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8月7日，沃爾瑪在官網放出一張信息圖，闡述了其如何運用PB級的大數據來優化服務，我們不妨來看看沃爾瑪到底做了些什么。

大數據已經成為很多企業戰略的重要一環。沃爾瑪也對數據進行了獨特的分析，以下我們分享了沃爾瑪在5個方面是如何應用大數據來提升、定制、優化消費者購買體驗。

讓沃爾瑪醫藥更高效

沃爾瑪通過模擬發現一天的處方藥（Prescription）配藥數量，并確定一天、一個月內最忙碌的時間。這些數據幫助員工進行規劃，并降低處方藥配藥的時間。

提升結賬效率

沃爾瑪正在測試如何使用大數據來提升結賬體驗（Checkout Experience）。

通過預測性分析，店鋪就能分析出在特定時間的消費需求，進而調整收銀員的數量。通過對這些數據的分析，沃爾瑪就可以實現對不同店鋪內的結賬柜臺、結賬方法進行個體化調整。

管理供應鏈上的步驟

通過模擬，沃爾瑪可以追蹤到商品送達店鋪前到底經過多少步工作，這樣，沃爾瑪就可以優化整個配送流程，并跟蹤一件商品在交到消費者手中以前經過多少次觸摸。

同時，沃爾瑪還通過數據來分析其卡車的運輸路線，實現運輸成本的降低并且規劃時間。

優化商品展示

通過對于消費者偏好和消費特征的分析，沃爾瑪可以加速整個商品展示、貨架擺放決策流程。同時，大數據可以為新商品、自有品牌商品等內容提供深入的洞察。

形成個性化購買體驗

大數據幫助沃爾瑪了解一個消費者的偏好，進而為之提供一個連貫的、愉悅的消費體驗。如果一個消費者正在購買嬰兒用品，那么沃爾瑪就通過數據分析來為這位顧客提供“歷史回滾價格（Rollback Price，將商品價格滾回90日以內，讓消費者能以更低的價格購買到商品，準確的說，就是給消費者提供折扣）”。