Tammy援引Rob Pike于2012年撰寫的《谷歌Go語言：專為軟件工程服務設計的編程語言》中的說法，解釋了Go語言為何能夠在Dropbox公司當中發揮重要作用：
“Go語言高效、可擴展且極具生產能力。一部分程序員樂于加以運用，但也有一些人認為其難以理解甚至非常無聊。在這篇文章中，我們將解釋為什么這些立場本身并不矛盾。Go語言旨在幫助谷歌公司解決其在軟件開發方面面臨的各類問題，這意味著其盡管不能算是一種突破性的研究型語言，但仍然成為大型軟件工程項目當中的出色工具。” — Rob Pike, 2012
Dropbox公司擁有龐大的業務規模：
超過5億名用戶；20萬商業客戶；500 PB用戶數據；數據EB GO存儲系統。正因為如此，Dropbox公司對自身系統、語言以及工程師提出了極高要求。其指導原則與要求包括：
構建高可靠性系統；構建安全系統；將可靠性與安全性納入初始設計；可靠性需要達到 99.9999999999% (12個9)；可用性需要達到 99.99%。Dropbox公司對Go語言的應用
目前，Dropbox公司的大部分基礎設施以Go語言編寫而成，具體包括：
Go服務器庫擁有150名貢獻者（來自總計500名工程師）；Dropbox公司內超過15個團隊負責構建及運行Go服務；Dropbox公司內部擁有130萬行Go代碼；另有一部分關鍵性系統亦由Go語言編寫而成：
RAT: 限速與限流工具。HAT: memcached的替代方案。AFS: 一套用于替代全局Zookeeper的文件系統。Edgestore: 分布式數據庫。Bolt: 用于消息收發。DBmanager: 用于對Dropbox內超過6000套數據庫進行自動化管理與監控。“Jetstream”、“Telescope” 、分塊路由以及更多……其中相當一部分都繼承自原本的非Go系統。
Dropbox公司當初為何選擇使用Go？
Tammy亦分享了Dropbox公司一步步增加Go語言使用量的軼聞趣事。
Hack技術周成就Go速率限制器原型設計
在某一年的Hack技術周之前，Dropbox的工程師們計劃針對各項服務分別進行限速與限流。因此，一位工程師決定在接下來的Hack技術周內構建一項通用服務以實現上述目標——而RAT也就此誕生。
RAT的初始原型設計在4天之內即構建完成，并在第5天發布了演示。短短幾周之后，RAT的大名在公司內部迅速擴散。另一位Dropbox工程師通過電子郵件與Tammy團隊取得了聯系，希望了解其如何在Python項目當中使用RAT。整個整合進程進展順利，RAT的采用率不斷提高，實用性也快速增強。目前，Dropbox公司內已經有多個團隊在使用RAT。
DBmanager
Dropbox公司擁有超過6000套數據庫，這樣的大型系統自然需要自動化管理與監控措施與之配合。事實上，這些數據庫隨時隨地都在進行復制、故障轉移以及通過副本進行主體升級等等。
為了管理這一切，Dropbox公司的一名工程師開發出DBmanager——這是一套Web UI，能夠幫助管理員快速查看全部6000多套數據庫中發生的狀況。另外，其還能夠將狀態信息發布至其它系統。
Dropbox公司中的Go版本升級之路
在數百名工程師的配合下，Dropbox公司小心翼翼地協調著Go語言各主要版本的升級工作。不過Tammy并沒有提到任何由升級帶來的問題，這表明整個過程應該相當順利！
下面來看一些有趣的事實：
Dropbox 公司最近剛剛完成生產服務當中由Go 1.5到1.6版本的升級；為了追蹤升級流程，工作人員創建了一份簡單的Dropbox Paper文檔，同時要求每位服務。持有者報告進度并在必要時申請幫助。
Dropbox 公司決定在1.6版本遷移完成之后（包括各非生產服務），跳過Go 1.7并直接升級至1.8版本。
Dropbox公司如何引導新晉工程師們使用Go語言
每一位Dropbox工程師都需要經歷同樣嚴格的Go語言培訓流程，具體包括：
閱讀基礎設施拓撲資料、Go語言風格指南以及Protobuf風格指南。嚴格但友好的代碼審查。利用Go語言構建一款娛樂性質的應用程序（一套應用商店）。學習利用Bazel構建并測試Go代碼。經驗豐富的工程師大約需要一周時間以完成上述培訓。
Go語言為Dropbox公司帶來哪些收益？又存在哪些不足？
總體而言，Dropbox公司的Go應用之路非常成功。
易于在Go語言環境下進行生產。易于在Go語言環境下編寫并消費服務。（人們也熱衷于此！）Go語言標準庫非常出色。調試工具（總體上）運作良好。其中的關鍵在于，Dropbox公司并沒有費力將Go編寫成的服務重寫為其它語言版本，這表明人們對其相當滿意。（有趣的是，Tammy表示Dropbox公司也在部分使用Rust，但其并不屬于Go的替代品。）
Dropbox公司在使用Go語言時遇到哪些困難？
Tammy證實稱，Go語言最大的問題在于處理競態條件。
數據競態類bug給調試、查詢與修復等工作帶來挑戰。一部分Dropbox工程師特別擅長處理Go語言的查詢機制，而另一部分工程師則選擇發揮自己的專長。Go數據競態檢測器有時候不起作用。確定這種不起作用的情況非常重要。必須以審慎的態度設計需要對數據進行并發訪問的Go程序。Dropbox公司重視工程師對于可靠性及持久性的關注度，因此他們亦應當有能力解決上述問題（事實上，這種并發處理問題在任何語言環境下都相當困難）。
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