7月25日，大數據安全創業公司——瀚思科技宣布完成B輪融資1億元人民幣。據瀚思科技創始人高瀚昭表示，這是2017年上半年中國安全領域企業公開披露的最高融資金額。本輪融資由IDG資本與國科嘉和基金共同領投，南京高科等A輪投資方繼續跟投。
作為一家成立于2014年的大數據安全公司，瀚思主要通過大數據收集、處理與分析技術，為各類企業用戶進行異常檢測(AnomalyDetection)和用戶行為分析(User Behavior Analysis)，主要為企業提供信息安全服務。此前曾于2014年獲光速安振領投的數百萬美元種子輪融資。
隨后，36氪在2016年6月曾對瀚思科技的A輪融資（3000萬人民幣）進行過報道，時隔1年，這家大數據公司獲得了第二筆巨額融資，這也從側面反映出國內云安全市場的巨大需求。
根據瀚思科技目前公開的客戶數據顯示，其用戶群已經覆蓋至金融、公安 、電信、能源及公共基礎設施等眾多行業和領域，包括招商銀行、建設銀行、太平洋保險、藥明康德、新聞出版廣電總局、北京燃氣及公安系統等龍頭企業和關鍵政府部門。
同時，瀚思還與公安部、華為、百度、亞信、漢柏科技、清華大學等知名企業或機構建立了戰略合作伙伴關系。
瀚思創始人兼首席執行官高瀚昭認為，與百度、Google等科技公司提出的人工智能“大腦”等概念十分類似，云安全也需要構造一個“分析大腦”：
“云計算、大數據時代到來，傳統安全和信息安全，已經完全不能滿足當下的市場需求，傳統企業在需要上云的同時，其實更在乎自己數據環境的安全有沒有保證。
其實當時提出大數據安全這個概念的，應該瀚思是國內第一家。通過采集與分析企業/機構內部和外部數據，瀚思形成了一個自己的“智能安全分析大腦”，幫助客戶將安全戰略由被動防御轉向主動智能，抵御外部攻擊、內部威脅。當然，大數據平臺、機器學習都是瀚思為企業筑起防火墻的關鍵元素。”
而對于這筆融資究竟要用在哪里，高瀚昭也給出了兩個答案：
一個是繼續完善及提高我們的數據分析與訓練能力（擴大團隊），一個是做好最后1公里的任務，對接更多垂直行業。
而作為瀚思科技B輪融資的領投方，國科嘉和執行合伙人陳洪武看重的是瀚思科技在行業內成為領導者的潛力：
“數據驅動安全領域是下一代安全的咽喉要塞，瀚思是中國乃至全球在這一領域的佼佼者，團隊經驗豐富、產品積淀深厚。國科嘉和看好瀚思成為下一代安全的領頭羊。”
從市場到政策，信息安全來到了一個風口
“沒有機構是絕對安全的，即便是世界500強也存在安全風險。”高瀚昭說。近期網絡攻擊頻繁爆發，個人、企事業單位、政府機構都成為攻擊和勒索的對象，證實了他的說法，也使得網絡風險成為關注重點。
據外媒提供的相關數據顯示，全球安全領域2017年上半年就有約200家企業獲得融資，最高融資額上億美元，總融資額接近20億美元，規模和金額都創歷史新高。
與此同時，美國2016年底的一份報告還顯示，傳統網絡安全的年增長率已下降到負17%，下一代的安全市場卻增長迅猛，年復合增長率達39%。
而從政策層面來看，2017年6月1日，《中華人民共和國網絡安全法》正式施行；7月10日，國家互聯網信息辦公室發布《關鍵信息基礎設施安全保護條例（征求意見稿）》，都可以看出國家對個人信息安全和關鍵信息基礎設施安全的重視。北京市經信委軟件與信息服務業處處長仝海威也曾表示：
“信息安全是國家戰略，信息化發展的守護者，而統一規劃、數據驅動、主動智能是新型安全的必然方向。”
由此來看，無論市場、政策還是行業角度，信息安全都來到了一個風口。
瀚思聯合創始人董昕在今天召開的瀚思融資發布會上指出：
到2020年，60%的企業信息安全戰略部署會向快速檢測和響應傾斜，從‘被動防御’向‘主動智能’升級成為趨勢。傳統安全如防火墻、殺毒、WAF、漏洞評估等都以防御為導向，這樣的模式難以適應云和大數據為代表的新安全時代需求，只有通過海量數據深度挖掘與學習，采用安全智能分析、識別內部安全威脅、身份和訪問管理等方式，才能幫企業應對千變萬化的安全威脅。”
現代安全防御系統必須是由人工智能驅動的
據外媒的一份報告指出，從2014到2020年，下一代安全市場，尤其是安全智能分析和內部威脅保護，年度增長率都超過30%。此外，2017年上半年安全領域千萬到上億美元巨額的融資，也大多集中在上述領域。
換句話說，在面對安全威脅不斷演化、企業/機構業務和數據量激增的各類狀況下，傳統的安全防御系統的“大腦”已經不夠用，單純的防御策略已經徹底失效；而內嵌人工智能并大幅度降低成本的防御系統就顯得十分關鍵。
在高瀚昭看來，下一代安全必然是基于數據驅動的，是基于人工智能的：
”正如《異形﹒契約》中契約號飛船主機能夠自動判定船體損傷，識別未知生物及其位置、危害，企業/機構也需要這樣的安全智能。
瀚思算是國內最早將深度學習、用戶行為分析應用于安全領域的團隊，也是第一個提出這個“大數據安全”概念的國內安全公司。2017年，瀚思入選美國Cybersecurity Ventures “網絡安全全球500強”榜單，在上榜中國公司中排名第三；技術儲備上，瀚思團隊擁有18項美國專利，領先于國內同行。
而我們現在每天分析的數據量比一年前多60億倍，但我們的人員只增加了1倍。這就是我們采取的分布式計算、人工智能等技術所創造的成績。
盡管10多年前就涉足人工智能網絡安全，如把機器學習應用于反垃圾郵件，高瀚昭卻不愿過分強調AI這個火熱的名詞和風口，他強調：
“技術只是一種手段，是不斷演進的。我們更關注的是如何根據用戶實際需求，基于對客戶行業、業務的理解，以應用場景和業務為導向，構建起最適合用戶需求的安全架構。”
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