5月，貴州省與曙光共建“貴安超算中心”，一改往日西部地區“超算洼地”的狀況，對貴州乃至西部的大數據產業發展起到重要的推動作用。

同時可以看到，各地政府發展大數據已做到結合實際、因地制宜。如北京依托信息科技領先優勢，快速集聚和培養了一批大數據企業，繼而迅速將集聚勢能擴散到津冀地區，形成大數據走廊；江蘇依托當地原有的科技資源將大數據與當地智慧城市建設緊密結合，使大數據發展既有支撐又有的放矢，吸引了大批大數據應用企業——曙光也將斥資在南京運營大數據研究院暨產業基地；貴州、四川等中西部省市則借助當地資源、價格等優勢，大力招商引資，吸引信息龍頭企業落地并形成集群效應，同時大力布局相關產業園區，將大數據培育成本地的支柱產業。

截至2017年6月，全國已有20多個地區出臺了大數據相關的政策措施，另有20多個地方設立了專門的大數據管理機構，并已先后建立8個大數據綜合試驗區，形成了京津冀、長三角、中西部和東北地區等一批聚集發展區，呈現出良好勢頭。

從國家戰略到省市級大數據產業政策的制定，很好地體現了我國在大數據產業發展中的建制化優勢，這是值得我們總結的經驗，而且可以推廣到其他技術發展領域。

數據壁壘

迎“破冰”

打破數據壁壘，是我國大數據產業發展取得的另一值得稱道的成績。近5年來，隨著大數據產業生態的形成和政策支撐力度的加大，我國在數據開放共享方面取得了初步進展。

這首先體現在政府管理理念上。調查顯示，全國 80%以上的地方大數據規劃都明確提出，要建設數據共享開放平臺，強調政府數據的統籌管理，進一步完善統一的人口、法人、交通以及空間地理等基礎信息資源庫，并通過優化《政府數據資源共享與開放目錄》和制定大數據開發利用標準，明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式，厘清數據管理及共享的權利及義務。

另外，隨著智慧城市建設的興起，城市內、城市間數據融合成果顯著。如無錫市基于曙光城市云，將各政府單位數據打通，實現了部門數據在內部的流通共享。

跨行業數據的打通為公眾提供了許多便利。比如最早部署城市云平臺的成都云計算中心，已接入部署了市直80多個部門的200多項政務應用，為政府及社會提供民生服務。這意味著，成都市民僅憑一張身份證就能一站式辦理多項業務，為一張證明跑四五個部門的歷史將就此塵封。

政務部門實現數據互通，得到的結果是與民方便、與管理者方便，同時收獲高效。同樣的，在行業間的數據互通，也有著類似的多贏目標。

政企之間、行業之間、企業之間數據共享互通的重要途徑之一就是完善大數據交易平臺建設。自 2015 年全國首個大數據交易所——貴陽大數據交易所正式掛牌運營以來，全國已建成20余個大數據交易場所，一定程度上加快了當地政企數據的共享開放。此外，貴陽、杭州等市在政府層面成立了類似大數據局或數據資源管理部門，其職能就是統籌和管理各類數據。這也是數據開放共享的一個好的嘗試。

催生數字經濟

“一炮兩響”

大數據產業的長足發展推動我國經濟發展水平提升到更高級的階段——數字經濟。認識到這一點，就不難理解更不容忽視——大數據產業從來不是信息產業界的“自娛自樂”，而是一項事關經濟社會發展全局的系統工程。

大數據這一系統工程的發展分兩個階段：第一階段實現了“數字產業化”，也即數字經濟的基礎——依賴于信息化企業的技術創新和運營商基礎設施及網絡的發展，電子信息制造業、信息通信業、軟件服務業等通過大數據技術變革實現了產業升級。

第二階段是“產業數字化”，即“大數據+”傳統產業。大數據應用遍地開花，制造業、工商業、金融業等傳統行業的生產效率和產品品質得到大幅度提升。同時，通過與大數據技術的融合，傳統產業還逐步衍生出“個性化”的生產交付方式、“服務化”的產品售前售后等，實現了質的飛躍和升級。

未來，各產業與大數據的融合度只會越來越深。比如，以大數據為代表的創新意識和傳統產業長期孕育的工匠精神結合起來，能讓新舊動能融合發展，改造提升傳統產業，為中國經濟發展打造新引擎。